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如何在R中绘制更多颜色-HowtoaddmorecolorstoplotinR

Ihavedatasetlikethis我有这样的数据集CountryGDPAfghanistan20315Albania12800My

I have dataset like this

我有这样的数据集

Country        GDP
Afghanistan    20315
Albania        12800

My code is as follows

我的代码如下

library(rworldmap)
library(RColorBrewer)
library(ggplot2)

countries = read.csv("countries.csv", na.strings = " NA")
countries$GDP = as.numeric(as.character(countries$GDP))

sPDF = joinCountryData2Map(countries, joinCode = "NAME", nameJoinColumn =    "Country", verbose = TRUE)
mapParams = mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot = "GDP", missingCountryCol = "dark grey", addLegend = FALSE, oceanCol = "lightsteelblue2")
do.call(addMapLegend, c(mapParams, legendWidth = 0.5, legendMar = 2))

And this is the plot I'm getting

这就是我得到的情节

enter image description here As you can see, a lot countries are colored red because only 7 colors are used in the legend. How can I specify more colors to be used? I'd like to get a plot like this: enter image description here

如您所见,很多国家都是红色的,因为图例中只使用了7种颜色。如何指定更多颜色?我想得到一个这样的情节:

1 个解决方案

#1


You can use the numCats argument to set the number of categories. The RColorBrewer palette has 9 colours but rworldmap will interpolate between them to give you the number asked for.

您可以使用numCats参数来设置类别数。 RColorBrewer调色板有9种颜色,但rworldmap会在它们之间进行插值,以便为您提供所需的数字。

Also you can experiment with the catMethod argument which determines how the categorisation is done and can radically alter what the map looks like as explained here.

您还可以尝试使用catMethod参数来确定分类的完成方式,并可以从根本上改变地图的外观,如此处所述。

mapCountryData(sPDF, numCats=20, catMethod="fixedWidth", colourPalette=brewer.pal(9, "RdPu"))

mapCountryData(sPDF,numCats = 20,catMethod =“fixedWidth”,colourPalette = brewer.pal(9,“RdPu”))


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手浪用户2602928705
这个家伙很懒,什么也没留下!
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