源宝导读:数据库设计时,经常会使用GUID作为表的主键,但由于GUID的随机性会导致数据库在读写数据时效率严重下降,影响应用程序整体性能。本文将深入探讨如何通过使用有序GUID提升数据读写的性能。
一、背景
常见的数据库设计是使用连续的整数为做主键,当新的数据插入到数据库时,由数据库自动生成,但这种设计不一定适合所有场景。
随着越来越多的应用程序使用Nhibernate、Entity Framework Core等ORM(对象关系映射)框架,应用被设计成为工作单元(Unit Of Work)模式,需要在数据持久化之前生成主键,解决主实体与子系统的依赖关系;为了保证在多线程并发以及站点集群环境中主键的唯一性,最简单最常见的方式是将主键设计成为GUID类型。
工作单元是数据库应用程序经常使用的一种设计模式,简单一点来说,就是对多个数据库操作进行打包,记录对象上的所有变化,并在最后提交时一次性将所有变化通过系统事务写入数据库。目的是为了减少数据库调用次数以及避免数据库长事务。关于工作单元的知识可以在各类博客网站中都有说明,在这里就不做详细的介绍了。
GUID(全球唯一标识符)也称为UUID,是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。在理想情况下,任何计算机之间都不会生成两个相同的GUID。GUID 的总数达到了2^128(3.4×10^38)个,所以随机生成两个相同GUID的可能性非常小,但并不为0。GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现。
RFC 41222描述了创建标准GUID,如今大多数GUID生成算法通常是一个很长的随机数,再结合一些像网络MAC地址这种随机的本地组件信息。
GUID的优点允许开发人员随时创建新值,而无需从数据库服务器检查值的唯一性,这似乎是一个完美的解决方案。
很多数据库在创建主键时,为了充分发挥数据库的性能,会自动在该列上创建聚集索引。我们先来说一说什么是聚集索引。集索引确定表中数据的物理顺序,类似于电话簿,按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表也只能包含一个聚集索引。它能够快速查找到数据,但是如果插入数据库的主键不在列表的末尾,向表中添加新行时就非常缓慢。例如,看下面这个例子,在表中已经存在三行数据(例子来自Jeremy Todd的博客《GUIDs as fast primary keys under multiple databases》):
此时非常简单:数据行按对应ID列的顺序储存。如果我们新添加一行ID为8的数据,不会产生任何问题,新行会追加的末尾。
但如果我们想插入一行的ID为5的数据。
ID为7,8的数据行必须向下移动。虽然在这算什么事儿,但当您的数据量达到数百万行的级别之后,这就是个问题了。如果您还想要每秒处理上百次这种请求,那可真是难上加难了。
这就是GUID主键引发的问题:它是随机产生的,所以在数据插入时,随时都会涉及到数据的移动,导致插入会很缓慢,还会涉及大量不必要的磁盘活动。根据数据库的存储的相关知识,会带如下两点问题:
空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降;
更主要的,存储的碎片化以及由此带来的读写效率严重下降。
GUID最关键的问题就是它是随机的。我们需要设计一种有规则的GUID生成方式,在之后生成的GUID类型总是比之前的要大,保证插入数据库的主键是在表数据的末尾追加的,这种我们称之为有序GUID。
二、GUID排序规则
在讲解有序GUID之前,我们必须先了解一下GUID在.Net中以及各个数据库中的排序规则,排序规则不一样,生成有序GUID的规则也会随之变化。
128位的GUID主要有4部分组成:Data1, Data2, Data3, and Data4,你可以看成下面这样:“11111111-2222-3333-4444-444444444444”。
Data1 占4个字节, Data2 2个字节, Data3 2个字节加 Data4 8个字节。我们分别的对各字节编上序号:
GUID在.Net中的排序规则
在.Net中,GUID默认的排序规则是按左到右的,看下面这个示例。
输出结果:
通过上面的输出结果,我们可以得到排序的权重如下
这与数字排序规则一致,从右到左进行依次进行排序(数字越小,权重越高,排序的优先级越高)。
GUID在各个数据库中的排序规则
在SQL Server数据库中,我们有一种非常简单的方式来比较两个GUID类型的大小值(其实在SQL Server数据库中称为UniqueIdentifier类型):
上面的例子来自Ferrari的博客《How are GUIDs sorted by SQL Server?》。
查询结果:
通过上面可以得到如下结果:
通过分析,我们可得到如下权重列表:
在Microsoft官方文档中,有一篇文档关于GUID与uniqueidentifier的值比较:《Comparing GUID and uniqueidentifier Values》。
不同的数据库处理GUID的方式也是不同的。在SQL Server存在内置GUID类型,没有原生GUID支持的数据库通过模拟来方式来实现的。在Oracle保存为raw bytes类型,具体类型为raw(16);在MySql中通常将GUID储存为char(36)的字符串形式。
关于Oracle、MySql数据库的排序规则与.Net中排序规则,不过篇章的限制,这里不再做具体的演示,您可以自己进行测试。我们在这里只给出最终的结论:
.Net中GUID的排序规则是从左到右依次进行排序,与数字排序规则一致;
Sql Server数据库提供对GUID类型的支持,在数据库中称为UniqueIdentifier类型,但是排序规则比较复杂:
Oracle数据库未提供对GUID类型的支持,使用的是raw bytes类型保存数据,真实类型为raw(16),排序规则是按Oracle二进制进行排序的;
MySql数据库未提供对GUID类型的支持,使用的是字符串的类型保存数据,使用是的char(36)类型,由于使用的是字符串类型,排序规则与GUID在.Net中的规则一致。
三、有序GUID
有序GUID是有规则的生成GUID,保证在之后生成的GUID的值总是比之前的要大。不过在上一节中,已经提到过各个数据库对GUID支持不一样,而且排序的规则也不一样,所以我们需要为每一个数据库提供不一致的有序GUID生成规则。
UuidCreateSequential函数
我们都知道SQL Server数据库有一个NewSequentialId()函数,用于创建有序GUID。在创建表时,可以将它设置成为GUID类型字段的默认值,在插入新增数据时自动创建主键的值(该函数只能做为字段的默认值,不能直接在SQL中调用)。示例如下:
NewSequentialId()函数只能在数据库使用,不过在 Microsoft 的 MSDN 文档中有说明,NEWSEQUENTIALID 是对 Windows UuidCreateSequential 函数的包装,https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189786(v=sql.120).aspx。这样我们可以在C#通过非托管方法调用:
但是上面的方法也存在三个问题:
1、这个方法涉及到安全问题,UuidCreateSequential函数依赖的计算硬件,该方法的后12位其实是网卡的MAC地址。这是我电脑生成的一组有序GUID。
这是我本地电脑的网卡的MAC地址:
2、由于UuidCreateSequential函数生成的有序GUID中包括MAC地址,所以如果在服务器集群环境中,肯定存在一台服务器A上生成的有序GUID总比另一台服务器B生成要更小,服务器A产生的数据插入到数据库时,由于聚集索引的问题,总是会移动服务器B已经持久化到数据库中的数据。集群的服务器越多,产生的IO问题更严重。在服务器群集环境中,需要自行实现有序GUID。
3、UuidCreateSequential函数生成的GUID规则与SQL Server中排序的规则存在不一致,这样仍然会导致严重的IO问题,所以需要将GUID重新排序后再持久化到数据库。例如上面列出生成的GUID列表,依次生成的数据可以看出,是第4位字节在自增长,在这与任何一个数据库的排序规则都不一致;关于该函数生成的规则,可以见此文章:https://stackoverflow.com/questions/5585307/sequential-guids。
下面的方法是将生成的GUID调整成为适合Sql Server使用的有序GUID(针对其它数据库支持,您可以按排序规则自行修改):
小结:
UuidCreateSequential函数存在隐私的问题,不适合集群环境,并且需要重新排序后再提交到数据库;
COMB解决方案
COMB 类型的GUID 是由Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中设计出来的。
基本设计思路是这样的:既然GUID数据生成是随机的,会造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么能不能通过组合的方式,保留GUID的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率(这是针对Sql Server数据库来设计的)。
在NHibernate框架中已经实现该功能,可以在github上看到实现方式:https://github.com/nhibernate/nhibernate-core/blob/master/src/NHibernate/Id/ GuidCombGenerator.cs#L45-L69。
在EF以及EF Core也同样实现了类似的解决方案,EF Core的实现方式:https://github.com/aspnet/EntityFrameworkCore/blob/f7f6d6e23c8e47e44a61983827d9e41f2afe5cc7/src/EFCore/ValueGeneration/SequentialGuidValueGenerator.cs#L25-L44。
在这里介绍一下使用的方式,由EF Core框架自动生成有序GUID的方式:
但是请注意,这两个ORM的解决方案只针对Sql Server数据库,因为只保证了最后几位字节是按顺序来生成的。
SequentialGuid框架
SequentialGuid框架也是我要推荐给您,因为它提供了常见数据库生成有序Guid的解决方案。
基本原理与COMB方案一样,使用时间来保证有序GUID的顺序,使用System.Security.Cryptography. RNGCryptoServiceProvider保证生成的数据的唯一性;关于该框架的设计思路以及针对各个数据库的性能测试,见链接:https://www.codeproject.com/Articles/388157/GUIDs-as-fast-primary-keys-undermultiple-database。
使用方式,建议您参考ABP框架,在ABP中使用SequentialGuid框架来生成有序GUID,关键代码链接:https://github.com/aspnetboilerplate/aspnetboilerplate/ blob/b36855f0c238c3592203f058c641862844a0614e/src/Abp/SequentialGuidGenerator.cs#L36-L51。
四、总结
我们来总结一下:
在数据库中最好不要使用随机的GUID,它会影响性能;
在SQL Server中提供了NewSequentialId函数来生成有序GUID;
各个数据库对GUID支持的不一样,而且排序的规则也不一样;
UuidCreateSequential函数存在隐私的问题,不适合集群环境,并且需要重新排序后再提交到数据库;
各ORM框架提供了有序GUID的支持,但是其实只是针对Sql Server数据库设计的;
推荐您使用SequentialGuid框架,它解决了多数据库以及集群环境的问题。
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作者简介
唐同学: 架构师,目前负责ERP运行平台整体架构设计和开发。
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