三、MySQL数据库之分组排序

三、MySQL数据库之分组排序

第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having； group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后 order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序 having：对分组后的数据进行条件过滤 继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。 eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下 如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。

group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子： eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) >= '2'; 满足条件的就只有一条数据 order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下 eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age; eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC; 升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。

注意两者之间的差异 当对多个列进行排序时，order by使用方法如下： order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列 order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序，B 升序排列 order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序，B 降序排列 desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。 本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。

关于mysql数据库排序的问题

那要看你的表是怎么构建的一般这汇总情况我认为你的id应该是自增的吧如果是自增那么插入一个数据的话就是id等于4的那个行切你的desc字段应该就是用来排序用的吧那么在前台你可以做一个input框(每行后边都有个input框)目的就是为了排序你的数据在这种情况下就不需要改动什么字段了吧唯一需要改动的字段内容就是更新desc的字段就可以了吧打个比方原来是这样的idnamedesc1a02c3(改动)3b2(改动)4d1(追加在a后)修改后按nameabcd这么排列idnamedesc1a03b12c24d3这是在前台显示的内容在数据库里你可以看到实际上改变的只有desc后边的0123这几个而数据库的表中实际数据的位置是不会发生变化其实你不用担心什么数据量过多的问题且在插入新的数据的时候就让他的desc值默认是最大的也就是最后一位显示

mysql数据库，排序的语句

具体如下： 1、第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。 2、第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，完成上述步骤后，查询表中所有记录的数量，代码如下，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，完成上述步骤后，按照value1字段的升序，按value2字段的降序编写sql，代码如下，见下图。这样，就解决了这个问题了。

mysql数据库怎么可以两个条件排序?

可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。