RedHat6.5环境下安装JDK1.7_79+Hadoop2.7.6+Hbase1.4.4

版本号&＃xff1a;RedHat6.5  JDK1.7_79   Hadoop2.7.6  Hbase1.4.4

1、准备安装包&＃xff1a;

附apache镜像地址&＃xff1a;https://mirrors.cnnic.cn/apache/可自行下载

2、配置SSH免登录

2.1、SSH服务

由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso&＃xff0c;安装的时候自带了ssh服务&＃xff0c;所以省去装SSH服务。

RedHat6.5安装可参考&＃xff1a;RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务&＃xff0c;例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

机器名称命名叫master&＃xff0c;待会用hostname命令修改也行。

说明&＃xff1a;为了免去后面一系列授权的麻烦&＃xff0c;这里直接使用root账户登录和操作了。

         使用ifconfig命令&＃xff0c;查看这个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.1.176 master

2.2、检查机器名称 

为了后续操作方便&＃xff0c;确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.1.176这台机器为例&＃xff0c;用root账户登录&＃xff0c;然后使用hostname命令查看机器名称

如图&＃xff1a; 

发现&＃xff0c;这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办&＃xff0c;我给它改个名称&＃xff0c;命令是&＃xff1a;

hostname  master  #立即生效

如图&＃xff1a; 

vi/etc/sysconfig/network   #永久生效

将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名&＃xff0c;然后重启即可。

2.3 、修改/etc/hosts文件

修改这台机器的/etc/hosts文件&＃xff0c;在文件中添加以下内容&＃xff1a; 

 192.168.1.176  master

vi /etc/hosts

配置完成后使用ping命令检查机器是否ping得通&＃xff1a; 

ping master

2.4、给机器生成秘钥文件

以master为例&＃xff0c;执行命令&＃xff0c;生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)&＃xff0c;命令是&＃xff1a;

ssh-keygen -t   rsa   -P  &＃39;&＃39;

如图&＃xff1a;

因为我现在用的是root账户&＃xff0c;所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内&＃xff0c;可以使用命令查看&＃xff0c;命令是&＃xff1a;

ls   /root/.ssh/

2.5、在master上创建authorized_keys文件

    接下来要做的事情是在机器的/root/.ssh/目录下创建authorized_keys&＃xff0c;文件内容是我们刚才为机器生成的公钥。为了方便&＃xff0c;我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件&＃xff0c;然后把机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里。

      首先使用命令&＃xff0c;在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件&＃xff0c;命令是&＃xff1a;

cpid_rsa.pub authorized_keys

如图&＃xff1a;   

3安装hadoop

        说明&＃xff0c;为了省去一系列获取管理员权限&＃xff0c;授权等繁琐操作&＃xff0c;精简教程&＃xff0c;这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 必须首先安装JDK

3.2安装hadoop       

3.2.1 上传文件并解压缩

       在/home/cloud目录下新建一个名为hadoop的目录&＃xff0c;并将下载得到的hadoop-2.7.6.tar.gz上传到该目录下&＃xff0c;如图: 

 进入到该目录&＃xff0c;执行命令:

mkdir /home/cloud/hadoop

cd   /home/cloud/hadoop

 执行解压命令&＃xff1a;

 tar  -xvf  hadoop-2.7.6.tar.gz        

3.2.2新建几个目录

          在/root目录下新建几个目录&＃xff0c;复制粘贴执行下面的命令&＃xff1a; 

 mkdir  /home/cloud/hadoop  

 mkdir  /home/cloud/hadoop/tmp  

 mkdir  /home/cloud/hadoop/var  

 mkdir  /home/cloud/hadoop/dfs  

 mkdir  /home/cloud/hadoop/dfs/name  

 mkdir  /home/cloud/hadoop/dfs/data  

3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/core-site.xml文件

在节点内加入配置:

    hadoop.tmp.dir

    /home/cloud/hadoop/tmp

    Abase for other temporarydirectories.

    fs.default.name

    hdfs://192.168.1.176:9000

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

    将 #export JAVA_HOME&＃61;

    修改为&＃xff1a;

    export  JAVA_HOME&＃61;/home/cloud/java/jdk1.7.0_79

    说明&＃xff1a;修改为自己的JDK路径

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

    在节点内加入配置:

  dfs.name.dir

  /home/cloud/hadoop/dfs/name

   Path onthe local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactionslogs persistently.

  dfs.data.dir

   /home/cloud/hadoop/dfs/data

   Commaseparated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it shouldstore its blocks.

  dfs.replication

  2

  dfs.permissions

  false

   need notpermissions

说明&＃xff1a;dfs.permissions配置为false后&＃xff0c;可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件&＃xff0c;方便倒是方便了&＃xff0c;但是你需要防止误删除&＃xff0c;请将它设置为true&＃xff0c;或者直接将该property节点删除&＃xff0c;因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/mapred-site.xml文件&＃xff0c;在节点内加入配置:

   mapred.job.tracker

   192.168.1.176:49001

   mapred.local.dir

   /home/cloud/hadoop/var

   mapreduce.framework.name

   yarn

3.2.3.5 修改yarn-site.xml文件

    修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/yarn-site.xml文件&＃xff0c;

    在节点内加入配置(注意了&＃xff0c;内存根据机器配置越大越好&＃xff0c;我这里只配2个G是因为机器不行)

   yarn.resourcemanager.hostname

   master

    Theaddress of the applications manager interface in the RM.

   yarn.resourcemanager.address

   ${yarn.resourcemanager.hostname}:8032

    Theaddress of the scheduler interface.

   yarn.resourcemanager.scheduler.address

   ${yarn.resourcemanager.hostname}:8030

    The http address of the RM webapplication.

    yarn.resourcemanager.webapp.address

    ${yarn.resourcemanager.hostname}:8088

    The https adddress of the RM webapplication.

    yarn.resourcemanager.webapp.https.address

    ${yarn.resourcemanager.hostname}:8090

     yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

    ${yarn.resourcemanager.hostname}:8031

    The address of the RM admininterface.

    yarn.resourcemanager.admin.address

    ${yarn.resourcemanager.hostname}:8033

    yarn.nodemanager.aux-services

    mapreduce_shuffle

    yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

    2048

     每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB

    yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio

    2.1

   yarn.nodemanager.resource.memory-mb

    2048

   yarn.nodemanager.vmem-check-enabled

   false

    说明&＃xff1a;yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查&＃xff0c;如果你是安装在虚拟机上&＃xff0c;这个配置很有用&＃xff0c;配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上&＃xff0c;并且内存够多&＃xff0c;可以将这个配置去掉。

附需要修改的配置文件

3.3配置环境变量

修改相应的配置文件&＃xff1a;

vi /etc/profile

增加如下内容&＃xff1a;

使配置文件立即生效

source /etc/profile

输入命令&＃xff1a;hadoop 即可验证是否生效&＃xff1a;

4启动hadoop

4.1在namenode上执行初始化

cd   /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/bin

执行初始化脚本&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;

 ./hadoop namenode  -format

如图&＃xff1a; 

稍等几秒&＃xff0c;不报错的话&＃xff0c;即可执行成功&＃xff0c; 格式化成功后&＃xff0c;可以在看到在/home/cloud/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录&＃xff0c;而且该目录内有一系列文件

4.2在namenode上执行启动命令

   进入到master这台机器的/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin目录&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;

cd   /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin

执行初始化脚本&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;

 ./start-all.sh

第一次执行上面的启动命令&＃xff0c;会需要我们进行交互操作&＃xff0c;在问答界面上输入yes回车

如图&＃xff1a;

5测试hadoop

master是我们的namanode&＃xff0c;该机器的IP是192.168.1.176&＃xff0c;在浏览器访问如下地址:

http://192.168.1.176:50070

5安装Hbase

2.hbase单机搭建
2.1.从官网下载Hbase&＃xff0c;笔者使用的版本是1.2.6版本&＃xff0c;创建/home/cloud/hbase并解压到该目录下
# mkdir /home/cloud/hbase
# mkdir /home/cloud/hbase/hbaseData

2.2.在/etc/profile加入hbase home
# vi /etc/profile
加入以下内容&＃xff1a;
# set hbase home
HBASE_HOME&＃61;/home/cloud/hbase/hbase-1.2.6
PATH&＃61;$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH

2.3.修改配置文件

2.3.1.修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME&＃61;/opt/app/jdk1.8.0_144
#不使用hbase内置的zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK&＃61;false

2.3.2.修改hbase-site.xml

  
     hbase.tmp.dir
      /home/cloud/hbase/hbaseData
   //hbase临时文件目录
  
     hbase.rootdir
     hdfs://192.168.1.176:9000/hbase
   //在hdfs访问路径
    
　　　hbase.zookeeper.quorum
　　　localhost 
 　 
    
　　　hbase.cluster.distributed
　　　true 
　  


2.4.启动hbase
# bin/start-hbase.sh

通过jps查看Hbase启动成功与否

8631 HMaster
8749 HRegionServer

验证Hbase