热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Salesforce能依靠Einstein在人工智能领域“突破重围”吗?

详细了解什么是SalesforceEinstein及其与众不同的特性。看看它是如何产生以及如何让每个组织成员变得更加有智慧。一、SalesforceEinstein问世Salesf

详细了解什么是 Salesforce Einstein 及其与众不同的特性。 看看它是如何产生以及如何让每个组织成员变得更加有智慧。

一、Salesforce Einstein问世
Salesforce 是专注于 CRM 的企业云服务,它已经20岁了,可以算得上是 SaaS 界的老大哥。Salesforce 的老对手是大名鼎鼎的微软和甲骨文,这两家巨头都在此前收购了许多拥有海量数据的公司。

微软在16年6月份收购了领英,而当时 Salesforce也是有发起收购要约的,只可惜到最后竞争不过企业软件领域更为老大哥级别的微软;
甲骨文则收购了几家创业公司,拥有受众追踪技术的 AddThis、拥有广告数据的 BlueKai、拥有营销数据的 Datalogix。到2016年,Salesforce 还未获得这样一个数据源。

2016年10月份时候,一向擅长搞神秘感的 Marc Benioff 就先放出了花絮,透露了人工智能平台 Einstein 即将面世的消息,并称它是「 CRM 的首个全方位 AI 平台」。 十月初,Salesforce 在旧金山召开了为期4天的 Dreamforce 大会,召集最顶尖的行业内人员,并宣布了自己的新产品,Einstein 是这场大会的绝对主角。

“有了 Salesforce Einstein 平台,我们能够为客户提供全球最为智能的 CRM 服务,Einstein 现在是每个人的数据科学家,能够方便每位客户在业务中使用最一流的人工智能技术。” Marc Benioff 在 Dreamforce 大会上说到。

这是 Salesforce 官网上对 Einstein 的介绍:
因为拥有技术先进的机器学习,深度学习,预测分析,自然语言处理和智能数据挖掘能力,Einstein 将会为每一个客户自动定制它的模型,它会学习,会自我调整,会因为每一次互动和更多的数据变得更聪明。最重要的是,Einstein 的智能将会被嵌入到商业业务的范围内,自动挖掘相关的商业洞察,预测客户未来的行为,积极推荐最优的下一步行动,甚至自动执行任务。

总之,云巨头Salesforce的AI新产品Einstein问世 ,谁说它不能帮助Salesforce迈向更高一级台阶呢?

二、构成完整的生态链
Salesforce Einstein产品的问世,至此让与其他产品一起构成了完整的 Salesforce 平台生态链。

Salesforce 能依靠Einstein在人工智能领域“突破重围”吗?

第一层:9大应用
√ 销售云(sales cloud):销售管理软件 Sales Cloud为您提供全球首屈一指的CRM解决方案,让您能够通过任何桌面或设备来管理联系人和追踪销售机会 。
√ 服务云(service cloud):基于云计算的云服务应用提供更快、更智能的服务,让客户获得应有的支持。
√ 营销云(markting cloud):使用全球最强大的云端数字营销平台 ,打造一对一的客户体验之旅。
√ 社区云(community cloud):了这一基于云端的在线协作平台,客户、合作伙伴和员工可以随时随地处理任何事宜。
√ 分析云(analytics cloud )
√ 应用开发平台(app platform)
√ 商务云(commerce cloud)
√ 物联网云(IoT cloud):利用功能强大而直观的工具Salesforce IoT,将物联网连接到Salesforce上,从而将大数据转换为实时行动。
√ Quip:在16年被 Salesforce 以7.5亿美元的收购。

后三者都是在16年 Dreamforce 大会上第一次正式公布和亮相,

第二层:开发者平台
√ Lighting:可以帮助用户以最快捷的方式,构建可扩展的安全互联应用程序,包含了很多工具和组件。
√ AppExchange:AppExchange 是企业应用商店,它可以用来发布在 http://Force.com 上开发的应用和 Lighting 组件。
√ http://Force.com:Force.com 是应用程序的构建平台,开发面向使用 Salesforce 客户的 App ,或者是需要和 Salesforce 的集成的应用。
√ Heroku 平台:同样是应用程序的构建平台,面向其他 C 端用户,它的技术和框架更具普适性。(事实上 Heroku 是在2010年才被收购进 Salesforce,它与 Force.com 在以前也是竞争对手。)

第三层:人工智能平台
√ Einstein 平台:拥有预测分析、机器学习、深度学习、自然语言处理和生成等能力。

第四层:数据服务
√ Thunde:它可以帮助客户获取 IoT Event(物联网事件)、CRM Data(客户关系管理数据)、Email、Calendar & Social Data (邮件、日历和社交数据)当中成千上万的数据。Thunder 可以理解为 IoT cloud(物联网云)的引擎。据 Salesforce 称,这是最具拓展性的事件处理引擎,可以从周围互相连接的环境中获取和编排数十亿的事件,帮助企业用户了解以前一些看不见的用户行为和数据,允许任何人在任何设备上采取更主动、个性化的行动去接近他们的客户。

在2016年的 Dreamforce 大会上,Marc benioff 提出了未来企业应用的5个转变:智能、速度、生产力、移动化、链接力。这5个转变就对应了本次大会上首次亮相或者有重大更新的产品:Einstein、(应用程序构建)平台、Quip 和 Livemessage、Salesforce1、Thunder IoT cloud 。

Salesforce 的整个生态链展现在在众人的面前,我们可以从中看出,拥有更多的智能化的工具和海量的数据对于未来的企业应用来讲无疑是至关重要的。

三、构建世界上最聪明的 CRM
根据Salesforce 在Dreamforce 大会上介绍的Einstein 平台:
世界上最聪明的 CRM =消费者数据+人工智能 + Salesforce 平台

Salesforce 能依靠Einstein在人工智能领域“突破重围”吗?

Salesforce Einstein 也是 CRM 的唯一一款全面 AI 产品。 它具有以下特性:
√ 数据就绪 - 您无需准备数据或管理模型。 只需将数据放入 Salesforce 即可。
√ 建模就绪 - 多租户自动机器学习意味着将为您的组织自动匹配恰当的模型。
√ 生产就绪 - 无需开发运营 属于同样可信赖的 Salesforce 平台,具有模型管理工具。

为了开发“爱因斯坦”,Salesforce可谓不惜血本:
√ 聚集了175名顶尖数据科学家来协助创建AI平台;
√ 观察 Salesforce 的收购历史会发现,2016年以来,Salesforce 花在收购上的资金达到40亿美金左右,而早在2013年,它便开始收购大数据和人工智能初创公司,在这方面一共耗费70亿美元,收购了10家左右的企业,大部分为补缺型收购。在过去两年时间里收购了智能管理系统RelateIQ(3.9亿美元)、机器学习公司PredictionIO(融资数未知)与深度学习企业MetaMind(被收购的深度学习创业公司 Metamind 的 CEO Richard Socher 更是担任了 Salesforce 的首席科学。)

Salesforce Einstein平台的推出,是 Salesforce 利用这些公司的技术和数据进行整合重构之后的一次重大成果展示。被集成到公司服务平台上的AI组件融合了先进的机器学习技术、深度学习技术、预测分析技术、自然语言处理技术以及智能数据挖掘技术等等。

通过Salesforce Einstein,可以让销售更智能, 客户更满意:
现在 Customer Success Platform 提供 Einstein 的所有功能。 通过将 AI 融入您的工作,现在每个人都有一个数据科学家为之效劳,您无需准备数据或管理模型。 客户关系管理更智能,业务效率更高,客户更满意。
√ Sales Cloud Einstein 辅导销售代表。
√ Service Cloud Einstein 可以协助客服人员服务客户。
√ Marketing Cloud Einstein 帮助市场营销人员了解市场,开展营销活动。
√ Commerce Cloud Einstein 可以为零售商提供建议。
√ Salesforce Platform Einstein 让开发人员更加得心应手。

Einstein 为 Salesforce 量身打造,让您的业务在各个环节均更加智能。

四、这场站有可能赢吗?
Salesforce公司在2018年发布的研究宣称,仅通过CRM软件一项,人工智能就让全球GDP增加了超过1万亿美元,创造了80万新的工作岗位。自2017年发布Einstein以来,Salesforce公司对人工智能全力以赴。Benioff此后表示:“人工智能是下一个平台,未来一切应用、一切公司的能力都将建立在人工智能之上。”

Salesforce公司已经蓬勃发展二十年。Google 公司的人工智能研究集中于完善信息渠道,Facebook的目标是用更智能的方式让人与人工智能联系起来。Saleforce公司则希望帮助客户更高明地处理日常事务,从而改善世界。 虽然 Salesforce 公司涉足人工智能的步伐比 IBM 和 Google 这些科技巨头都要慢,但这不见得会限制 Salesforce 公司的发展。

Salesforce 公司有可能赢得人工智能这场“大战”的最终胜利吗?

欢迎转载,转载请注明出处:怡海软件


推荐阅读
  • 必备核心算法神经网络通俗讲解
    深度学习传统算法VS人工智能算法传统算法:都是人为去计算人工智能算法:部分人为需要做的事情交由机器去做【把更多的问题简单化】IT的发展比较高端的就是A ... [详细]
  • 这是原文链接:sendingformdata许多情况下,我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单,但是 ... [详细]
  • Centos7.6安装Gitlab教程及注意事项
    本文介绍了在Centos7.6系统下安装Gitlab的详细教程,并提供了一些注意事项。教程包括查看系统版本、安装必要的软件包、配置防火墙等步骤。同时,还强调了使用阿里云服务器时的特殊配置需求,以及建议至少4GB的可用RAM来运行GitLab。 ... [详细]
  • 本文介绍了南邮ctf-web的writeup,包括签到题和md5 collision。在CTF比赛和渗透测试中,可以通过查看源代码、代码注释、页面隐藏元素、超链接和HTTP响应头部来寻找flag或提示信息。利用PHP弱类型,可以发现md5('QNKCDZO')='0e830400451993494058024219903391'和md5('240610708')='0e462097431906509019562988736854'。 ... [详细]
  • 在Xamarin XAML语言中如何在页面级别构建ControlTemplate控件模板
    本文介绍了在Xamarin XAML语言中如何在页面级别构建ControlTemplate控件模板的方法和步骤,包括将ResourceDictionary添加到页面中以及在ResourceDictionary中实现模板的构建。通过本文的阅读,读者可以了解到在Xamarin XAML语言中构建控件模板的具体操作步骤和语法形式。 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • 深度学习与神经网络——邱锡鹏
    深度学习与神经网络——邱锡鹏-一、绪论人工智能的一个子领域神经网络:一种以(人工))神经元为基本单元的模型深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题知识结构:路线图:顶 ... [详细]
  • 产教融合,共塑未来”,CIE 2018 中国 IT 教育博鳌论坛盛大落幕
    2018年11月10-11日,为期两天的“2018中国IT教育博鳌论坛”落下帷幕。2018年11月10-11日,为推动中国IT人才引进与培养࿰ ... [详细]
  • 武汉市正式发布促进元宇宙创新发展实施方案
    武汉市正式发布促进元宇宙创新发展实施方案 ... [详细]
  • 基于PgpoolII的PostgreSQL集群安装与配置教程
    本文介绍了基于PgpoolII的PostgreSQL集群的安装与配置教程。Pgpool-II是一个位于PostgreSQL服务器和PostgreSQL数据库客户端之间的中间件,提供了连接池、复制、负载均衡、缓存、看门狗、限制链接等功能,可以用于搭建高可用的PostgreSQL集群。文章详细介绍了通过yum安装Pgpool-II的步骤,并提供了相关的官方参考地址。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 本文介绍了Python爬虫技术基础篇面向对象高级编程(中)中的多重继承概念。通过继承,子类可以扩展父类的功能。文章以动物类层次的设计为例,讨论了按照不同分类方式设计类层次的复杂性和多重继承的优势。最后给出了哺乳动物和鸟类的设计示例,以及能跑、能飞、宠物类和非宠物类的增加对类数量的影响。 ... [详细]
  • 本文介绍了RxJava在Android开发中的广泛应用以及其在事件总线(Event Bus)实现中的使用方法。RxJava是一种基于观察者模式的异步java库,可以提高开发效率、降低维护成本。通过RxJava,开发者可以实现事件的异步处理和链式操作。对于已经具备RxJava基础的开发者来说,本文将详细介绍如何利用RxJava实现事件总线,并提供了使用建议。 ... [详细]
  • 聊聊 中国人工智能科技产业 区域竞争力分析及趋势
    原文链接:聊聊中国人工智能科技产业区域竞争力分析及趋势最近看了一个关于国内AI的报告《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021ÿ ... [详细]
  • 早晨七点半。北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来 ... [详细]
author-avatar
oko123
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有