scala支持两种编程范例:面向对象编程( OOP )和函数编程( FP )。
函数式编程在解决问题时,将问题分解成一个一个的步骤,将每个步骤进行封装(函数),通过调用这些封装好的步骤,解决问题。
在 Scala 当中,函数既可以作为函数的参数使用,也可以将函数赋值给一个变量. ,函数的创建不用依赖于类或者对象。
如果不写等于号和方法主体,那么方法会被隐式声明为抽象(abstract),包含它的类型于是也是一个抽象类型。
def main(args: Array[String]): Unit = {//定义函数def sayHi(name:String):Unit = {println("hi,"+name)}//调用函数sayHi(name ="alice")//调用对象方法this.sayHi(NAME="Bob")}//定义对象的方法def sayHi(name:String):Unit = {println("Hi,"+name)}
返回值
(1)函数1:无参,无返回值
def f1():Unit ={println("1.无参,无返回值")}//调用f1()
(2)函数2:无参,有返回值
def f2():Int ={println("1.无参,有返回值")return 12}//调用println(f2())//12
(3)函数3:有参,无返回值
def f3(name:String):Unit ={println("3.有参,无返回值"+name)//输出:有参,无返回值alice}println(f3(name="alice" ))//输出:()
(4)函数4:有参,有返回值
def f3(name:String):String ={println("3.有参,无返回值"+name)//输出:有参,无返回值alicereturn "hi,"+name}println(f3(name="alice" ))//输出:hi,alice
可变参数
Scala 允许指明函数的最后一个参数可以重复,即我们不需要指定函数参数的个数,可以向函数传入可变长度参数列表。
Scala 通过在参数的类型之后放一个星号
来设置可变参数(可重复的参数)。
def f1(str:String*):Unit ={println(str)}f1(str="alice")//WrappedArray(alice)f1("aaa","bbb","ccc")//WrappedArray(aaa, bbb, ccc)
如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后
def f1(str1:String,str2:String*):Unit ={println("str1 "+str1+"str2 "+str2)}f1(str1="alice")//str1 alicestr2 WrappedArray()f1("aaa","bbb","ccc")//str1 aaastr2 WrappedArray(bbb, ccc)
参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面
def f1(str:String="Heria"):Unit ={println("My name is "+str)}f1("Java")//My name is Javaf1()//My name is Heria
函数至简原则:能省则省
现有原始长度函数
def f0(name:String):String ={return name}println(f0("Heria"))
一、return可以省略,Scala 会使用函数体的最后一行代码作为返回值
def f1(name:String):String ={name}println(f1("Heria"))
二、如果函数体只有一行代码,可以省略花括号
def f2(name:String):String =nameprintln(f2("Heria"))
三、返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
def f3(name:String) =nameprintln(f3("Heria"))
四、如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
五、如果函数明确声明unit,那么即使函数体中使用return关键字也不起作用
六、Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号
def f6(name:String){println("Heria")}
七、如果函数无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加
def f7():Unit={println("Heria")}f7
八、如果函数没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
def f8:Unit={println("Heria")}f8
九、如果不关心名称,只关心逻辑处理,那么西数名(def)可以省略
//匿名函数,lambda表达式
(name:String)=>{println(name)}
匿名函数
Scala支持一级函数,函数可以用函数文字语法表达
//匿名函数,lambda表达式
val fun = (name:String)=>{println(name)}
//val stringToUnit: String => Unit = (name:String) => {println(name)}
//以String作为参数,Unit作为返回值的函数
fun("Heria")
匿名函数的主要作用是作为参数参与函数的运行
val fun = (name:String)=>{println(name)}
def f(func:String=>Unit):Unit={func("Heria")
}
f(fun)
为什么这个函数可以直接打印?因为f函数调用了func这个作为参数的函数,而我们在调用f函数时,是将fun函数作为参数传入的。fun函数需要传入String类型的参数,func("Heria")
将Heria
作为参数传入。
f()这种类型的函数的目的是为了针对固定的数据,传入不同的函数对数据进行操作
匿名函数的简化原则
f((name:String)=>{println(name)})
一、参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
f((name)=>{println(name)})
二、类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;没有参数和参数超过一的永远不能省略括号。
f(name=>{println(name)})
三、匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
f(name=>println(name))
四、如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
f(println(_))
五、如果可以推断出,当前传入的println是一个函数体,而不是调用语句,可以直接省略下划线
f(println)
案例实操1
定义一个”二元运算函数,只操作1和2两个数,但是具体运算通过参数传入
def dualFunctionOneAndTwo(fun:(Int,Int)=>Int):Int={fun(1,2)
}
//1
val add =(a:Int,b:Int)=>a+b
println(dualFunctionOneAndTwo(add)//2
println(dualFunctionOneAndTwo((a:Int,b:Int)=>a+b))//3
println(dualFunctionOneAndTwo((a,b)=>a+b))//4
println(dualFunctionOneAndTwo(_+_))
案例实操2
定义一个函数func,它接收一个Int类型的参数,返回一个函数(记作fl1)。
它返回的函数f1,接收一个string类型的参数,同样返回一个函数(记作2)。函数f2接
收一个Char类型的参数,返回一个Boolean的值。
要求调用函数func(0)(“”)(0)得到返回值为false,其它情况均返回true。
简化前
def func(i: Int): String=>(Char=>Boolean) = {def f1(s: String): Char=>Boolean = {def f2(c: Char): Boolean = {if (i == 0 && s == "" && c == '0') false else true}f2}f1
}
println(func(0)("")('0'))//false
简化后
def func(i: Int): String=>(Char=>Boolean) = {s=>c=>if (i == 0 && s == "" && c == '0') false else true
}
println(func(0)("")('0'))//false
柯里化
def func(i:Int)(s:String)(c:Char):Boolean={if(i==0 && s=="" && c=="0") false else true
}
高阶函数
高阶函数将其他函数作为参数或其结果是函数的函数。
def f(n:Int):Int={println("f调用")n+1
}//val f1:Int=>Int=f
val f2 =f _
def dualEval(op:(Int,Int)=>Int,a:Int,b:Int):Int={op(a,b)}def add(a:Int,b:Int):Int={a+b}println(dualEval(add,1,2))println(dualEval((a,b)=>a+b,1,2))println(dualEval(_+_,1,2))
def f5(): Int=>Unit = {def f6(a: Int): Unit = {println("f6调用" +a)}f6 //将函数直接返回
}
//println(f5())//返回引用val f6 =f5()
println(f6)//输出:
println(f6(25))
//输出:f6调用25
// ()println(f5()(25))
//输出:f6调用25
// ()
案例实操
对数组进行处理,将操作抽象出来,处理完毕之后的结果返回一个新的数组
val arr: Array [Int] = Array(12,45,75,98)
def array0peration(array: Array[Int],op: Int&#61;>Int): Array[Int] &#61; {for (elem <- array) yield op(elem)
}//定义一个加一操作
def add0ne(elem: Int): Int &#61; {elem &#43; 1
}//调用函数
val newArray: Array[Int] &#61;array0peration(arr,add0ne)
println(newArray.mkString(" , "))//13 , 46 , 76 , 99
柯里化函数
以匿名函数案例实操2为例&#xff0c;原代码为
def func(i: Int): String&#61;>(Char&#61;>Boolean) &#61; {def f1(s: String): Char&#61;>Boolean &#61; {def f2(c: Char): Boolean &#61; {if (i &#61;&#61; 0 && s &#61;&#61; "" && c &#61;&#61; &#39;0&#39;) false else true}f2}f1
}
该代码实现了函数的嵌套&#xff0c;func
的返回值是f1
&#xff0c;f1
返回值是f2
&#xff0c;f2
返回的是基于条件判断的布尔类型的值。输出时以println(func(0)("")(&#39;0&#39;))
为例&#xff0c;调用func
函数&#xff0c;传入参数0
&#xff0c;得到(Char&#61;>Boolean)
函数返回值&#xff0c;相当于得到了f1
的调用&#xff0c;此时&#xff0c;func
的调用已经结束。i
作为具备变量已经释放掉&#xff0c;最终在f2
中&#xff0c;在语言理解层面是没办法取到i
去做条件判断。
**闭包&#xff1a;**能够读取其他函数内部变量的函数。在本质上&#xff0c;闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。
scala在调用函数时&#xff0c;创建一个对象实例&#xff0c;放到堆内存中。这个对象实例中打包了相关环境和局部变量。
案例实操
期望进行两树相加的操作&#xff0c;其中一个数我们希望固定好&#xff0c;但是熬以参数形式传入
变更前
def addBy4():Int&#61;>Int&#61;{val a &#61; 4def add(b:Int):Int&#61;{a&#43;b}add
}
变更后
def addByA():Int&#61;>Int&#61;{val a &#61; 4def add(b:Int):Int&#61;{a&#43;b}add
}
println(addByA(35)(24))val addByFour&#61;addByA(4)
printlnaddByFour(12)
lamda表达式简化
def addByA(a:Int):Int&#61;>Int &#61; a &#43; _
柯里化(Currying)函数是一个带有多个参数&#xff0c;并引入到一个函数链中的函数&#xff0c;每个函数都使用一个参数。函数柯里化的过程是把一个参数列表的多个参数&#xff0c;变成多个参数列表。
def addCurrying(a:Int)(b:Int):Int&#61;{a&#43;b
}
println(addCurrying(35)(24))
递归
一个函数/方法体内又调用了自身称为递归调用。
阶乘案例
// 1&#xff0e;循环实现def circle(n: Int) &#61; {var result &#61; 1for (i <- 1 to n) {result *&#61; i}result}//2.递归实现def fact(n: Int):Int &#61;{return fact(n-1)*n}
上述递归实现虽然能够极大简化程序员编写代码的量&#xff0c;但是对计算机并不友好。return()
会先拿到fact(n-1)
的值&#xff0c;再将n与之相乘。当调用下一层函数时&#xff0c;内存仍保存有上一层的数据&#xff0c;极大增加了内存的消耗。为了解决这个问题&#xff0c;引入尾递归的概念,即指在一个方法内部&#xff0c;递归调用后直接return&#xff0c;没有任何多余的指令了。尾递归将外层方法的结果传递给了内层方法,当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候&#xff0c;它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。这样在计算fact(4)
时&#xff0c;会先将fact(5)
弹栈&#xff0c;再将fact(4)
压栈&#xff0c;保证同时只有一个栈帧在栈里存活
def tailFact(n: Int):Int &#61;{&#64;tailrecdef loop(n:Int,currRes:Int):Int&#61;{if(n &#61;&#61; 0) return currResloop(n-1,currRes*n)}loop(n,1)
}
传值参数和传名参数
如下案例所示&#xff0c;定义一个Int
类型的参数&#xff0c;调用这个参数的时候就把Int
类型的值传给它&#xff0c;相当于变量赋值。
scala
def f0(a: Int): Unit &#61; {println("a: " &#43; a)println("a: " &#43; a)}f0(23)
将一部分代码或代码块作为整体传递给参数&#xff0c;这个过程也叫名调用。
def x():Int&#61;{println("x调用")12
}
def f1(a: &#61;>Int): Unit &#61; {println("a: " &#43; a)println("a: " &#43; a)
}
f1(x())
传名参数的这种调用方式是将a
全部替换成x()
代码块
案例实操&#xff1a;自定义while循环
常规的while循环
var n: Int &#61; 5
while (n >&#61; 1) {println(n)n -&#61; 1
}
用闭包实现一个函数&#xff0c;将代码块作为参数传入&#xff0c;递归调用
def mywhile(condition: &#61;>Boolean): (&#61;>Unit)&#61;>Unit &#61; {//内层函数需要递归调用&#xff0c;参数就是符环体def doLoop(op: &#61;> Unit): Unit &#61; {if (condition) {opmywhile(condition)(op)}}doLoop _}n&#61;10mywhile(n>&#61;1){println(n)n-&#61;1}}
用匿名函数实现
def mywhile(condition: &#61;>Boolean): (&#61;>Unit)&#61;>Unit &#61; {//内层函数需要递归调用&#xff0c;参数就是符环体op&#61;> {if (condition) {opmywhile(condition)(op)}}n&#61;10mywhile(n>&#61;1){println(n)n-&#61;1}
柯里化实现
def mywhile(condition: &#61;>Boolean)(op: &#61;> Unit):Unit &#61; {if (condition) {opmywhile(condition)(op)}}n&#61;10mywhile(n>&#61;1){println(n)n-&#61;1}
惰性加载
当函数返回值被声明为lazy时&#xff0c;函数的执行将被推迟&#xff0c;直到我们首次对此取值&#xff0c;该函
数才会执行。这种函数我们称之为惰性函数。
案例实操
lazy val result:Int&#61;sum(13,47)println("1.函数调用")println("1.result&#61;"&#43;result)}def sum(a:Int,b:Int):Int&#61;{println("3.sum调用")a&#43;b//结果
//1.函数调用
//3.sum调用
//2.result&#61;60
lazy
使sum(13,47)
的求值过程变成了懒加载的过程&#xff0c;当前的result
变量可以认为是传名参数&#xff0c;只有在第一次调用的时候才会执行&#xff08;只调用一次sum函数&#xff09;