生成式模型和判别式模型

判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。

生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(y_i|x)，然后选取使得p(y_i|x)最大的y_i，即：

常见的生成式模型有 隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等

笔记来源http://www.cnblogs.com/fanyabo/p/4067295.html