深度学习计算框架综述（五）模型可视化工具设计

本文详细介绍了Java枚举的概念、语法、使用规则和应用场景，并探讨了其在实际编程中的高级应用。所有相关内容已收录于GitHub仓库[JavaLearningmanual](https://github.com/Ziphtracks/JavaLearningmanual)，欢迎Star并持续关注。 ... [详细]

本文系统梳理了机器学习的关键知识点，涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容，并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]

随着2018年的临近，我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年，无论是政策层面的支持，还是技术上的突破，都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]

本文探讨了在多智能体系统中应用分布式奖励估计技术，以解决由于环境和代理互动引起的奖励不确定性问题。通过设计多动作分支奖励估计和策略加权奖励聚合方法，本研究旨在提高多智能体强化学习（MARL）的有效性和稳定性。 ... [详细]

本文精选了几所优秀的PHP实训和培训学校，为希望深入学习PHP编程的学员提供参考。 ... [详细]

本文探讨了亚马逊Go如何通过技术创新推动零售业的发展，以及面临的市场和隐私挑战。同时，介绍了亚马逊最新的‘刷手支付’技术及其潜在影响。 ... [详细]

近日，国际权威AI基准测试平台MLPerf发布了最新的推理测试结果，浪潮AI服务器NF5488A5在此次测试中创造了18项性能纪录，显著提升了数据中心AI推理性能。 ... [详细]

本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术，旨在通过具体实例和实验验证，提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]

随着5G、云计算、人工智能、大数据等新技术的广泛应用，人们的生活生产方式发生了深刻变化。从人际互联到万物互联，数据存储与处理需求激增，推动了数据与算力设施的发展。 ... [详细]

量子位报道，deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程，适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]

随着强人工智能的崛起，区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色？本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]

2018年4月15日，京东在北京举办了人工智能创新峰会，会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果，还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]

如何用GPU服务器运行Python-目录前言一、服务器登录1.1下载安装putty1.2putty远程登录 1.3查看GPU、显卡常用命令1.4Linux常用命令二、 ... [详细]

对于那些数学基础较差的程序员来说，数学在编程中的重要性往往在工作中才逐渐显现。通过两个实际案例，我们可以深入了解数学如何帮助程序员更好地理解和优化代码。 ... [详细]