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识别验证码之百度智能云Api识别

郑重声明:本项目的所有代码和相关文章,仅用于经验技术交流分享,禁止将相关技术应用到不正当途径,因为滥用技术产生的风险与本人

郑重声明:
本项目的所有代码和相关文章,仅用于经验技术交流分享,禁止将相关技术应用到不正当途径,因为滥用技术产生的风险与本人无关。
文章仅源自个人兴趣爱好,不涉及他用,侵权联系删

之前写过关于使用自动化工具解决验证码问题,借助打码平台(需要收费),https://blog.csdn.net/Owen_goodman/article/details/105053448

https://blog.csdn.net/Owen_goodman/article/details/105654993

也可以使用Python自带的第三库(pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr)识别简单的验证码。

本文主要讲述使用百度智能云进行识别验证码,相关网站:https://console.bce.baidu.com/

详情如下图:

这里简单介绍一下,简单文字的识别。

首先,注册登录,拿到APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY.

可以调用API文档,也可以直接使用SDK文档。

下面主要是代码过程:

先装包: pip install baidu-aip

代码:

from aip import AipOcr# Verification_code 识别验证码
def Verification_code():""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = 'your APPID'API_KEY = 'your AK'SECRET_KEY = 'your SK'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)""" 读取图片 """def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()image = get_file_content('./文字.jpg')""" 如果有可选参数 """options = {}options["detect_direction"] = "true"options["detect_language"] = "true"""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """result = client.webImage(image, options)print("返回结果:", result)words_result = result["words_result"]for i in range(len(words_result)):print(words_result)if __name__ == "__main__":Verification_code()

wenzi.png

结果:

返回结果: {'log_id': 7117762399842446892, 'direction': 0, 'words_result_num': 1, 'words_result': [{'words': '仪用失白'}], 'language': -1}
[{'words': '仪用失白'}]

 


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不必在乎外貌涝
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