优化大量实体加载-OptimizingBulkEntityLoading

我正在调用一个SOAP服务，该服务根据给定的ID返回一个实体。每次请求仅接受一个ID，因此需要多次调用Web服务来加载所有实体（例如10,000个）。

为了加快这一过程，我使用了多个线程来发出请求，并将所有实体插入到一个并发字典中。尽管如此，整个过程仍然需要几分钟时间。我希望能够在接收到一定数量的实体后，定期将结果返回给调用者，例如每100个实体接收一次。

虽然可以使用事件来实现这一点，但我并不希望为每个收到的实体都触发一个事件。此外，频繁检查计数器是否达到100也会影响性能，因为计数器需要同步。

你有什么建议吗？是否应该使用事件？还有其他更好的方法吗？

解决方案

#1 批量处理线程

如果可以将线程“批量”处理，这种方法可能会有效。使用Task而不是Thread，然后批量创建这些任务。最后，利用Task.WaitAll方法：

// 创建并启动任务
Task[] tasks = new Task[100];
for (int i = 0; i <100; i++)
{
    // action是你的方法委托
    tasks[i] = Task.Factory.StartNew(action);
}

Task.WaitAll(tasks);
FireHundredComplete(); // 触发事件

需要注意的是，Task.WaitAll会阻塞当前线程（且不是异步方法，因此不能使用await）。因此，每个任务集可能在不同时间完成，导致事件在看似随机的时间间隔内触发。同步仍然是一个问题。

#2 使用互锁优化计数器

虽然在同步块中递增计数器非常快速，但可以使用互锁（Interlocked）进一步优化性能：

if ((Interlocked.Increment(ref counter) % EventFrequency) == 0)
{
    // 触发事件
}

此外，真正的性能瓶颈可能是大量的Web服务调用。建议将请求分批处理，而不是一次性发送10,000个请求。例如，可以将10,000个请求分成100个批次，每批次100个请求。这样不仅提高了性能，还减少了网络延迟的影响。