如何知道一个网络中每个权重的重要性

如图所示B可以看做是网络的权重
,

A是输入
,
C是输出
,
要想知道网络的权重
,
只需将
,
B中的其中一个权重设置为0
,
如果权重的改变没有对结果造成很大的影响
,
说明该权重没有影响
,
神经网络是矩阵
,
所以必须是完整的要想删除,只能一行一行或者一列一列删除
,
所以只有当你判断,完整行或者是整列的时候
,
才可以知道这个行或者列能不能被删除
,
一般的卷积网络
,
的行和列指的是
,
输入
和
输出

在网络前向传播的时候,将输入和输出作为可遍历对象
计算出B中某个权重为0的时候
和原始输出的差异x
若整个B中的某一列或者某一行,这个差值都很小
就可以直接