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三禧科技工业机器人_智能座舱大行其道,图麟科技工业质检机器人如何给力?...

今年,智能座舱赛道显得十分火热,除了传统车企外,高科技巨头纷纷下场:腾讯发布TAI3.0生态车联网以丰富智能座舱体验
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今年,智能座舱赛道显得十分火热,除了传统车企外,高科技巨头纷纷下场:腾讯发布TAI3.0生态车联网以丰富智能座舱体验;阿里旗下的斑马网络发布新一代汽车智能座舱系统斑马智行5.0;声称“不造整车”的华为发布了智能座舱解决方案……

火热背后,作为智能座舱主要硬件之一的车载中控屏,其市场潜能也正在被激发:根据ICVTank公布数据显示,2019年全球汽车中控屏幕市场规模占全球智能座舱市场规模的比重达71.7%,预计到2022年,有望达到320亿美元。潜能释放,势必使得车载中控市场上下游产业链受益,比如车载显示重要防护材质——盖板玻璃产业。

依托视觉算法、光学系统、精准控制系统等多项原创技术,图麟科技2018年就将产品线从难度最高的手机盖板玻璃检测,延伸至中、大尺寸盖板玻璃检测,并推出了针对车载显示盖板玻璃的工业质检机器人——中尺寸盖板玻璃检测T2200设备:检测效率较传统提升30多倍,检测产品出厂良率可达到99.5%,既能满足大规模标准化检测需求,还能及时改进生产良率。

产品出厂良率达99.5%,T2200设备增效更提质

玻璃凭借着耐刮花、优异的光学性能以及良好触感等优势,成为车载显示重要的防护盖板材质,在奔驰、宝马、别克、红旗等多款车型中批量应用。当下,智能座舱逐渐成为乘用车新车型标配,为凸显黑科技感,盖板玻璃在工艺上被赋予了更多可能,比如表面防反射和防眩光处理,更加曲面化和柔性化等。

在工艺上做加法的同时,盖板玻璃必须要满足车辆内部头部碰撞测试的安全要求,这就对其品控环节提出了更高的标准。目前,实际产线上主要以人工检测为主,受到个人经验影响,检测结果的可靠性、准确性无法保证,且长时间检测,容易疲劳,造成产品漏检率较高,良品率更是无从保障,既不适应当下大规模自动化生产,也无法满足更高标准检测要求。

图麟科技的中尺寸盖板玻璃检测T2200设备支持7-18寸盖板玻璃检测,如汽车中控盖板玻璃、Pad盖板玻璃、笔记本盖板玻璃等,通过板载FPGA图像处理芯片优化并行计算,检测节拍最快为6S/PCS,较传统方式提升30多倍;使用异构组合光,通过不同角度、不同波长、不同亮度来构建丰富的表面缺陷信息,T2200设备能实现对各类细小缺陷的精准捕捉,检出率达到97%以上,最小检测精度达0.02mm;其搭载的数据系统能够按照产品类型、客户类型、生产机台、不良种类与区域、操作人员等信息实时生成良率统计报表,可及时对产线制程进行调整,以改进生产良率,目前,T2200设备检测产品出厂良率可达到99.5%。

与传统AOI检测设备对比,T2200设备兼容性、稳定性更强

“车载盖板玻璃涉及多种尺寸和形状,采用传统的AOI设备进行检测,尺寸兼容性较差,而且它对场景的要求很高,只能在特定可控的场景下才可取得较好的效果,但面对更加复杂的在线场景,很容易出现漏判和误判。”图麟科技副总裁、智慧工业中心负责人张勋表示。

为应对复杂的检测场景,T2200设备采用了Tunicorn Agents分布式处理系统。该系统可以一种搭积木的方式快速建立,并能够将采集、计算分摊到不同的分布式Agent点上,将整检测尺寸延伸到任意尺寸,实现了应用场景的可伸缩性,且通过快速部署的几十台甚至几百台相机的协同合作,可以智能化、模块化的方式管理所有节点。同时,在产线上不断优化升级,使得T2200设备可应对产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题。

根据在广东某盖板厂商实际产线运行情况来看,T2200设备控制精度、稳定性较高,故障率低,基本可保证24x7全天候稳定运行,而且设备除了能实现对各类缺陷的一站式智能全检外,还能精确识别出灰尘等干扰,进一步减少了因误检、漏检等问题带来的损失,真正为厂商降本增效。



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撒哈拉2011的马甲_978
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