版本号&＃xff1a;RedHat6.5 JDK1.7_79 Hadoop2.7.6 Hbase1.4.4
1、准备安装包&＃xff1a;
附apache镜像地址&＃xff1a;https://mirrors.cnnic.cn/apache/可自行下载
2、配置SSH免登录
2.1、SSH服务
由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso&＃xff0c;安装的时候自带了ssh服务&＃xff0c;所以省去装SSH服务。
RedHat6.5安装可参考&＃xff1a;RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)
输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务&＃xff0c;例如Ubuntu就需要安装openssh服务。
机器名称命名叫master&＃xff0c;待会用hostname命令修改也行。
说明&＃xff1a;为了免去后面一系列授权的麻烦&＃xff0c;这里直接使用root账户登录和操作了。
使用ifconfig命令&＃xff0c;查看这个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:
192.168.1.176 master
2.2、检查机器名称
为了后续操作方便&＃xff0c;确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.1.176这台机器为例&＃xff0c;用root账户登录&＃xff0c;然后使用hostname命令查看机器名称
如图&＃xff1a;
发现&＃xff0c;这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办&＃xff0c;我给它改个名称&＃xff0c;命令是&＃xff1a;
hostname master #立即生效
如图&＃xff1a;
vi/etc/sysconfig/network #永久生效
将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名&＃xff0c;然后重启即可。
2.3 、修改/etc/hosts文件
修改这台机器的/etc/hosts文件&＃xff0c;在文件中添加以下内容&＃xff1a;
192.168.1.176 master
vi /etc/hosts
配置完成后使用ping命令检查机器是否ping得通&＃xff1a;
ping master
2.4、给机器生成秘钥文件
以master为例&＃xff0c;执行命令&＃xff0c;生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)&＃xff0c;命令是&＃xff1a;
ssh-keygen -t rsa -P &＃39;&＃39;
如图&＃xff1a;
因为我现在用的是root账户&＃xff0c;所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内&＃xff0c;可以使用命令查看&＃xff0c;命令是&＃xff1a;
ls /root/.ssh/
2.5、在master上创建authorized_keys文件
接下来要做的事情是在机器的/root/.ssh/目录下创建authorized_keys&＃xff0c;文件内容是我们刚才为机器生成的公钥。为了方便&＃xff0c;我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件&＃xff0c;然后把机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里。
首先使用命令&＃xff0c;在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件&＃xff0c;命令是&＃xff1a;
cpid_rsa.pub authorized_keys
如图&＃xff1a;
3安装hadoop
说明&＃xff0c;为了省去一系列获取管理员权限&＃xff0c;授权等繁琐操作&＃xff0c;精简教程&＃xff0c;这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。
3.1 必须首先安装JDK
3.2安装hadoop
3.2.1 上传文件并解压缩
在/home/cloud目录下新建一个名为hadoop的目录&＃xff0c;并将下载得到的hadoop-2.7.6.tar.gz上传到该目录下&＃xff0c;如图:
进入到该目录&＃xff0c;执行命令:
mkdir /home/cloud/hadoop
cd /home/cloud/hadoop
执行解压命令&＃xff1a;
tar -xvf hadoop-2.7.6.tar.gz
3.2.2新建几个目录
在/root目录下新建几个目录&＃xff0c;复制粘贴执行下面的命令&＃xff1a;
mkdir /home/cloud/hadoop
mkdir /home/cloud/hadoop/tmp
mkdir /home/cloud/hadoop/var
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs/name
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs/data
3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop目录内的一系列文件。
3.2.3.1 修改core-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/core-site.xml文件
在节点内加入配置:
hadoop.tmp.dir
/home/cloud/hadoop/tmp
Abase for other temporarydirectories.
fs.default.name
hdfs://192.168.1.176:9000
3.2.3.2 修改hadoop-env.sh
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
将 #export JAVA_HOME&＃61;
修改为&＃xff1a;
export JAVA_HOME&＃61;/home/cloud/java/jdk1.7.0_79
说明&＃xff1a;修改为自己的JDK路径
3.2.3.3 修改hdfs-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在节点内加入配置:
dfs.name.dir
/home/cloud/hadoop/dfs/name
Path onthe local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactionslogs persistently.
dfs.data.dir
/home/cloud/hadoop/dfs/data
Commaseparated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it shouldstore its blocks.
dfs.replication
2
dfs.permissions
false
need notpermissions
说明&＃xff1a;dfs.permissions配置为false后&＃xff0c;可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件&＃xff0c;方便倒是方便了&＃xff0c;但是你需要防止误删除&＃xff0c;请将它设置为true&＃xff0c;或者直接将该property节点删除&＃xff0c;因为默认就是true。
3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/mapred-site.xml文件&＃xff0c;在节点内加入配置:
mapred.job.tracker
192.168.1.176:49001
mapred.local.dir
/home/cloud/hadoop/var
mapreduce.framework.name
yarn
3.2.3.5 修改yarn-site.xml文件
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/yarn-site.xml文件&＃xff0c;
在节点内加入配置(注意了&＃xff0c;内存根据机器配置越大越好&＃xff0c;我这里只配2个G是因为机器不行)
yarn.resourcemanager.hostname
master
Theaddress of the applications manager interface in the RM.
yarn.resourcemanager.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8032
Theaddress of the scheduler interface.
yarn.resourcemanager.scheduler.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8030
The http address of the RM webapplication.
yarn.resourcemanager.webapp.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8088
The https adddress of the RM webapplication.
yarn.resourcemanager.webapp.https.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8090
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8031
The address of the RM admininterface.
yarn.resourcemanager.admin.address
${yarn.resourcemanager.hostname}:8033
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
2048
每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
2.1
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
2048
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
false
说明&＃xff1a;yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查&＃xff0c;如果你是安装在虚拟机上&＃xff0c;这个配置很有用&＃xff0c;配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上&＃xff0c;并且内存够多&＃xff0c;可以将这个配置去掉。
附需要修改的配置文件
3.3配置环境变量
修改相应的配置文件&＃xff1a;
vi /etc/profile
增加如下内容&＃xff1a;
使配置文件立即生效
source /etc/profile
输入命令&＃xff1a;hadoop 即可验证是否生效&＃xff1a;
4启动hadoop
4.1在namenode上执行初始化
cd /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/bin
执行初始化脚本&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;
./hadoop namenode -format
如图&＃xff1a;
稍等几秒&＃xff0c;不报错的话&＃xff0c;即可执行成功&＃xff0c; 格式化成功后&＃xff0c;可以在看到在/home/cloud/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录&＃xff0c;而且该目录内有一系列文件
4.2在namenode上执行启动命令
进入到master这台机器的/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin目录&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;
cd /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin
执行初始化脚本&＃xff0c;也就是执行命令&＃xff1a;
./start-all.sh
第一次执行上面的启动命令&＃xff0c;会需要我们进行交互操作&＃xff0c;在问答界面上输入yes回车
如图&＃xff1a;
5测试hadoop
master是我们的namanode&＃xff0c;该机器的IP是192.168.1.176&＃xff0c;在浏览器访问如下地址:
http://192.168.1.176:50070
5安装Hbase
2.hbase单机搭建
2.1.从官网下载Hbase&＃xff0c;笔者使用的版本是1.2.6版本&＃xff0c;创建/home/cloud/hbase并解压到该目录下
# mkdir /home/cloud/hbase
# mkdir /home/cloud/hbase/hbaseData
2.2.在/etc/profile加入hbase home
# vi /etc/profile
加入以下内容&＃xff1a;
# set hbase home
HBASE_HOME&＃61;/home/cloud/hbase/hbase-1.2.6
PATH&＃61;$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH
2.3.修改配置文件
2.3.1.修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME&＃61;/opt/app/jdk1.8.0_144
#不使用hbase内置的zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK&＃61;false
2.3.2.修改hbase-site.xml
hbase.tmp.dir
/home/cloud/hbase/hbaseData
//hbase临时文件目录
hbase.rootdir
hdfs://192.168.1.176:9000/hbase
//在hdfs访问路径
hbase.zookeeper.quorum
localhost
hbase.cluster.distributed
true
2.4.启动hbase
# bin/start-hbase.sh
通过jps查看Hbase启动成功与否
8631 HMaster
8749 HRegionServer
验证Hbase
京公网安备 11010802041100号