人工神经网络学习笔记_性能优化

神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN（卷积神经网络）可视化方法，旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]

腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统，并远程控制汽车，展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日，该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访，详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]

本文详细介绍了融慧金科AI Lab负责人张凯博士在2020爱分析·中国人工智能高峰论坛上的演讲，探讨了知识图谱与图神经网络模型如何在金融科技领域发挥重要作用。 ... [详细]

本文汇总了2020年至2022年间《计算机学报》上发表的若干重要论文，旨在为即将投稿的研究者提供参考。 ... [详细]

给定一个包含 n 个整数的数组，判断该数组中是否存在三个元素 a、b、c，使得 a + b + c = 0。找出所有满足条件且不重复的三元组。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

CDA数据分析师团队出品，作者：徐杨老师，编辑：Mika。本文将帮助您了解如何撰写一份高质量的数据分析师简历，特别是对于转行者。 ... [详细]

本文作者程建伟，武汉极目智能技术有限公司CEO，入选武汉市“光谷3551人才计划”。文章详细探讨了国内自动紧急制动（AEB）系统中摄像头与毫米波雷达融合技术的现状及未来前景。通过分析当前技术的应用情况、存在的挑战以及潜在的解决方案，作者指出，随着传感器技术的不断进步和算法优化，AEB系统的性能将大幅提升，为交通安全带来显著改善。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]

This article explores the process of integrating Promises into Ext Ajax calls for a more functional programming approach, along with detailed steps on testing these asynchronous operations. ... [详细]

本文详细解析了MongoDB的SCRAM-SHA-1认证机制的具体步骤，旨在帮助读者深入了解这一安全认证方法的工作原理及其在实际应用中的重要性。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Web环境中开发一款连连看小游戏，适合初学者和技术爱好者参考。通过本文，您将了解游戏的基本结构、连线算法以及实现方法。 ... [详细]

本文介绍了如何通过 ADB 命令行工具启动和停止 Android 应用。通过简单的命令，您可以轻松地控制设备上的应用运行状态。 ... [详细]

本文介绍了如何使用jQuery获取浏览器窗口的可视区域高度、文档的整体高度以及宽度等关键尺寸信息，包括边界、填充和边距在内的完整尺寸。 ... [详细]

当图中包含负权边时，传统的最短路径算法如Dijkstra不再适用，而Bellman-Ford算法虽然能解决问题，但其时间复杂度过高。SPFA算法作为一种改进的Bellman-Ford算法，能够在多数情况下提供更高效的解决方案。本文将详细介绍SPFA算法的原理、实现步骤及其应用场景。 ... [详细]