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三分钟回顾2017十大标志性人工智能事件:AI十宗最!

2017是众所周知的人工智能元年,确实,在这一年发生了许多标志性的人工智能事件,不仅仅是企业,国内陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划,将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高

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2017是众所周知的人工智能元年,确实,在这一年发生了许多标志性的人工智能事件,不仅仅是企业,国内陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划,将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度,各种重大成果和突破性的进展不断涌现,下面就来看看2017人工智能发展的十大标志事件。

最惨的棋局

AlphaGo 3:0战胜柯洁

今年5月,中国围棋天才柯洁与AlphaGo对决,最终连输三盘。在输了第三盘比赛以后,柯洁不再有第二盘结束后的积极和斗志满满,而是神情非常失落,讲话时一度哽咽。

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阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。


与柯洁对战的是AlphaGo的2.0版本,它采用了新的算法模型,能够利用估值函数自我对局和“深度学习”,不再受人类棋谱的局限。AlphaGo战胜人类棋手,这成为了人工智能一个时代印记。而新版的AlphaGo Zero以“白板”(tabular rasa)学习自学了3天后,以100:0的成绩碾压了旧版AlphaGo。


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最开源的系统 

百度自动驾驶系统Apollo

在7月份的AI开发者大会上,百度宣布开源自动驾驶系统Apollo,并宣布其自驾车软件可供任何想下载的人免费使用。


作为国内智能驾驶研究和实践的先锋,百度此举,旨在将用户吸引到百度的开源人工智能平台上,为后续数据的收集与分析铺路。百度不仅向任何公司(包括其竞争对手)免费提供自主驾驶软件,这些软件也可以被定制化,开发他们自己的自主驾驶车辆。


2017百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。


相关阅读链接:百度推出了阿波罗计划,未来汽车行业可能会有这些变化

最宏观的战略

AI教育要从娃娃抓起

7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),指导构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,将人工智能的未来发展上升为国家战略。

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《规划》提出了人工智能六个方面的重点任务和一系列保障措施,要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。


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最高额的融资

商汤科技融资4.1亿美元

今年7月,专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

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据悉,凭借全球领先的原创核心技术、自主研发的深度学习平台、中国最快的商业落地速度,商汤科技2016年的客户和业务量较之2015年实现了数十倍的增长,驱动了超过400家客户的“人工智能+”升级,迅速成为中国最大的新锐AI公司及人工智能行业的领军者。

最像人的机器

Sophia获得公民身份

2015年,汉森机器人技术公司(Hanson Robotics)推出机器人Sophia,她不仅拥有与人类相似的外观和行为方式,还具有强大的语音识别、视觉数据处理和面部识别功能。Sophia在与人对话的时候能够非常快地识别人脸,并且在对话过程中与人进行眼神交流,比如说到调皮之处,对你眨一下眼睛。

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与此同时,Sophia还可以模仿人类的手势和面部表情,并能够与人类进行自然的语言交流。她采用了来自Alphabet公司(Google的母公司)的语音识别技术,利用AI程序分析会话并提取数据,语言功能会随着时间的推移变得更加智能化。


按照创始人说法,这款机器人非常适合放置在养老院陪伴老人聊天,也很适合教小朋友,不过Sophia并没有走上这条职业道路,而是参加不少节目,成为了一名网红。她频繁制造热门言论,比如渴望拥有家庭,想要一个女儿,以及想要摧毁人类。

最前沿的芯片

华为发布首款AI手机芯片

今年9月,华为在柏林公布最新的麒麟970芯片,这是世界首款带了专用人工智能元素的手机芯片。

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这颗芯片采用台积电10纳米工艺,ARM的big.LITTLE大小多核架构,八核心芯片,有4个A73大核心(2.4Ghz)+4个A53小核心(1.8Ghz)。


麒麟970在不到100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体,集成度非常高。另外,麒麟970还集成了12核心的GPU图形显示芯片,即ARM Mali-G72 MP12十二核GPU,改善了过去麒麟芯片图形性能较弱问题。


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最高调的入局

阿里达摩院3年内投千亿

10月,阿里宣布投资千亿成立达摩院,在全球各地建立实验室,启动人工智能领域争夺战计划。

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达摩院将专注于基础科学、颠覆性技术等中长期的技术研发。其首批公布的研究领域包括:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。


马云将达摩院视为阿里巴巴将留给世界最好的东西之一。他说,有一天即使阿里巴巴不在了,希望“达摩院”还能继续存在。

最智能的手机

苹果领潮发布iphone X

9月,苹果重磅发布最新产品iPhone X,嵌入了Face ID、无线充电、自创芯片A11 Bionic等最新AI技术。


被人吐槽的“齐刘海”,其实是Face ID红外镜头、红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器和普通摄像头的集成地。

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为了更加精准与安全地进行人脸识别,苹果开发了一个神经引擎,用神经网络处理图像和点阵模式,并邀请好莱坞特效面具公司,通过之作面具来训练神经网络的“聪明”程度。


苹果此举带动了手机界的人工智能浪潮,各大手机厂商纷纷推出“AI手机”,但仍未有品牌超越iphone X。


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最成熟的应用

智能助理异军突起

人工智能的前进浪潮,直接带动了智能助理应用领域的空前发展。


10月份,三星发布了人工智能语音助手Bixby 2.0版本,并称这是一款“说人话”的产品。Bixby 2.0包含了语音、视觉、主页、提醒四大功能,提供人工智能多模交互体验,让未来人们不用学习如何与机器互动,而是让机器学习如何适应自己。

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次月,在腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯正式发布人工智能助手——腾讯叮当,主要服务类别包括信息服务、内容服务、生活服务和各种硬件的连接服务。


除此之外,智能助理领域也涌现了一批新鲜血液,如专注工作日程安排与行程计算的智能助理Remi VIP等,为人工智能拓展了更多未来可能,让智能助理真正成为工作与生活的助手,甚至是大脑的补充

最"浪"的回归

谷歌以AI之名回归中国

12月13日,在谷歌开发者大会上,谷歌Cloud人工智能和机器学习首席科学家李飞飞宣布,Google AI 中国中心(Google AI China Center)于北京正式成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,并统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

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Google AI 中国中心的研究重点是人工智能基础研究,并与中国 人工智能学术界建立长期合作的紧密联系。李飞飞表示,Google AI 中国中心致力于中国人工智能长期研发合作的第一步,同时也非常期待能在中国本土合作上有所建树,为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。


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小智总结

从AlphaGo惊人学习能力,到“女性公民”Sophia,从阿里“鲁班”设计师到“说人话”的未来智能助理,属于人工智能的2017年给了我们许多好奇、兴奋与惊喜。


在未来社会里,AI可能会和水电一样,成为我们生活中的基础性资源。当人工智能变得足够聪明之后,势必会取代人类越来越高水平的工作,这是科技发展必然结果。


虽然很多工作人类也可以完成,但是在分工日益精细的当下,我们依赖于机器工作的精密与准确。在未来大部分工作都将由机器来完成时,我们收获的不仅是增强了操作机器的能力,还被赋予了为机器人寻找工作的未来任务。


面对即将到来的2018年,人工智能又将带领我们到达未来的何处呢?让我们拭目以待。


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