是否存在解决方案以通过tensorflow在GPU上用尽内存？

我目前正在为视频分类建立3D卷积网络。主要问题是我太容易耗尽内存。即使将batch_size设置为1，也仍然没有足够的内存来按我的方式训练CNN。

我正在使用具有4Gb VRAM的GTX 970（3.2 Gb可供Tensorflow免费使用）。我希望它仍然可以训练我的网络，也许使用我的RAM存储器作为备份，或者分部分进行计算。但是直到现在，我只能运行它来简化CNN，这直接影响性能。

我认为我可以在CPU上运行，但是速度明显较慢，因此也不是一个好的解决方案。

有没有比购买更好的GPU更好的解决方案？

提前致谢。

使用梯度检查点将有助于限制内存。