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SHAP图表中负号显示问题及其解决方案

本文探讨了在使用SHAP进行机器学习模型解释时遇到的一个常见问题——负号无法正确显示,并提供了一种有效的解决方法。

一、问题描述

在利用SHAP库进行机器学习模型的可解释性分析时,遇到了一个棘手的问题:图表中的负号无法正确编码和显示,具体错误信息为“Glyph 8722 missing from current font”。这一问题直接影响了图表的可读性和模型解释的有效性。

二、问题分析与解决过程

初步分析表明,该问题可能与所使用的字体不支持特定字符有关,类似于Matplotlib在处理中文字体时遇到的兼容性问题。尽管尝试通过设置plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False来解决问题,但并未达到预期效果。

(1) 中文字体下的负号显示问题

使用中文字体时,图表中的负号无法正常显示,如图所示:

负号显示问题示例

(2) 英文字体下的负号显示

切换到英文字体后,负号能够正常显示,但此时中文文本则无法正确呈现,如图所示:

英文字体示例

三、解决方案

为了同时支持中文和符号的正确显示,推荐使用一种同时兼容中英文的字体,例如微软雅黑(Microsoft YaHei)。通过设置Matplotlib的字体配置,可以有效解决这一问题。具体代码如下:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] 

应用上述设置后,图表中的负号及中文文本均能正常显示,如图所示:

问题解决后示例


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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