什么是数据科学，如何才能成为一名数据科学家？

数据科学家的年薪是多少&＃xff0c;这都不是我们的目标&＃xff0c;也不是成功的标志&＃xff0c;这是一种价值的标志。怎么样才能有价值&＃xff1f;我们要有能力&＃xff0c;谁都想要你&＃xff0c;不是因为你是他的亲戚或者学生&＃xff0c;他想要你这才是价值&＃xff0c;我们要的是价值&＃xff0c;而不是所谓的成功。

什么是数据科学&＃xff1f;

数据科学有很多很多定义&＃xff0c;最基本的定义就是computerscience&＃xff0c;还有数学、统计、目标、知识&＃xff0c;这是最基本的&＃xff0c;再说多了就过分了。一般对于年轻人来说&＃xff0c;现在不可能到那么细的程度&＃xff0c;我们应该变成一个通才&＃xff0c;哪个公司都愿意要我们。清华大学之所以现在变成这个样子&＃xff0c;就是因为在1952年院系调整的时候&＃xff0c;每一个专业就是一个生产线&＃xff0c;弄的很细很细&＃xff0c;没有一个更宽广的视野。大数据&＃xff0c;所谓大就是这个样子。数学关键是逻辑而不是具体的方法&＃xff0c;不是你怎么求多项式的根&＃xff0c;而是它的基本逻辑&＃xff0c;它的数学语言&＃xff0c;这一点要懂。数学逻辑是各种学科当中最严格的逻辑&＃xff0c;无论你学逻辑的&＃xff0c;学物理的&＃xff0c;学什么的&＃xff0c;文科学逻辑的肯定是不如学物理的&＃xff0c;学物理的逻辑肯定不如学数学的&＃xff0c;所以你要跟学数学的辩论的话就很困难。文理分科造成没有逻辑的文章&＃xff0c;没有逻辑的法官。

如何成为数据科学家&＃xff1f;

计算机最根本的就是领域知识&＃xff0c;你必须了解领域知识&＃xff0c;你才能够知道该怎么做

如果你仅仅是一个干巴巴的统计学家&＃xff0c;你不了解统计&＃xff0c;你可以做很多荒谬的事&＃xff0c;不了解实际问题。有一个例子&＃xff0c;在医学杂志发表的一个很有名的文章&＃xff0c;说如果父母在婴儿房间内睡觉总是开着灯&＃xff0c;婴儿就会有高度近视。后来再发现&＃xff0c;凡是父母高度近视的&＃xff0c;往往有给小孩开灯的习惯。到底什么造成小孩高度近视&＃xff0c;现在你们知道的&＃xff0c;但是当时的人不知道&＃xff0c;所以要有很深刻的领域知识&＃xff0c;只有明白目标领域知识的人才能明白它的意义&＃xff0c;知道往哪个方向努力&＃xff0c;去判断分析结果的可能性。如果没有领域知识主导的人分析肯定有误导&＃xff0c;无论什么地位。在中国院士到哪儿都去发表理论&＃xff0c;就像金正恩到哪儿都发表指示一样。所以用数据来说话&＃xff0c;其他的一切都是废话。我每年看到很多很多的文章&＃xff0c;包括一些大赛&＃xff0c;这个赛那个赛&＃xff0c;好多都是莫名其妙的假定&＃xff0c;就连31个省市自治区的数据都假设是正态分布&＃xff0c;这31个省市自治区的就不是样本&＃xff0c;更不用说是正态分布。

作为科学就这么多内容&＃xff0c;对年轻人来说就是要明白这些基本的东西&＃xff0c;太花哨的东西就没意义了&＃xff0c;那就是扩展了也不是没意义&＃xff0c;不要钻进去出不来了。

你离得越远看得越清楚&＃xff0c;站得越高了解的全局越好

不要太具体了&＃xff0c;不要迷信这些炒作的新名词、新概念&＃xff0c;用自己的大脑&＃xff0c;用常识判断&＃xff0c;想想合不合理。过去某个人的经验是他的经验&＃xff0c;不是你的经验&＃xff0c;他在特定环境、特定时间有作用&＃xff0c;但不是现在。如果你要跟风就意味着永远是跟随&＃xff0c;也绝对不会有出息。炒作没人管&＃xff0c;只要有观众给你鼓掌&＃xff0c;观众回去一脑袋浆糊&＃xff0c;但是每个人自己不能糊涂。第一原料就是数据&＃xff0c;什么是数据&＃xff1f;照片都可以变成数据。

要有批判性思维

要有基于数据的批判性思维&＃xff0c;而不是基于主观经验、权威或者是局部的知识&＃xff0c;也不是迎合取宠式的思维。在中国取宠思维很厉害&＃xff0c;你说GDP增加多少就是多少&＃xff0c;这不是说的&＃xff0c;要有人做。工具就是刚才说的能力加计算机系统加泛型。

个人还要有快速的自学能力和对数据分析的爱好

我从来没学过计算机&＃xff0c;也没学过计算机编程。英文都没学过&＃xff0c;全都是自学的&＃xff0c;所以我对自学很相信。现在我教的东西都是最近这几年的东西&＃xff0c;我现在实际上比一个全职教师教的课还多&＃xff0c;但是我教的东西好多都是前一天网上才出现的&＃xff0c;我觉得有价值&＃xff0c;第二天就放到课堂上了。只有不断的自学&＃xff0c;不断的学习才能当老师。如果你不断的跟学生演示80年前的推导过程&＃xff0c;显示你的记忆力好&＃xff0c;那不是好老师。
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大数据主要应用于哪些行业&＃xff0c;应用价值是什么&＃xff1f;
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