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SPSS之单样本的T检验

单样本T检验的目的:推断样本的平均值与指定的检验值之间的差异是否显著(置信区间的百分比设置为95%:显著性水平小于0.05,

单样本T检验的目的:

推断样本的平均值指定的检验值之间的差异是否显著置信区间的百分比设置为95%:显著性水平小于0.05,则拒绝原假设(零假设),认为存在显著性差异大于0.05,则不存在显著性差异。)

接下来我们先看一下在SPSS中怎么对数据进行单样本T检验(以我的实验报告中的血清铜含量数据为例)

 

第一步:先在“变量视图”中定义好变量“血清铜”

第二步:进入数据视图,在血清铜这个变量下的这一列输入实验报告中给出的数据

 第三步:开始进行数据分析:分析(Analyze)—>比较平均值(Compare Means)—>单样本T检验(One-Sample T-Test)

 接着会弹出以下窗口,先点击选中左边框框中的“血清铜”,然后点击我圈住的按钮

 “血清铜”就变到了右边的框框中去,接着将“检验值”(其实就是我们实验报告中指定的均值(检验值)改为14.47。接着点击右侧“选项”按钮,弹出下列对话框

 “置信区间百分比”默认值95%缺失值选择第一个选项(默认),之后点击“继续”,就会出现以下结果

我们可以看到“Sig(双尾)” 的值是0.557,大于0.05,因此我们得出的结论就是:

该样本的平均值指定的检验值之间的不存在显著性差异


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wangxin7299b_943
这个家伙很懒,什么也没留下!
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