如何使用NLTK从句子中提取特定信息

我是使用Python和NLTK进行NLP操作的新手.从不同的句子开始,我想知道如何提取句子中的某些依存关系.

例如：
爱德华(Edward)有一件黑色外套和白色鞋带红色鞋带

使用POS标记,我可以提取语音的某些部分,但是我想特别提取他具有的黑色外套,以最终列出信息,例如：

姓名：爱德华

服装：黑色外套

鞋子：红色系带的白鞋

解决方法:

您正在寻找的是NER(命名实体识别).由于每个句子的结构都不同,所需的信息也不同,因此您可能需要自己编写,才能从here获取模板或有效示例.

您还可以使用大量的语料库.