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hdfs 最新开发笔记
  • 流处理中的计数挑战与解决方案
    本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战,并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性,还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-20 13:50:01
  • 深入解析:存储技术的演变与发展
    本文探讨了从单机文件系统到分布式文件系统的存储技术发展过程,详细解释了各种存储模型及其特点。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-19 11:25:40
  • 本文介绍如何通过整合SparkSQL与Hive来构建高效的用户画像环境,提高数据处理速度和查询效率。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-19 09:44:24
  • 本文详细介绍了 `org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.shouldUseDelegationTokens()` 方法的用途和实际应用场景,并提供了多个代码示例以帮助开发者更好地理解和使用该方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-18 17:59:10
  • Hadoop Datanode DataXceiver 错误处理问题
    Ambari 每分钟会向 Datanode 发送一次“ping”请求以确保其正常运行。然而,Datanode 在处理空内容时没有相应的逻辑,导致出现错误。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-16 21:12:43
  • 本文介绍了Hadoop的核心组件,包括高可靠性和高吞吐量的分布式文件系统HDFS、分布式的离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN以及支持其他模块的工具模块Common。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-16 12:13:59
  • 大数据领域的职业路径与角色解析
    本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色,帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势,以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求,并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-16 08:54:03
  • 通过马老师的视频学习了Java中的容器相关内容,包括Collection、Set、List、Map及其常见实现类,并深入了解了这些容器的基本操作方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-15 08:31:19
  • 本文详细介绍了 Spark 中的弹性分布式数据集(RDD)及其常见的操作方法,包括 union、intersection、cartesian、subtract、join、cogroup 等转换操作,以及 count、collect、reduce、take、foreach、first、saveAsTextFile 等行动操作。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-14 15:44:57
  • 本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS,然后通过MapReduce清洗数据,使用Hive进行数据分析,并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-13 18:47:34
  • Hadoop的文件操作位于包org.apache.hadoop.fs里面,能够进行新建、删除、修改等操作。比较重要的几个类:(1)Configurati ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-13 17:31:50
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-12 15:26:03
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