人工智能学习06pytorch05torchvision中的数据集使用&DataLoader的使用

原标题：人工智能学习06--pytorch05--torchvision中的数据集使用&DataLoader的使用

torchvision中的数据集使用

test_set的class属性


把数据集每一部分都变成tensor类型
现在输出的就是tensor数据类型了

DataLoader的使用

• batch_size 一摞牌中，每次抓几张


• shufwww.yii666.comfle 打乱，第二次打牌前，牌的顺序要跟第一次不一文章来源站点https://www.yii666.com/样（默认False：跟之前排序一样；一般设置文章来源地址63960.html为True）


• num_works 多进程加载，默认0 （电脑核数不够，num_workers得调低）num_worker=0是指只有一个主进程
  
  


• drop_last 若一共一百张牌，每次取三张，最后会剩下一张，是www.yii666.com否舍去它（True：只要前面99张牌）

target不是标签，是标签存放的位置，标签列表是calsses，真正的标签是class文章来源地址63960.htmles[target]

第几次取数据的时候，数据长什么样


剩余的数据集只有16张，不足64张

将drop_last设置为True，可以看到把数据集最后的部分进行舍去
（一定要给add.images里面改名！）

把shuffle改为False
可以看到取的都是一样的

把shuffle改为True


一般把imgs作为神经网络的输入

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