Redis学习（一）：NoSQL概述

为什么要使用Nosql

现在是大数据时代&＃xff0c;过大的数据一般的数据库无法进行分析处理了。

1. 单机MySQL的年代

90年代&＃xff0c;一个基本的网站访问量一般不会太大&＃xff0c;单个数据库完全足够&＃xff01;
那个时候&＃xff0c;更多的去使用静态网站&＃xff0c;服务器没有太大的压力
这种情况下&＃xff0c;整个网站的瓶颈是什么&＃xff1f;

1. 数据量如果太大&＃xff0c;一个机器放不下了
2. 数据的索引 &＃xff08;单表超过300万就一定要建索引&＃xff09;&＃xff0c;一个机器内存也放不下
3. 访问量&＃xff08;读写混合&＃xff09;&＃xff0c;一个服务器承受不了

2. Memcached&＃xff08;缓存&＃xff09;&＃43; MySQL &＃43; 垂直拆分&＃xff08;读写分离&＃xff09;

网站80%的情况下都是在读&＃xff0c;如果每次都是查询数据库则效率太低。所以来使用缓存来保证效率。

发展过程&＃xff1a;优化数据结构和索引 &＃61;> 文件缓存&＃xff08;IO&＃xff09;&＃61;> Memcached&＃xff08;当时最热门的技术&＃xff09;

图中只有服务器 Mysql2 用来写&＃xff0c;其他服务器都只负责读&＃xff0c;其他服务器去同步 Mysql2 中的内容

3. 分库分表 &＃43; 水平拆分&＃xff08;集群&＃xff09;

慢慢使用分库分表来解决写的压力。

每个集群只存三分之一的用户数据。

4. 最近年代

数据量多&＃xff0c;变化快。关系型数据库就不够用了。

MySQL当存一些比较大的文件&＃xff0c;博客&＃xff0c;图片的时候&＃xff0c;数据库表会很大&＃xff0c;效率就低了。如果有一种数据库来专门处理这种数据&＃xff0c;MySQL的压力就变小了。大数据的IO压力下&＃xff0c;表几乎没法更改。

目前的一个基本的互联网项目

为什么要用NoSQL

用户的个人信息&＃xff0c;社交网络&＃xff0c;地理位置。用户自己产生的数据&＃xff0c;用户的日志等等&＃xff0c;爆发式增长。
这个时候我们就需要使用NoSQL数据库了&＃xff0c;NoSQL可以很好的处理以上的情况。

什么是NoSQL

NoSQL &＃61; Not Only SQL

泛指非关系型数据库&＃xff0c;随着web2.0互联网的诞生&＃xff0c;传统的关系型数据库很难对付了。尤其是超大规模的高并发社区。NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速&＃xff0c;其中Redis是发展最快的。

用户的个人信息&＃xff0c;社交网络&＃xff0c;地理位置。这些的数据的存储不需要一个固定的格式&＃xff0c;不需要多余的操作就可以横向扩展&＃xff08;集群&＃xff09;。

NoSQL特点

1. 方便扩展&＃xff08;数据之间没有关系&＃xff0c;很好扩展&＃xff09;

2. 大数据量高性能&＃xff08;Redis 一秒可以写8万次&＃xff0c;读取11万次&＃xff0c;NoSQL的缓存记录级&＃xff0c;是一种细粒度的缓存&＃xff0c;性能比较高&＃xff09;

3. 数据类型是多样性的&＃xff08;不需要实现设计数据库&＃xff0c;随取随用&＃xff09;

4. 传统的RDBMS和NoSQL

   传统的RDBMS

   • 结构化组织
   • SQL
   • 数据和关系都存在单独的表中
   • 数据操作&＃xff0c;定义语言
   • 严格的一致性
   • 基础的事务
   • …

   NoSQL

   • 没有固定的查询语言
   • 键值对存储&＃xff0c;列存储&＃xff0c;文档存储&＃xff0c;图形数据库
   • 最终一致性
   • CAP定理 和 BASE理论&＃xff08;异地多活&＃xff09;
   • 高性能&＃xff0c;高可用&＃xff0c;高可扩展性
   • …

了解: 3V&＃43;3高

3V&＃xff1a;主要是描述问题的

• 海量 Volume
• 多样 Variety
• 实时 Velocity

3高&＃xff1a;主要是对程序的要求

• 高并发
• 高可扩&＃xff08;随时水平拆分&＃xff0c;机器不够的时候&＃xff0c;随时可以加一台服务器&＃xff09;
• 高性能&＃xff08;保证用户体验和性能&＃xff09;

在公司中一定是&＃xff1a;NoSQL &＃43; RDBMS 一起使用

NoSQL的四大分类

KV键值对&＃xff1a;

• 新浪&＃xff1a;Redis
• 美团&＃xff1a;Redis &＃43; Tair
• 阿里、百度&＃xff1a;Redis &＃43; memcache

文档型&＃xff08;bson格式&＃xff09;&＃xff1a;

• MongoDB&＃xff08;一般必须要掌握&＃xff09;
  • MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库&＃xff0c;C&＃43;&＃43;编写&＃xff0c;主要用来处理大量的文档
  • MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间的产品。MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富&＃xff0c;最像关系型数据库的。
• ConthDB

列存储数据库&＃xff1a;

• HBase
• 分布式文件系统

图关系数据库

• 存放的是关系&＃xff0c;比如社交网络&＃xff0c;推荐系统
• Neo4j&＃xff0c;InfoGrid

四者之间关系。