人工智能AI_人工智能AI：数据算力算法

随着科技的进步&＃xff0c;大数据存储和处理需求越来越多样化&＃xff0c;日常所产生的数据&＃xff0c;如果不经过存储和数据处理&＃xff0c;就没法有效的利用数据资源提供服务。

人工智能的三要素&＃xff1a;数据、算力和算法&＃xff0c;

数据&＃xff1a;

       数据是最基础&＃xff0c;也是有数据作为前提条件&＃xff0c;我们才能为人工智能做AI 的训练&＃xff0c;数据是资源&＃xff0c;要得到资源的价值&＃xff0c;就必须进行有效的数据分析&＃xff0c;数据分析主要依靠机器学习算法。

算力&＃xff1a;

     算力是对数据进行计算的时间单位&＃xff0c;深度学习&＃xff0c;要训练出来需要很多数据&＃xff0c;很强是算力支撑&＃xff0c;

有数据之后&＃xff0c;需要进行训练&＃xff0c;不断地训练&＃xff0c;除了训练(train)&＃xff0c;AI实际需要运行在硬件上&＃xff0c;也需要推理(inference)&＃xff0c;这些都需要算力的支撑&＃xff0c;算力需要芯片支撑&＃xff0c;是大公司争夺的主要阵地。

算法&＃xff1a;

算法是获取成本最低的&＃xff0c;有很多不错的论文、开源的网络代码&＃xff0c;各种AutoML 自动化手段&＃xff0c;

参考&＃xff1a;

LAMDA&＃xff08;Learning And Mining from DatA&＃xff09;&＃xff1a;机器学习数据挖掘研究所