如何使用4维输入输入LSTM？

我有一个形状如下的序列输入： (6000, 64, 100, 50)

的6000是样本的序列只是数量。每个序列64的长度。

我计划使用Keras将这个输入适合LSTM。

我以这种方式设置输入：

input = Input(shape=(64, 100, 50))

这给了我一个输入形状 (?, 64, 100, 50)

但是，当我input像这样放入LSTM时：

x = LSTM(256, return_sequences=True)(input)

我收到此错误：

输入0与lstm_37层不兼容：预期ndim = 3，找到的ndim = 4

如果我的输入形状像(?, 64, 100)，这将是可行的，但是当我具有第4维时，则不会。

这是否意味着LSTM只能接受3维输入？如何使用Keras将4维甚至更高维的输入输入LSTM？