如何使用insert_many安全地忽略重复的键错误

当使用带有pymongo的insert_many时,我需要忽略重复插入,其中重复项基于索引.我已经在stackoverflow上看到了这个问题,但我还没有看到有用的答案.

这是我的代码片段:

try:
    results = mongo_connection[db][collection].insert_many(documents, ordered=False, bypass_document_validation=True)
except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
    logger.error(e)

我希望insert_many忽略重复项而不抛出异常(填满我的错误日志).或者,我可以使用单独的异常处理程序,以便我可以忽略错误.我想念"w = 0"......

谢谢

您可以通过检查生成的错误来处理此问题BulkWriteError.这实际上是一个具有多个属性的"对象".有趣的部分是details:

import pymongo
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test

collection = db.duptest

docs = [{ '_id': 1 }, { '_id': 1 },{ '_id': 2 }]


try:
  result = collection.insert_many(docs,ordered=False)

except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
  print e.details['writeErrors']

在第一次运行时,这将给出错误列表e.details['writeErrors']:

[
  { 
    'index': 1,
    'code': 11000, 
    'errmsg': u'E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }', 
    'op': {'_id': 1}
  }
]

在第二次运行时,您会看到三个错误,因为所有项目都存在:

[
  {
    "index": 0,
    "code": 11000,
    "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }", 
    "op": {"_id": 1}
   }, 
   {
     "index": 1,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
     "op": {"_id": 1}
   },
   {
     "index": 2,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 2 }",
     "op": {"_id": 2}
   }
]

所以你需要做的就是过滤数组中的条目,"code": 11000然后只有当其他东西在那里时"恐慌"

panic = filter(lambda x: x['code'] != 11000, e.details['writeErrors'])

if len(panic) > 0:
  print "really panic"

这为您提供了一种忽略重复键错误的机制,但当然要注意实际上存在问题的东西.