如何快速进入人工智能NLP/CV热门领域

人工智能与自然语言处理/计算机视觉课培训招生

Artificial Intelligence ForNLP/CV Courses

真实企业级项目驱动

找工作拿不到offer全额退款

GitHub年度活跃用户学费减半

全球顶尖名企一线数据科学家倾力指导

前言&＃xff1a;第二期课程在2019年2月结课&＃xff0c;第一期、第二期具有求职意向的同学中&＃xff0c;目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer&＃xff0c;或者国外名校的AI 硕士录取 offer。在大家的认可下&＃xff0c;我们开始了第四期的课程。 在本期课程中&＃xff0c;我们对课程系统结构和内容进行了大范围调整&＃xff0c;更加符合目前行业深度和实践程度。另外&＃xff0c;我们请到了微软亚研、ACM 亚洲区金牌得主、无人驾驶专家等多名人工智能业内资深从业者&＃xff0c;为大家提供了专业增强课程。本课程旨在提供结合理论深度与代码实践的人工智能课程&＃xff0c;能够让参与学员掌握基本人工智能方法&＃xff0c;并且对特定领域的理解达到业界领先水平。

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位&＃xff0c;或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。本课程尤其适合&＃xff1a; 

• 目前工作为互联网&＃xff0c;IT相关&＃xff0c;希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员&＃xff1b; 

• 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生&＃xff1b;

• 对数学、编程具有一定的热情&＃xff0c;喜欢微积分、概率论等学科&＃xff0c;能够感受数学之美&＃xff0c;编程之美的学生或者工作人员&＃xff1b;

• 对人工智能具备一定的热情&＃xff0c;希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员&＃xff1b;

• 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员&＃xff0c;尤其是从事无人驾驶&＃xff0c;生物信息&＃xff0c;图像处理&＃xff0c;数据分析等工作的相关人员&＃xff1b; 

• 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好&＃xff0c;希望转行的学生或工作人员。 

本期培训包含两门课程&＃xff0c;分别为&＃xff1a; 

• 人工智能与自然语言处理

• 深度学习与计算机视觉 

报名任一课程&＃xff0c;均可免费旁听另一课程。 

关于全额退款&＃xff1a;报名保过班的同学&＃xff0c;报名伊始既签订合同&＃xff0c;若上完课程拿不到offer或者offer初次就业薪资达不到年薪22.5万&＃xff08;本科16.5万&＃xff09;&＃xff0c;既退还全部学费。

两门课程持续时间为6个月&＃xff0c;内容包括&＃xff1a; 

1. 分方向主修专业课程&＃xff08;自然语言方向/计算机视觉方向&＃xff09;&＃xff1b; 

2.全院公选课&＃xff1b; 

3.专业方向强化课程&＃xff1b; 

4. 个性化项目作业评审&＃xff0c;全程进度督促与问题解答&＃xff1b; 

5. 10篇AI论文阅读辅导&＃xff1b; 

6. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导&＃xff1b; 

7.数据库&＃xff0c;服务器以及高性能GPU服务器等计算资源。

核心课程主要内容如下&＃xff08;详细课表报名后发送至报名邮箱&＃xff09;&＃xff1a;

高老师&＃xff0c;人工智能算法专家&＃xff0c;浙江大学人工智能方向硕士&＃xff0c;在人工智能尤其自然语言处理方向具有8年经验。曾先后就职于阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团&＃xff0c;前IBM中国总部数据科学家&＃xff0c;负责IBM大中华区多个重点 AI 项目。Python China 特邀嘉宾&＃xff0c;中国机械出版社签约作家&＃xff0c;在人工智能与自然语言处理领域曾发表多篇论文与专利。

赵老师&＃xff0c;毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系&＃xff0c;硅谷海归&＃xff0c;前阿里巴巴算法专家。专注计算机视觉7年时间&＃xff0c;在人工智能、计算机视觉领域曾发表多篇论文与专利。

杨老师&＃xff1a;中国科学院计算物理学博士&＃xff0c;具有9年Python科学计算经验。对科学计算与数学建模、高性能计算&＃xff08;HPC&＃xff09;等领域具有深刻认识。

张老师&＃xff0c;ETS全球研究院、普林斯顿大学访问学者。ETS官方认证托福培训师&＃xff0c;人事部二级口译员。具备多年会议口译、陪同口译经验&＃xff0c;已帮助数百位学生考取托福、雅思高分&＃xff0c;成功申请海外名校。

王老师&＃xff0c;毕业于中科院自动化研究所&＃xff0c;从事人脸方向近10年&＃xff0c;原宇泛智能CTO&合伙人&＃xff0c;现阿里系计算机视觉专家&＃xff0c;天池第一届推荐大赛冠军&＃xff0c;双11天猫推荐百万得主。

张老师&＃xff0c;新加坡国立大学人工智能方向博士&＃xff0c;ACM亚洲区2018年金牌得主。

于老师&＃xff0c;美国圣母大学&＃xff08;TOP20&＃xff09;计算机科学人工智能博士&＃xff0c;本科直接申请Ph.D获北美最高额度奖学金&＃xff08;每年10万美金&＃xff09;。在国际计算机顶尖学术会议WWW&＃xff0c;KDD作为第一作者发表数篇学术会议论文。

除了我们的课程老师&＃xff0c;为保障课程质量&＃xff0c;我们为大家组建了相应的助教团队&＃xff0c;助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。

助教团队&＃xff1a;

张师姐&＃xff1a;武汉大学计算机科学自然语言方向硕士

周师兄&＃xff1a;浙江大学计算机科学人工智能方向博士

李师兄&＃xff1a;比利时鲁汶大学人工智能硕士

贾师兄&＃xff1a;美国西太平洋国家重点实验室博士

谭师兄&＃xff1a;德国埃斯林根应用科技大学HPC&＃xff0c;无人驾驶方向Post Master

刘师兄&＃xff1a;哈尔滨工业大学计算机系毕业&＃xff0c;自然语言处理方向硕士&＃xff0c;主攻知识图谱

徐师兄&＃xff1a;康奈尔大学博士&＃xff0c;研究兴趣为聊天机器人、机器阅读理解和知识图谱

倪师姐&＃xff1a;山东大学硕士&＃xff0c;研究兴趣为计算机图形处理&＃xff0c;计算机视觉

1. 内容深入浅出&＃xff0c;有足够的理论深度&＃xff1a;目前的很多课程教大家使用numpy, pandas等基础工具&＃xff0c;但是对于AI的具体原理方法以及其他深层次问题不涉及&＃xff0c;这使得一些同学学完只能知其皮毛&＃xff0c;不能解决实际问题。我们的课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手&＃xff0c;带领大家知其然&＃xff0c;更知其所以然。 

2. 实际问题与真实代码驱动&＃xff1a;目前很多AI课程的内容与产业脱离较远&＃xff0c;往往很大篇幅涉及的网络结构在实际产业中并没有实际应用。大量篇幅讲解理论知识&＃xff0c;但是没有具体的编程实现&＃xff0c;或者编程实现解决的问题太过简单(toy problems)&＃xff0c;这使得读者掌握了一大堆名词&＃xff0c;但是还是不知道具体如何解决问题。我们的课程老师在企业中曾经作为项目负责人负责过多个项目&＃xff0c;对产业的理解与需求有足够的认识。而且我们的老师都曾经面试过诸多求职者&＃xff0c;能够体会出求职者面临的问题。我们的课程全程以真实代码驱动&＃xff0c;每个知识点都有足够难度的课后作业&＃xff0c;每个模块结束都有企业级别难度的综合项目联系&＃xff0c;学完可以让大家真正的解决实际问题。 

3. 内容注重体系建设&＃xff0c;注重 AI 发展脉络&＃xff1a;目前很多AI培训&＃xff0c;往往过分关注深度学习等最新的“时尚”知识&＃xff0c;但是实际产业中&＃xff0c;除了深度学习之外&＃xff0c;其他的很多经典方法依然是长期使用的&＃xff0c;本课程跟随 AI 的发展脉络&＃xff0c;带领大家对 AI 与 NLP/CV 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。 

4. 课程结果保证&＃xff1a;选择课程保过班的同学&＃xff0c;报名伊始既签订协议&＃xff0c;如果完成课程拿不到 offer 或者初次就业达不到年薪22.5万/本科16.5万(限北上广深杭)&＃xff0c;则立即全额退款。 

5. 全程进度督促&＃xff1a;大家学习一门知识&＃xff0c;善始者实繁&＃xff0c;克终者盖寡。下定决心学习只是第一步&＃xff0c;坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

依据往期学生的经验&＃xff0c;要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力&＃xff1a; 

• 至少具备本科学位&＃xff0c;硕士及以上学位更佳&＃xff1b;

• 持续自学能力&＃xff0c;能够每周投入6小时以上&＃xff08;3小时上课&＃xff0c;3小时作业和项目&＃xff09;&＃xff0c;持续4个月进行学习&＃xff1b;

• 掌握良好的英语听说读写能力&＃xff0c;至少具备英语6级或者托福75分&＃xff0c;雅思6分的英语能力&＃xff1b;

• 具备基础的数学能力&＃xff0c;大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分&＃xff0c;线性代数&＃xff0c;概率论&＃xff1b;

• 至少熟悉一门编程语言&＃xff0c;如Java/C&＃43;&＃43;/Python/C/MATLAB&＃xff0c;能够使用 Python 完成入学编程自测题。

注1&＃xff1a;不具备预备能力的同学&＃xff0c;我们为您提供了免费的预修课程&＃xff08;数学和python&＃xff09;&＃xff0c;详情请参见本文最后Q&A部分。 

注2&＃xff1a;入学编程自测题详情&＃xff0c;请见本文最后Q&A部分。

• 通关班&＃xff1a;6800元

• 保过班&＃xff1a;18800元 

本次课程培训为期时长6个月&＃xff0c;其中核心授课时间4个月&＃xff0c;就业指导2个月。通关班与保过班的课程内容一致&＃xff0c;但是保过班会签订保过协议。 

分期付款

本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款 

全额退款

报名保过班的同学&＃xff0c;报名伊始既签订协议&＃xff0c;若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年&＃xff08;本科不低于16.5万/年&＃xff09;&＃xff0c;则退还全部学费。

奖学金

满足以下任意条件的学员可减免50%的学费&＃xff1a; 

备注&＃xff1a;因为此次招生报名人数超过预期&＃xff0c;奖学金已经发放完毕。

1. 具有QS世界排名前150名学校的硕士、博士学位或者正在攻读其硕士、博士学位的&＃xff1b; 

2.Github 2018年提交次数达到150次的&＃xff1b; 

3. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的&＃xff1b;

4.kaggle&＃xff0c;天池竞赛获得过前10%成绩的 &＃xff1b;

开课10天无理由退款&＃xff1a;在正式课程开始的前10天&＃xff0c;学员可提出退款&＃xff0c;课程组将无理由退还全部学费。

本培训第二期的课程讲授单元已于2019年2月中旬结束&＃xff0c;第三期正在进行。目前 80% 同学已经拿到国内外名企AI、算法相关Offer或国外名校 AI 相关录取Offer。已就业同学平均薪资超过27万。

往期部分同学现状&＃xff1a;为保护学员个人隐私&＃xff0c;隐去学员姓名&＃xff0c;关于学员的其他信息可报名后与课程工作人员进行确认&＃xff0c;信息若有虚假信息&＃xff0c;愿承受法律责任。

往期同学对课程的评价&＃xff1a;

1. Z同学&＃xff0c;现就职于北京百度AI部门&＃xff0c;担任人工智能算法工程师 

感言&＃xff1a;这个课程有实际的项目&＃xff0c;合理的知识结构&＃xff0c;coding 量也比较合适。 这个课最大的好处就是知识体系合理&＃xff0c;能够高效得培养出相关的人才。希望能越办越好&＃xff0c;很愿意把这个课程推荐给其他同学。 

2. W同学&＃xff0c;字节跳动&＃xff08;今日头条&＃xff09;AI Lab&＃xff0c;AI工程师 

感言&＃xff1a;偶然的机会从朋友那里听到了高老师的课程&＃xff0c;感觉最大的收获是对AI有系统的了解&＃xff0c;不只有对概念浅尝辄止的理解&＃xff0c;而是相对完整和循序渐进的理论知识体系。同时&＃xff0c;感觉对计算机的体系也有更深刻的理解&＃xff0c;与其说这是AI相关的课程&＃xff0c;我更认为是计算机的体系课程&＃xff0c;拓展了我对计算机的认识。也启发我到底想要学习什么&＃xff0c;想要尝试和从事什么。 

3. N同学&＃xff0c;现就职于深圳平安科技研究院&＃xff0c;担任人工智能算法工程师 

感言&＃xff1a;老师经验很丰富&＃xff0c;课程设计合理&＃xff0c;还请专人补充科学计算、英语文献阅读等专题课&＃xff0c;能够帮助大家轻松开启 NLP 学习之路。

4. Z同学&＃xff0c;现就职于深圳狗尾草智能科技公司AI实验室

感言&＃xff1a;一个懵懵懂懂的小白&＃xff0c;在毕业的第一年因为某些机遇认识到高老师。从高老师的PyCon演讲就被老师渊博的知识所吸引。然后在工作和学习中无论遇到什么问题&＃xff0c;老师总是耐心悉心指导我。报了老师的课程之后&＃xff0c;在机器学习和深度学习领域的进步更是十分明显。在课程上&＃xff0c;老师不仅从理论知识上循循教导&＃xff0c;提供我们目前最实用且领先的论文指导&＃xff0c;还在工程实践上给予我们丰富的实战经验和技巧&＃xff0c;帮助我们从根本上理解事情的本质。包括后面老师细心指导我修改简历&＃xff0c;帮助我成功转行&＃xff0c;这一切都离不开老师的帮助。相信大家一定不会后悔报老师的课程&＃xff0c;收获一定比想象中要大。

5. D同学&＃xff0c;现就职于北京 IBM 中国实验室&＃xff0c;担任数据科学家&＃xff08;Data Scientist&＃xff09;

感言&＃xff1a;我本来是跨专业的学生&＃xff0c;本来自己没有信心是因为怕找不到工作参加的&＃xff0c;后来还拿到了好几个 offer。从易到难&＃xff0c;最需要不放弃的做下去。

Q&＃xff1a;如何看待算法工程师供大于求这一问题&＃xff1f; 

A&＃xff1a;最近经常有同学咨询&＃xff0c;说听闻同学说&＃xff0c;算法方面的就业以及供过于求了。其实这个是完全不存在的&＃xff0c;首先&＃xff0c;从我们课程上次的就业情况即可看到&＃xff1b;另外&＃xff0c;算法工程师这个其实是计算机科学行业的高级职位&＃xff0c;长期以来的情况就是&＃xff0c;用人单位招不到合适的人&＃xff0c;而学生也无从入门&＃xff0c;一般来说用人单位需要面试 10 - 20 个人才能有一个合适的候选者。说的直接一些&＃xff0c;不是供过于求&＃xff0c;而且绝大多数投递简历的人&＃xff0c;都不满足企业需求。我也给每一位找到工作&＃xff0c;拿到 offer的同学说过&＃xff0c; “这门课只是采用比较合理的知识结构&＃xff0c;节省一些你的时间&＃xff0c;帮你进入这个行当&＃xff0c;人工智能(尤其 NLP 领域)是一个经典难题&＃xff0c;真正的学习&＃xff0c;在自己的工作中&＃xff0c;在自己的研究任务中需要持续的去学习”。

Q&＃xff1a;入学测试题是什么&＃xff1f;

A&＃xff1a;测试题主要是为了让您和我们都能对您的先验知识得到一定的了解。值得注意的是&＃xff0c;我们这个课程并不是基础Python课程&＃xff0c;我们希望学员有一定共同的知识&＃xff0c;以免出现占用上课时间补充基础知识的情况&＃xff0c;提高效率。

测试题是三道Python编程题。同学任选一道进行水平测试&＃xff0c;仅为了考察同学是否可以使用Python这门语言&＃xff0c;难度适中。如果您不能完成测试题&＃xff0c;可以学习我们提供的先修课程&＃xff0c;以达到所需的基础。在报名到开课的一个月时间中有足够的时间学习先修课内容&＃xff0c;先修课程为自学内容&＃xff0c;免费。

在开课之前您都可以尝试解决测试题&＃xff0c;如果您的测试题达到了我们题目要求的输入和输出&＃xff0c;则说明完成了此程序&＃xff0c;反义则没有完成。如果您未能完成程序测试&＃xff0c;且需要在老师的指导下完成预修课程&＃xff0c;您可以选择先交费&＃xff0c;交费之后也可以在我们的老师指导下完成预修课。 

Q&＃xff1a;我是跨专业的学生/我对自己的基础有疑问 

A&＃xff1a;学习需要有入门级的Python编程能力&＃xff0c;假如你在编程的方面有问题&＃xff0c;或者您认为自己编程没问题&＃xff0c;但是却不能完成我们的编程测试题&＃xff0c;我们提供免费的材料进行预科训练&＃xff0c;大概需要20个小时&＃xff0c;请自行安排时间。

需要大学入门级别的微积分和概率论知识&＃xff0c;如果你在数学方面有问题&＃xff0c;可以申请参加提前的快速的数学讲座以及预科练习。不需要额外费用。

需要较好的英文能力&＃xff0c;因为课程需要较多的阅读英文论文。如果你的英语较为薄弱&＃xff0c;需要选修我们的英语课程&＃xff0c;多在这个方面下功夫。 

Q&＃xff1a;请问保过班对于任何人都试用吗&＃xff1f; 

A&＃xff1a;报名的同学我们都会联系大家&＃xff0c;了解大家的情况之后具体做出建议。保过班对同学是有一定要求的。 

Q&＃xff1a;学完课程能达到什么水平&＃xff1f; 

A&＃xff1a;依据上一期的学员情况&＃xff0c;学完课程的同学&＃xff0c;能够达到以下能力要求&＃xff1a; 

• 能够解决常见的人工智能与自然语言/计算机视觉问题&＃xff1b; 

• 具备阅读最新论文&＃xff0c;进一步自学先进知识的能力&＃xff1b; 

• 能够对崭新的问题进行建模分析&＃xff0c;使用已知知识进行解决&＃xff1b; 

• 具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。

最后&＃xff0c;感谢大家阅读至此&＃xff0c;希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。 大家可以扫描下方二维码进行报名或者进行咨询。 

注&＃xff1a;

1. 报名时需要手机接收验证信息&＃xff0c;在海外不能接收信息的同学请将个人信息发送至

course&＃64;computing-intelligence.com 进行报名&＃xff1b;

2. 准到上显示的报名人数为预报名人数&＃xff0c;并非最终通过测试参加课程的学员人数。

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