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深度学习工具Caffe

Caffe的特点上手快、速度快、开放性、跨平台、社区好硬件配置与操作系统处理器:Intel(R)Core(TM)i7-4712CPU内存:8GB

Caffe的特点

上手快、速度快、开放性、跨平台、社区好

 

硬件配置与操作系统

处理器:Intel(R)Core(TM) i7-4712CPU

内存:8GB

操作系统:Ubuntu14.04 64bit

 

依赖包:

Iprotobuf leveldb snappy opencv hdf5-serialprotobuf-compiler boost

 

工具:google-glog google-gflag git

 

核心软件的安装:

 

Mnist数据集的格式转换


全局参数配置(lenet_solver.prototxt)


LeNet网络(lenet_train_test.prototxt)

 

 

训练与测试

Mnist训练时间约为20分钟

 

Caffe的应用实例——识别一张动物图片

 

测试结果



 


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qa32qw51
这个家伙很懒,什么也没留下!
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