Redis面试相关题目

1、redis支持哪些数据类型呢&＃xff1f;

redis支持string、list、hash、set、zset&＃xff08;有序&＃xff09;

2、什么是redis持久化&＃xff1f;持久化有哪几种方式&＃xff1f;优缺点是哪些&＃xff1f;

持久化&＃xff1a;定时将redis内存中数据&＃xff0c;储存到磁盘中&＃xff0c;从而做热备。

方式&＃xff1a;rdb、aof。
rdb&＃xff1a;利用fork进程&＃xff0c;便利整个hashTable&＃xff0c;利用 cope and wirte&＃xff0c;将这个db dump保存下来。
aof&＃xff1a;将redis写操作指令&＃xff0c;写到一个类似日志的文件中。

优缺点&＃xff1a;rdb方式持久化数据秘籍&＃xff0c;容易备份&＃xff0c;容易容灾恢复&＃xff0c;但是备份力度大&＃xff0c;crash的时候回丢失save几分钟之前的数据。aof持久化力度小&＃xff0c;crash丢失数据少&＃xff0c;但是这种持久化比rdb占用更大的空间。

3、redis有哪些架构模式&＃xff0c;都有什么特点&＃xff1f;

架构模式&＃xff1a;单机模式、主从复制模式、哨兵模式、集群模式&＃xff08;proxy&＃xff09;、集群直连模式

单机模式&＃xff1a;搭建简单&＃xff1b;但是容量有限、处理能力有限、不可高可用
主从复制模式&＃xff1a;master/slave角色&＃xff0c;数据一致&＃xff0c;降低slave读压力&＃xff1b;但是不能降低master的写压力&＃xff0c;不可高可用
哨兵模式&＃xff1a;高可用、监控各个节点、故障自动转移&＃xff1b;但是主从切换花时间丢数据&＃xff0c;没有降低master写压力
集群模式&＃xff08;proxy&＃xff09;&＃xff1a;支持多种hsah算法&＃xff08;MD5,CRC16,CRD32等等&＃xff09;、支持失败节点自动删除、后端数据分片对用户透明&＃xff0c;业务处理只需按单个redis处理&＃xff1b;但是增加新的proxy需要维护高可用、不支持故障自动转移
集群直连模式&＃xff1a;无中心化、高可用、支持故障自动转移、数据按solt模式分布、可拓展性强&＃xff1b;但是数据异步复制&＃xff0c;存在数据不一致、数据隔离性差

4、使用过redis分布锁吗&＃xff1f;它是怎么实现的&＃xff1f;

说到分布锁首先要注意这几个点&＃xff1a;
互斥性。在任意时刻&＃xff0c;只有一个客户端能持有锁。
不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁&＃xff0c;也能保证后续其他客户端能加锁。
具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行&＃xff0c;客户端就可以加锁和解锁。
解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端&＃xff0c;客户端自己不能把别人加的锁给解了。

一般使用redis的SETNX做分布式锁&＃xff0c;使用资源id作为key&＃xff0c;value中存放requestId和和失效时间。为什么值中要放requestId和失效时间呢。因为我们加的锁要保证同一个请求加的锁&＃xff0c;同一一个请求可以解锁。

大致流程是&＃xff1a;一个请求对某个资源加了锁&＃xff0c;只能这个资源获得这个锁&＃xff0c;独占这个资源&＃xff0c;并使用该资源&＃xff1b;其他请求都不能获取到这个分布式锁的钥匙。获得分布式锁钥匙的请求&＃xff0c;处理完资源后需要释放锁。

5、使用过Redis做异步队列么&＃xff0c;你是怎么用的&＃xff1f;有什么缺点&＃xff1f;

1、使用list结构作为消息队列&＃xff0c;rpush生产消息&＃xff0c;lpop消费消息&＃xff08;或者blpop brpop&＃xff09;。当lpop没有数据的时候&＃xff0c;需要适当的处理程序中取lpop操作&＃xff0c;例如适当sleep。
2、使用redis的发布/订阅模式&＃xff0c;可以实现1:N的消息消费。
缺点&＃xff1a;在消费者下线的时候&＃xff0c;队列消息会丢失
百度了下这个更加全&＃xff1a;http://www.bubuko.com/infodetail-3531961.html

6、什么是缓存穿透&＃xff1f;如何避免&＃xff1f;什么是缓存雪崩&＃xff1f;何如避免&＃xff1f;

缓存穿透&＃xff1a; 一般的缓存系统都是通过key、value去查询缓存&＃xff0c;如果不存在对应的value时候&＃xff0c;就去数据库中查询。一些恶意的请求会故意大量去查询不存在的key&＃xff0c;从而对后端造成极大的压力。这个就是缓存穿透。
缓存穿透的避免&＃xff1a;
1、对查询结果为空的数据也进行缓存&＃xff0c;并设置很短的失效时间&＃xff1b;或者再insert数据后 清除缓存。
2、对不存在key进行过滤&＃xff0c;比如将所用存在的key放在bigmap中&＃xff0c;查询时通过bigmap过滤。布隆过滤
缓存雪崩&＃xff1a; 在一段时间内&＃xff0c;发生大量的缓存穿透&＃xff0c;所有查询都落在数据库上&＃xff0c;而造成缓存雪崩。
如何避免&＃xff1a;
1、在缓存失效后&＃xff0c;通过锁或者队列控制读数据库写缓存&＃xff0c;比如某个key只允许一个线程对读数据库写缓存&＃xff0c;其他请求等待。
2、使用双缓存&＃xff0c;A1缓存为原始缓存&＃xff0c;A2为永久缓存&＃xff0c;并且A1缓存设置短失效时间&＃xff0c;A1失效后可以范文A2
3、针对不同的key设置不同的失效时间&＃xff0c;使缓存失效尽量均匀些。