热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

RabbitMQ及Spring集成

部分转载自https:blog.csdn.netwhoamiyangarticledetails549547801.背景RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Adva
部分转载自https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/54954780

1.背景

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。

2.应用场景

2.1异步处理

场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式 
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西
技术分享图片
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。 
技术分享图片 
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回
(3)消息队列 
引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理 
技术分享图片 
由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3,是并行的2倍。

2.2 应用解耦

场景:双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口
技术分享图片 
这种做法有一个缺点:

· 当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)

· 订单系统和库存系统高耦合
引入消息队列 
技术分享图片

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。

· 库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。 

· 就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).

流量削峰

流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛 
场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列。 
作用
1.可以控制活动人数,超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^) 
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单
技术分享图片
1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理.

3.系统架构

技术分享图片 
几个概念说明
Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线,保证数据能按照指定的方式进行传输
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 
Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。 
Binding:绑定,它的作用就是把exchangequeue按照路由规则绑定起来
Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。 
vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost,用作不同用户的权限分离。 
Producer:消息生产者,就是投递消息的程序
Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序
Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel.

Spring集成RabbitMQ

1 pom.xml 配置依赖

 

        com.rabbitmq

        amqp-client

        ${rabbitmq-client.version}

 

                org.springframework.amqp

                spring-rabbit

                ${spring-rabbit.version}

2 properties 配置文件

rabbit_username=guest

rabbit_password=guest

rabbit_host=127.0.0.1

rabbit_port=5672

3 生产者

package com.lidong.dubbo.core.spittle.service;

import com.lidong.dubbo.api.spittle.service.IMessageProducer;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;

import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

@Service

public class MessageProducerServiceImp implements IMessageProducer {

    

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageProducerServiceImp.class);

    @Resource

    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    @Override

    public void sendMessage(Object message) {

        logger.info("发送消息");

        logger.info("to send message:",message);

        amqpTemplate.convertAndSend("queueTestKey",message);

    }

}

4 消费者

package com.lidong.dubbo.core.util.customer;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.amqp.core.Message;

import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class MessageConsumer implements MessageListener {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageConsumer.class);

@Override

public void onMessage(Message message) {

logger.info("------消费者处理消息------");

logger.info("receive message",message);

}

}

5 配置spring-rabbitmq.xml

       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"

       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd

     http://www.springframework.org/schema/beans

     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd

     http://www.springframework.org/schema/rabbit

     http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.6.xsd">

    

    

                               username="${rabbit_username}"

                               password="${rabbit_password}"

                               host="${rabbit_host}"

                               port="${rabbit_port}" />

    

    

                     exchange="exchangeTest" />

    

    

    

     durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />

    

    

        

             queue="queueTest"  key="queueTestKey">

        

    

    

    

    

     connection-factory="rabbitConnectionFactory">

         ref="messageReceiver"/>

    

6 测试

@RequestMapping("/sendRabbitMessage")

@ResponseBody

public  void  sendRabbitMessage(){

    iMessageProducer.sendMessage(test);

}

 

 


RabbitMQ及Spring集成


推荐阅读
  • 本文详细介绍了Linux系统中用于管理IPC(Inter-Process Communication)资源的两个重要命令:ipcs和ipcrm。通过这些命令,用户可以查看和删除系统中的消息队列、共享内存和信号量。 ... [详细]
  • 本文提供了 RabbitMQ 3.7 的快速上手指南,详细介绍了环境搭建、生产者和消费者的配置与使用。通过官方教程的指引,读者可以轻松完成初步测试和实践,快速掌握 RabbitMQ 的核心功能和基本操作。 ... [详细]
  • 网络爬虫的规范与限制
    本文探讨了网络爬虫引发的问题及其解决方案,重点介绍了Robots协议的作用和使用方法,旨在为网络爬虫的合理使用提供指导。 ... [详细]
  • JUC(三):深入解析AQS
    本文详细介绍了Java并发工具包中的核心类AQS(AbstractQueuedSynchronizer),包括其基本概念、数据结构、源码分析及核心方法的实现。 ... [详细]
  • 双指针法在链表问题中应用广泛,能够高效解决多种经典问题,如合并两个有序链表、合并多个有序链表、查找倒数第k个节点等。本文将详细介绍这些应用场景及其解决方案。 ... [详细]
  • 本文是Java并发编程系列的开篇之作,将详细解析Java 1.5及以上版本中提供的并发工具。文章假设读者已经具备同步和易失性关键字的基本知识,重点介绍信号量机制的内部工作原理及其在实际开发中的应用。 ... [详细]
  • 深入解析Linux内核中的进程上下文切换机制
    在现代操作系统中,进程作为核心概念之一,负责管理和分配系统资源,如CPU和内存。深入了解Linux内核中的进程上下文切换机制,需要首先明确进程与程序的区别。进程是一个动态的执行流,而程序则是静态的数据和指令集合。进程上下文切换涉及保存当前进程的状态信息,并加载下一个进程的状态,以实现多任务处理。这一过程不仅影响系统的性能,还关系到资源的有效利用。通过分析Linux内核中的具体实现,可以更好地理解其背后的原理和技术细节。 ... [详细]
  • 如何利用Java 5 Executor框架高效构建和管理线程池
    Java 5 引入了 Executor 框架,为开发人员提供了一种高效管理和构建线程池的方法。该框架通过将任务提交与任务执行分离,简化了多线程编程的复杂性。利用 Executor 框架,开发人员可以更灵活地控制线程的创建、分配和管理,从而提高服务器端应用的性能和响应能力。此外,该框架还提供了多种线程池实现,如固定线程池、缓存线程池和单线程池,以适应不同的应用场景和需求。 ... [详细]
  • 寒假作业解析:第三周 2月12日 第7题
    尽快完成之前的练习任务!每日一练2.1 Problem A Laurenty and Shop 的题目要求是选择两条不同的路线以最小化总的等待时间。简要分析:通过对比不同路线的等待时间,可以找到最优解。此问题可以通过动态规划或贪心算法来解决,具体取决于路线的复杂性和约束条件。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了HDFS的基础知识及其数据读写机制。首先,文章阐述了HDFS的架构,包括其核心组件及其角色和功能。特别地,对NameNode进行了深入解析,指出其主要负责在内存中存储元数据、目录结构以及文件块的映射关系,并通过持久化方案确保数据的可靠性和高可用性。此外,还探讨了DataNode的角色及其在数据存储和读取过程中的关键作用。 ... [详细]
  • DHCP三层交换机设置方式全局模式和接口模式设置方式和命令resetsave回车输入yreboot输入n输入y重启后就恢复默认设置了默认用户名密码adminAdmin@huawei ... [详细]
  • 生成树协议(STP)由IEEE 802.1D-1998标准定义,主要用于防止网络中的环路问题,但其收敛速度较慢,不适用于需要快速恢复的环境。为了解决这一问题,快速生成树协议(RSTP)和多生成树协议(MSTP)应运而生。RSTP在IEEE 802.1w中定义,显著提高了网络的收敛速度,特别是在点对点链路和边缘端口上表现优异。MSTP则进一步扩展了RSTP的功能,支持多个生成树实例,能够更好地实现负载均衡和资源优化。这些协议在现代网络设计中发挥着重要作用,广泛应用于企业级网络和数据中心。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种支付平台异步风控系统的架构模型,旨在为开发类似系统的工程师提供参考。 ... [详细]
  • 使用 Git Rebase -i 合并多个提交
    在开发过程中,频繁的小改动往往会生成多个提交记录。为了保持代码仓库的整洁,我们可以使用 git rebase -i 命令将多个提交合并成一个。 ... [详细]
  • malloc 是 C 语言中的一个标准库函数,全称为 memory allocation,即动态内存分配。它用于在程序运行时申请一块指定大小的连续内存区域,并返回该区域的起始地址。当无法预先确定内存的具体位置时,可以通过 malloc 动态分配内存。 ... [详细]
author-avatar
锋丽恋歌521
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有