ResNet，即残差网络，是为了解决深度神经网络中的梯度消失和爆炸问题而设计的一种网络结构。下图展示了ResNet的基本架构：
在ResNet中，通过引入快捷连接（skip connections），使得网络能够直接传递前几层的信息到后续层，从而有效缓解了训练过程中梯度消失的问题。这种设计不仅提高了模型的训练效率，还增强了模型的泛化能力。
京公网安备 11010802041100号