人工智能产业才刚开始，现在联想还有很多机会

自从2016年AlphaGo打败人类顶尖棋手、2017年冷朴大师打败人类顶尖扑克选手以来，人工智能在60年之际迎来了一轮全球的狂潮，不仅引发了谷歌、微软、IBM、Facebook、NVIDIA、BAT等全球科技巨头的纷纷跟进，也引发了各国政府和社会的高度重视。

2017年7月20日，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），指出人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

《规则》指出，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。2017年7月20日，联想集团在上海世博中心以“让世界充满AI”为主题举办了第三届全球创新科技大会（Lenovo Tech World），联想集团董事长兼CEO杨元庆在会后接受采访时表示，“AI是信息产业的未来，我们必须全力以赴，赌上身家性命!”

今年以来种种人工智能领域研究与产业专家的言论表明，人工智能产业才刚刚开始，现在“联想”还有很多机会，而且更大的产业机遇，其实还在后面。

人工智能产业还处于初级阶段

尽管人工智能的理论研究已经走过了60年，然而人工智能无论在理论突破还是在产业应用上，其实还处于初级阶段。

联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇在本次联想Tech World上表示，去年AlphaGo不仅在人机大战中展现了战胜了人类围棋冠军的深度学习算法，还在计算机视觉的物体识别领域独占鳌头，在自然语言理解方面也取得了很好的成绩。深度学习脱胎于1958年的Perception和1982年的BT算法，现在与以前一个很大的不同在于，与80年代的BT算法相比，现在的深度学习算法不是只有一层隐含层，而是可以做到一千多层隐含层，可以自动找出最关键的部分加以学习。

如今的深度学习算法可以做到千层神经元网络，在人脸识别、物体识别、图像识别、语音识别、自然语言理解等应用场景中达到超过人类的水平，这有一个很大的前提在于数据与计算能力的大发展。特别是由于智能手机、PC服务器、软件定义网络等廉价计算和网络设备的大规模普及，让收集数据和运行复杂算法成为可能，而公有云数据中心在全球大规模发展以及不断降价的云服务，更让人工智能的发展和普及有了充分的前提。

然而，正如斯坦福大学物理学教授、美国国家科学院院士张首晟日前所指出的，现在人工智能的理论研究还处于初级阶段，还缺乏理论级的重大突破。这就好比人类模仿鸟类建造翅膀，仅仅是人类飞天梦想的开始，后来出现的飞机则是因为流体力学的重大突破才真正实现了人类飞天的梦想。因此，今天的人工智能算法研究还处于简单仿生阶段，未来将出来的理论级突破才会带来质的飞跃。

此外，以AlphaGo为代表的深度学习，是人工智能中的一个重要方向，即完美信息场景下的人工智能算法，主要是针对机器的智能学习算法。而2017年初的“冷扑大师”则代表了人工智能的另一个重要方向，即非完美信息场景下的人工智能算法。由卡耐基梅隆大学计算机系教授Tuomas Sandholm及团队历时12年开发出的Libratus“冷扑大师”人工智能系统采用了结合博弈论的AI系统，初步解决了“人类+机器”综合场景下的人工智能自动决策之道，但也仅仅是个开始。

基于人工智能的新一轮全球化

当前，尽管人工智能的理论研究和产业发展还处于初级阶段，但以深度学习算法为核心的人工智能软硬件及应用已经达到了可规模商用的成熟阶段，其成本和可接入性也达到了相当广的覆盖程度。在前不久的微软全球合作伙伴大会上，Eurasia咨询集团创始人、国际政府及经济专家Ian Bremmer 判断，上一轮的全球化是以廉价的劳动力为基础，下一轮的全球化将以廉价的人工智能为基础。

在本次联想Tech World大会上，联想现场展示了一系列针对不同用户和使用场景的创新技术和人工智能应用，包括全球首款拥有视觉识别功能的智能音箱SmartCast+、联想自主研发的全球领先的All-in-one混合现实智能眼镜daystAR晨星、可实现“刷脸”查看手机信息的虚拟智能助手CAVA咔哇、联想服务机器人、智能心电衣Smart Vest，以及自主研发的全新HPC集群深腾8810等。

杨元庆表示，在即将来临的人工智能时代，联想要做这一轮“智能变革”的推动者和赋能者，并通过“设备+云”与“基础设施+云”赋能产业和行业，推动一个充满AI的时代到来。而杨元庆的判断和联想本次推出的一波智能音箱、智能眼镜、智能衣服、智能手机助手、服务机器人等，正逢新一波以人工智能为基础的全球化趋势。

以廉价的人工智能为基础的新一轮全球化，首先的前提是智能手机和通信网络的大规模普及、标准化和低价化，特别是随着安卓手机的大规模普及，很多之前没有普及PC甚至现在也没有PC的地区也能通过非常廉价的安卓手机连接上网。而大规模的电信网络和互联网基础设施，则实现了低廉和稳定的接入。再加上近十年来的云数据中心大规模普及，为人工智能计算的全球化推广和普及打下了基础。

除了智能手机外，近年来设备厂商还在发展新的智能终端，进一步从消费终端市场普及人工智能，智能音箱就是这样一个重要的发力方向。本次联想推出了全球首款拥有物体识别能力、可实现AR体验的智能音箱SmartCast+，这是联想智能音箱的2.0版本。它除了具备市面上一般智能音箱所具有的语音交互服务外，还加入了物体识别、AR、图像反馈等多个功能，让人工智能技术从声音层面扩展到了图像、交互，以及识别的更高层面，极大地丰富了用户的实际体验。

而daystAR晨星是一款联想自主研发的All-in-one混合现实智能眼镜，它采用大视场角自由曲面光学技术、FOV达到43度，内置独立的计算机视觉处理单元，定制的深度摄像头配合IMU多传感器阵列，能够支持自然手势交互、高精度实时SLAM和三维物体识别。它的操作方式包括机身按键操作、自然手势操作和语音交互三种类型。而联想推出的daystAR云平台，则可以提供云端物体识别、远程互动协助、多用户互动以及3D内容扫描、编辑、管理等AR服务，开放的SDK能够帮助开发者快速构建AR应用。

联想智能安排日程的虚拟智能助手CAVA咔哇，是一个在智能移动终端的虚拟助手解决方案，主要利用前沿深度学习算法和情景感知技术，提供精确的人脸识别与智能感知功能，并根据用户习惯智能安排用户日程和提醒，为用户日常生活与工作提供便利、高效、安全的助手功能。联想智能心电衣Smart Vest，则是全球首款12导联的无线智能心电衣，可实现对人体心脏活动的360度立体式感知与健康监控。

联想作为全球智能设备的领导厂商每年为用户提供近1.5亿台的智能终端设备，包括电脑、平板电脑、智能手机、智能电视等，随着智能音箱、智能眼镜、智能衣服等新型智能设备的推出和普及，将为人工智能的全球化普及以及基于人工智能的下一轮全球化打下坚实的基础。

深度学习的联想之道

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在本次Tech World上表示：“AI世界的未来，不是《终结者》的末世恐惧，而是《星际迷航》的壮丽星辰。”

对于联想来说，这个“壮丽星辰”也是一个需要通过“深度学习”的过程，然后才可能达到的境界。人工智能并不是一个可以一蹴而就的事业，《规划》指出我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大，科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。

芮勇表示，联想在人工智能研发方面有着自己的布局。首先，越来越多的世界级专家加入联想，加上目前有1万名左右的研发人员，全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。其次，深度学习算法要与行业结合，而联想遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全球的地理优势是研究算法的基础。第三，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，数据规模仅次于BAT，同时联想在全球有9个数据中心、超过2000台服务器，每天联想新增的数据量超过30TB、每天处理的数据超过150亿条，这些大数据是联想研究算法的土壤。最后，联想通过软硬件全局优化方案，底层集成GPU/FPGA等算力引擎，具有支持大规模并行训练的AI平台。

有了人才、应用场景、大数据和计算力四大要素，联想也在身体力行地学习、实践和感受人工智能。联想智能服务Smart Service是联想推出的AI客服――联想服务机器人，它有三大特点：中国最大的3C产品和相关服务的数据库；学习了数以亿计的问答对话，能够主动学习用户的历史使用信息，提供个性化服务；支持多语言。

联想服务机器人的推出，就源自联想自己的实践。目前联想拥有2400余家实体服务站和10000多名专业的客服人员，用户可以7×24小时享受到联想的在线服务，这其中超过50%的微信服务工作，是由服务机器人来完成的。刘军介绍，今年9月联想将开通语音机器人服务，预计到2018年年底，联想70%的线上服务将由机器人完成，未来这个数字还会提高到85%以上。

联想智能情境引擎LCE基于AI技术，可以让联想电脑通过自带的50多个传感器，实时感应用户的使用场景，并通过云端的大数据，对用户的使用习惯进行深度学习。截至目前，联想是全球第一家在个人电脑上应用深度学习技术，并实现产品化的厂商，自主研发的智能情境引擎拥有65项发明专利。LCE的推出，也就源自联想自身在PC创新方面的不断实践。

搭载全新HPC+AI的联想智能超算平台LiCO，在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，包括谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。在ISC 2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二。接下来，联想将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三地设立AI创新中心，为企业和科研机构提供计算力支撑，当然也包括联想自己。

由于人工智能是一个跨行业、跨应用、跨数据等的交叉领域，联想也在与合作伙伴一起“深度学习”，共同普及和创新人工智能产品、服务与体验。京东董事局主席兼CEO刘强东，蔚来创始人、董事长李斌等科技大佬也现身本次联想Tech World，并现场宣布与联想达成战略合作。联想与京东现场在启动了大数据战略合作，双方将共同打造AI大数据平台；联想与蔚来汽车将联合开发智能汽车计算平台，加速智能汽车时代的到来。

就与京东合作来说，杨元庆表示“大数据是智能互联时代的基础之一，拥有海量的数据平台，才能更好地理解和服务我们的用户，才能赋予设备以智慧，实现真正的万物智能。”基于京东海量的电子商务类数据，加上联想自有海量的智能设备数据，就形成了一个完整的数据闭环。联想、京东在数据融合、挖掘、分析以及消费者洞察、市场需求预测等领域都有深度合作的可能性，以端到端的数据与智能链条，一起为用户创造更智能的服务。

总结而言，人工智能对于联想来说是一次历史性机遇，而到2030年还有13年的时间，这也足够联想及其合作伙伴一同创造和拉动一个人工智能的大市场、大产业。关键之处在于转变思维方式，从制造业思维转向人工智能思维，不仅仅是推出人工智能产品与服务，而是要在这个过程转换成为一家软件和服务的平台型组织和思维方式。而这，将是一个再造联想的机遇。（文/宁川）

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