热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

人工智能_python学习——python与人工智能

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了python学习——python与人工智能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。最近在朋友圈转起了

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了python学习——python与人工智能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



最近在朋友圈转起了一张图。抱着试一试的心态,我肝了些课程。都是与python相关的。

 

 

 

                  课程一:你不知道的python

                       讲师:王玉杰  (混沌巡洋舰联合创始人 & web开发工程师 & 数据工程师) 

  这门课主要是简单介绍了人工智能,人工智能与python的关系以及python的特点等。

零、思维导图预览:

 

       

              

     

 

一、人工智能方面的应用

  1.手机app方面:

  ——人脸识别 (face++) 也就是图像识别

   —— 购物推荐(淘宝app

  —— 语音识别(讯飞输入法) 

  —— 图片识花(微信里的小程序)也是图像识别

  —— 新闻资讯推荐(今日头条)

  2.其他方面:

  ——无人驾驶

  ——AlphaGo 围棋(阿尔法狗)

 

二、人工智能背后的技术

  —— 机器学习 &深度学习 &python

  1.机器学习

  特证:用大量的数据积累,然后从大连的数据中学习。

  ——常见的机器学习算法:线性回归,决策树,神经网络等。

 

  2.深度学习

  ——机器学习中的多层神经网络

  特征:可以自主的从大量数据中分析学习。

 

  3.三者的关系:

  

 

  4.人工智能与Python的关系  

  ——目前市面上大部分的人工智能的代码 都是使用Python 来编写。

  

三、Python的简单认识

  1.python的特性

    ——1). 多平台运行(macOSwindowsLinux

        若是windows 环境,建议安装一个linux的环境。

        ****题外话: 树莓派(装着linux系统的电脑)*****

    ——2). 配置简单

      ——Anaconda

      这是一个打包的集合,里面预装好了condapython、众多packages、科学计算工具等等。所以也称为python的一种发行版。

    ——3).语法简单

      一句话就能理解:“python 是世界上最不需要写注释的语言”

    ——4). 有强大的数据处理库 

      ——numpyscipypandasmatpioylib

        Numpy

         ——是构建科学计算代码集的最基础的库。它提供了许多用Python进行N维数组和矩阵操作的功能。该库提供了Numpy数组类型的数学运算向量化,可以改善性能,从而加快执行速度。

         Scipy

         ——是一个针对工程和科学库。主要功能是建立在Numpy基础之上,因此它使用了大量的Numpy数组结构。Scipy库通过其特定的子模块提供高效的数学运算功能,例如:数值积分、优化等。

         Pandas

          ——是一个简单直观的应用于“带标记的”和“关系性的”数据的Python库。它可以快速的进行数据操作、聚合和可视化。

          MatPlotlib:

          ——是一个可以做数据的可视化图表的库。超酷。与之相似的库有:seaborn 。且seaborn是建立在MatPlotlib之上的。

    ——5). 有丰富的第三方库

    ——6).编程工具推荐:Jupyter NoteBook

      ——直接在浏览器里运行,可以直接在里面写代码,程序运行后可以立即得到反馈。

      ——交互式编程环境。 

 

四、Python职业方向

—— web开发  、人工智能 、数据分析、Linux 运维、爬虫工程师、自动化测试

 



推荐阅读
  • 本文将深入探讨PHP编程语言的基本概念,并解释PHP概念股的含义。通过详细解析,帮助读者理解PHP在Web开发和股票市场中的重要性。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了网络存储技术的基本概念、分类及应用场景。通过分析直连式存储(DAS)、网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)的特点,帮助读者理解不同存储方式的优势与局限性。 ... [详细]
  • 《计算机视觉:算法与应用》第二版初稿上线,全面更新迎接未来
    经典计算机视觉教材《计算机视觉:算法与应用》迎来了其第二版,现已开放初稿下载。本书由Facebook研究科学家Richard Szeliski撰写,自2010年首版以来,一直是该领域的标准参考书。 ... [详细]
  • 尽管某些细分市场如WAN优化表现不佳,但全球运营商路由器和交换机市场持续增长。根据最新研究,该市场预计在2023年达到202亿美元的规模。 ... [详细]
  • 将Web服务部署到Tomcat
    本文介绍了如何在JDeveloper 12c中创建一个Java项目,并将其打包为Web服务,然后部署到Tomcat服务器。内容涵盖从项目创建、编写Web服务代码、配置相关XML文件到最终的本地部署和验证。 ... [详细]
  • MySQL 数据库迁移指南:从本地到远程及磁盘间迁移
    本文详细介绍了如何在不同场景下进行 MySQL 数据库的迁移,包括从一个硬盘迁移到另一个硬盘、从一台计算机迁移到另一台计算机,以及解决迁移过程中可能遇到的问题。 ... [详细]
  • 深入解析Java枚举及其高级特性
    本文详细介绍了Java枚举的概念、语法、使用规则和应用场景,并探讨了其在实际编程中的高级应用。所有相关内容已收录于GitHub仓库[JavaLearningmanual](https://github.com/Ziphtracks/JavaLearningmanual),欢迎Star并持续关注。 ... [详细]
  • 京东AI创新之路:周伯文解析京东AI战略的独特之处
    2018年4月15日,京东在北京举办了人工智能创新峰会,会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果,还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]
  • 本文源自Coursera平台吴恩达教授的深度学习课程,重点探讨了卷积神经网络(ConvNets)从二维图像处理向一维信号及三维数据处理的拓展应用。 ... [详细]
  • 自动驾驶中的9种传感器融合算法
    来源丨AI修炼之路在自动驾驶汽车中,传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的,因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的 ... [详细]
  • 深入解析TCP/IP五层协议
    本文详细介绍了TCP/IP五层协议模型,包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。每层的功能及其相互关系将被逐一解释,帮助读者理解互联网通信的原理。此外,还特别讨论了UDP和TCP协议的特点以及三次握手、四次挥手的过程。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 通过使用CIFAR-10数据集,本文详细介绍了如何快速掌握Mixup数据增强技术,并展示了该方法在图像分类任务中的显著效果。实验结果表明,Mixup能够有效提高模型的泛化能力和分类精度,为图像识别领域的研究提供了有价值的参考。 ... [详细]
  • 腾讯优图技术突破,人脸识别准确率跃升至99.80%新高
    近日,腾讯优图实验室在国际知名的人脸识别基准测试LFW中取得重大突破,其在无约束条件下的人脸验证测试中,准确率达到了前所未有的99.80%。这一成就标志着人脸识别技术在复杂环境下的应用迈上了新台阶,为未来的智能安防、身份认证等领域提供了强有力的技术支持。 ... [详细]
  • 面部识别技术面临关键转折点:伦理与应用的平衡挑战
    面部识别技术正面临一个关键的转折点,其伦理与应用之间的平衡问题日益凸显。近日,该技术再次遭遇重大事件。本周二,由90个倡议组织组成的联盟发布了一份联合声明,呼吁全球范围内暂停使用面部识别技术,直到制定出明确的监管框架。这一举措反映了社会各界对隐私保护和技术滥用的担忧,同时也引发了关于如何在保障公共安全和维护个人隐私之间找到合理平衡的广泛讨论。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502926597
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有