人工智能产业链深度透析—产业应用医疗篇

AI技术赋能医疗健康领域，使得医疗机构和人员的工作效率得到显著提高，医疗成本大幅降低，并且可以使人们做到科学有效的日常检测预防，更好地管理自身健康。

根据信通院ICT监测平台数据显示：近几年，AI+医疗健康位列AI+垂直应用最热门的领域之一。从应用角度看，智能医疗主要包括医学研究、制药研发、智能诊疗以及家庭健康管理等方面。

从技术细分角度看，主要包括使用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等；使用智能语音与自然语言处理技术实现电子病历、智能问诊、导诊等；使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自检等。

据麦肯锡预测，到2025年，全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元，约占全球人工智能市场总值的1/5。中国正处于医疗人工智能的风口，前瞻产业研究院数据显示，2017年中国医疗人工智能市场规 模超过130亿元，并有望在2018年达到200亿元，医疗人工智能空间广阔。

图表1：人工智能在医疗领域的应用

资料来源：科大讯飞，IBM 官网，中金公司研究部

AI技术应用效果显著，数据是发展的重中之重。AI+影像诊断是指利用AI在计算机视觉和深度学习上的技术优势，辅助医生完成“看片”工作，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。现今AI+影像诊断的主要应用有两个方面：

1）利用AI的计算机视觉能力，对影像数据进行识别获取结构化数据，为医生提供帮助，提高工作效率。

2）基于深度学习，通过大量专业、准确数据输入来训练神经网络模型，使其具有诊断疾病的能力，辅助临床诊断，降低漏诊误诊概率。AI图像诊断目前已在肺部结节检测、糖尿病眼底镜筛查、乳腺癌病灶检测等疾病的辅助诊断中取得显著效果。以腾讯公司研发的“觅影”为例，在一项人机对比实验（对50例病人进行判断）中其敏感度和特异度（96%和 88%）均超过了普通医生的平均水平（77%和 81%），并已接近优秀医生的水平，且判断速度快于医生。

随着AI图像识别技术的进步，算法结构的技术壁垒在持续下降，已不是难题。在我国若要实现AI+影像诊断落地，同样需要医疗数据的落实。值得注意的是，在数据归属权方面，与美国完全私有化不同，我国目前实行医疗机构和患者共有制，在数据可获取性上占优。国务院于2016年9月颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中明确指出，健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源；2017年又颁布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。这样看来，只要是在法律权限设定内，用于医疗业务相关的操作，都有权利获得相关的医疗数据，相比美国，虽然目前影像数据库发展落后，一旦数据建立成体系，可获取性上我国明显占上风。截至目前，由国家卫计委牵头，中国境内已成立三家大数据公司，共同推动国家健康医疗大数据基础设施建设和数据标准化。

AI有望发挥自身优势，解决我国医疗行业痛点。我国医疗影像行业存在信息化建设程度低、误诊率高、医生严重缺乏等问题亟待解决。据CHIMA统计，2015年我国医院PACS系统的渗透率不超过50%，正处于从胶片影像向电子影像过度的阶段。另据中国医学学会统计，中国临床医疗中每年的误诊人数约为5700万人，总误诊率为27.8%，主要发生在基层医疗机构。据互联网医疗健康产业联盟统计，医学影像数据年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%，远低于影像数据的增长，存在巨大的缺口。

我国AI医疗影像产业链上下游融合，市场参与者众多。AI医疗影像市场参与者分为以下三类：

► 医疗影像设备商：实现AI医疗影像诊断，数据的输入不可或缺，因此医疗影像设备商是整个产业链的第一环。上市公司中，万东医疗、东软集团在医疗影像设备中有先发优势，并积极提供数据分析解决方案。未上市公司中，成立于2010年10月的上海联影是行业的领先者，其产品遍布CT/DR/MI/MR等设备，并成功开发了全球首台全景扫描PET-CT设备，打入日本市场。

► 数据采集与汇集：数据是产业链中承上启下的一环，是AI医疗影像加速落地的关键。为使相对零散的数据能更成体系，增强数据易获取性，我国政府已在境内牵头成立三家大数据公司，共同推动国家健康医疗大数据基础设施建设。它们分别为中国健康医疗大数据股份有限公司（由中移动、浪潮集团、中国国新、国有银行等参与组建）、中国健康医疗大数据科技发展集团（由东软集团、神州数码、万达信息、易联众、荣科科技、中国信达、中国电信、国有银行等参与组建）和中国健康医疗大数据产业发展有限公司（由中国联通、国家开发投资公司、电子信息产业集团等参与组建）。

► 数据分析：结构化数据和诊断结果均数据分析这一环节给出。阿里巴巴、腾讯等大企业积极在云端布局影像中心，整合多种疾病检测算法，在 AI+医疗领域全面布局。涉足医疗影像外，像依图医疗这类初创公司同样不甘落后，专注于某类或某几类疾病的AI辅助诊疗。依图医疗深耕AI+影像诊疗领域，拥有多模态影像智能诊断实力，开发了肺癌影像诊断系统、儿童生长智能发育诊断系统、甲状腺超声智能诊断系统等。

图表2：AI医疗影像产业链参与者

资料来源：凯联资本投研部

目前，在医学研究和制药研发领域，美国BergHealth与Numerate用数据驱动药物发现，vion和HBI Solution为医疗机构提供患者疾病 预测和风险分析；智能诊疗领域，IBM Watson深度聚焦肿瘤领域，并通过收购和合作不断积累医疗数据资源，扩展各领域生态能力。阿里的“Doctor You”系列产品，腾讯的觅影，依图科技的“care.ai™”以 及PereDoc的智能影像辅助诊疗平台实现医学影像辅助诊疗，傅利叶智能的Fourier X1实现了中国首款外骨骼机器人。家庭健康管理领域，WellTok更关注个人健康管理和生活习惯提升，AiCure是致力于辅助用户按时用药，碳云智能打造数字生命健康管理平台。