世界顶尖的Python数据科学课程，足不出户在家学！

在当今的大数据时代&＃xff0c;数据使我们能够了解周围的世界&＃xff0c;驱动着我们探索自然和社会的运转。在这种背景下&＃xff0c;无论是企业还是个人&＃xff0c;掌握数据&＃xff0c;就掌握了未来。

可以说&＃xff0c;在 21 世纪每个人都应该掌握编程和数据分析能力&＃xff0c;才能更好地生存和发展&＃xff0c;《经济学》杂志甚至将大数据评为 “新的石油”。

而 python 作为目前数据科学领域的头牌语言&＃xff0c;成为入门数据科学的不二之选。

Python 做数据分析有着得天独厚的优势。首先 Python 是一门高级编程语言&＃xff0c;语法简单&＃xff0c;容易入门&＃xff0c;受众更广&＃xff1b;其次 Python 有很多优秀的数据科学库&＃xff0c;比如&＃xff1a;pandas、numpy、matplotlib、sklearn、keras 等等&＃xff0c;强大的库支持&＃xff0c;让 python 在数据科学领域独领风骚。

经常有人在后台问&＃xff1a;想学 Python 数据分析&＃xff0c;应该如何入门 &＃xff1f;

其实网上能找到的数据科学资源很多&＃xff0c;主要分为两类&＃xff1a;

一类是具体的学习内容&＃xff0c;但繁琐又杂乱&＃xff0c;除了给初学者增加负担和杂音之外&＃xff0c;能起到的作用并不多&＃xff1b;

一类是各种资源的集合&＃xff0c;书单、教程一一罗列&＃xff0c;质量层次不齐&＃xff0c;往往不知道如何学起。

其实在数据科学领域&＃xff0c;有这么一门课程&＃xff1a;

它由「纽约大学经济学系」的 「Thomas J. Sargent」 教授 &＃43; 「澳大利亚国立大学」的「John Stachurski」教授联合制作&＃xff0c;并得到了 NumFOCUS 的资助。

这门课从 Python 基础讲起&＃xff0c;逐步讲解到&＃xff1a;NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Numba 等 Python 数据科学库&＃xff0c;即使是从未接触过 Python 的编程小白&＃xff0c;也能愉快地学习这门课程。

更关键的是&＃xff1a;这是一门免费的课程&＃xff0c;你可以在家就学到世界顶级的数据科学课程。你可以在这门课的官方学习本课程&＃xff1a;

https://python-programming.quantecon.org/

在二位教授的授权下&＃xff0c;实验楼为本课程带来了「中文线上实验版本」&＃xff0c;你可以在实验楼学习这门世界顶级的数据科学课程&＃xff1a;

课程地址&＃xff1a;

https://www.lanqiao.cn/courses/2794

课程并不局限于简单的翻译&＃xff0c;我们还针对部分代码和内容进行增删&＃xff0c;添加了更多的讲解和注释性内容&＃xff0c;使国内用户更容易理解。

另外&＃xff0c;实验楼还为课程配备了线上的 Notebook 实验环境&＃xff0c;让你可以随时随地开始学习。

这门课是 Python 计量经济学初阶教程是系列课程的第一部分&＃xff0c;不会涉及到太多计量经济学相关的专业知识&＃xff0c;更多是 Python 的方法和使用&＃xff0c;是极为优质的 Python 入门内容。

如果你没有 Python 基础&＃xff0c;又想系统地学习数据科学&＃xff0c;相信这门课几乎是你能找到最好的教材了。当然&＃xff0c;如果你有不错的英文阅读能力&＃xff0c;我们同样推荐你直接阅读英文原版课程。

课程正在限时 “白送” 中&＃xff08;限时优惠 ¥9.9&＃xff0c;新用户可以用注册赠送的优惠券免费学习本课程&＃xff09;&＃xff0c;欢迎大家来实验楼 “白嫖” 这门优秀的课程&＃xff5e;

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