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【SVM】关于图像特征提取问题,该如何提取?

最近在做图像验证码(数字+字母)的解析,想使用libsvm实现字符的训练的识别,但遇到一个问题,这个图像的特征向量如何提取,希望哪位兄弟帮忙解答一下,需要稍详细点的,谢谢。
最近在做图像验证码(数字+字母)的解析,想使用 libsvm 实现字符的训练的识别,但遇到一个问题,这个图像的特征向量如何提取,希望哪位兄弟帮忙解答一下,需要稍详细点的,谢谢。

4 个解决方案

#1


http://bbs.csdn.net/topics/390438979

#2


楼上没回答我的问题,我想知道怎么将图像向量化。

#3


没法向量化的,你的思路不对。
我来蹭个分。

#4


比如一个32*32的灰度图,它的向量可以是每行合并的1024维的向量:

[
   128,  //第一行第一像素
   100,  //第一行第二像素
   ...
   255,  //第二行第一像素
   ...
]

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博艺
这个家伙很懒,什么也没留下!
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