作者：独坤2602884605 | 来源：互联网 | 2024-11-11 10:02
在处理大规模数据数组时，优化分页组件对于提高页面加载速度和用户体验至关重要。本文探讨了如何通过高效的分页策略，减少数据渲染的负担，提升应用性能。具体方法包括懒加载、虚拟滚动和数据预取等技术，这些技术能够显著降低内存占用和提升响应速度。通过实际案例分析，展示了这些优化措施的有效性和可行性。
假设您一次获得了所有数据（例如，从API提取），并且只需要呈现其中的一部分，则可以简单地动态地对源数据数组进行切片，从而在组件状态下跟踪当前页面（例如，页面长度为5项）
）：
const [data, setData] = useState([]),
[page, setPage] = useState(0),
maxPage = Math.ceil(data.length/5),
OnNextPage= () => setPage((page+1)%maxPage),
OnPrevPage= () => setPage((page+5-1)%maxPage)
{
data
.slice(page*5,5*(page+1))
.map((content,key) => (
{content}
))
}
您可能想查看以下演示以获得完整的示例（我猜您一直在使用material-ui来设置组件样式）：
//dependencies
const { render } = ReactDOM,
{ useState, useEffect } = React,
{ Button, Paper, Grid, LinearProgress } = MaterialUI,
{ get } = axios
//paginated output, by default 5 items per page
const paginatedBoard = () => {
//initiate state and event handlers
const [data, setData] = useState([]),
[page, setPage] = useState(0),
maxPage = Math.ceil(data.length/5),
OnNextPage= () => setPage((page+1)%maxPage),
OnPrevPage= () => setPage((page+5-1)%maxPage)
//fetch src data on component render
useEffect(() => get('https://api.nytimes.com/svc/topstories/v2/science.json?api-key=k9DaUAw5wUAei4J5WXRsy3EL988RADE3').then(({data:{results}}) => setData(results.map(({abstract}) => abstract))),[])
//return components body
return data.length ?
(
{
data
.slice(page*5,5*(page+1))
.map((content,key) => (
{content}
))
}
) :
}
//render
render (
,
document.getElementById('root')
)
.grid {
width:70%;
margin:auto;
}
.paper {
width:100px;
height:145px;
overflow:hidden;
}
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