英特尔在数据创新峰会上发布了第三代至强可扩展处理器和第二代傲腾持久内存，全面增强AI能力和系统性能。 ... [详细]

本文介绍了在 iOS 开发中设置图片和视图圆角的几种方法，包括通过 layer 设置圆角、使用贝塞尔曲线和 Core Graphics 框架，以及使用 CAShapeLayer 和 UIBezierPath。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。 ... [详细]

本文详细介绍了兆芯X86 CPU架构的发展历程，从公司成立背景到关键技术授权，再到具体芯片架构的演进，全面解析了兆芯在国产CPU领域的贡献与挑战。 ... [详细]

Nvidia Ansel 工具为 PC 玩家提供了便捷的高精度图像采集和分享功能。本文介绍了如何将 Ansel 插件集成到虚幻引擎 4 (UE4) 游戏中，并详细说明了其主要功能和系统要求。 ... [详细]

本文介绍了如何使用 Google Colab 的免费 GPU 资源进行深度学习应用开发。Google Colab 是一个无需配置即可使用的云端 Jupyter 笔记本环境，支持多种深度学习框架，并且提供免费的 GPU 计算资源。 ... [详细]

什么是4K？4K是一个分辨率的范畴，即40962160的像素分辨率，一般用于专业设备居多，目前家庭用的设备，如 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用虚拟机配置服务器，包括购买云服务器的操作步骤、系统默认配置以及相关注意事项。通过这些步骤，您可以高效地配置和管理您的服务器。 ... [详细]

在Windows系统中安装TensorFlow GPU版是许多深度学习初学者面临的挑战。本文详细介绍了安装过程中的每一个步骤，并针对常见的问题提供了有效的解决方案。通过本文的指导，读者可以顺利地完成安装并避免常见的陷阱。 ... [详细]

在Conda环境中高效配置并安装PyTorch和TensorFlow GPU版的方法如下：首先，创建一个新的Conda环境以避免与基础环境发生冲突，例如使用 `conda create -n pytorch_gpu python=3.7` 命令。接着，激活该环境，确保所有依赖项都正确安装。此外，建议在安装过程中指定CUDA版本，以确保与GPU兼容性。通过这些步骤，可以确保PyTorch和TensorFlow GPU版的顺利安装和运行。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先，文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着，对图像进行预处理并读取数据集。随后，构建并配置DenseNet模型，设置训练和验证流程。最后，通过测试阶段验证模型性能，并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节，还提供了实用的操作指南，适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]

本周科技前沿报道了多项重要进展，包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果，以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是，一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世，为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]

通过使用CIFAR-10数据集，本文详细介绍了如何快速掌握Mixup数据增强技术，并展示了该方法在图像分类任务中的显著效果。实验结果表明，Mixup能够有效提高模型的泛化能力和分类精度，为图像识别领域的研究提供了有价值的参考。 ... [详细]

微软近日宣布，将在Windows 10的WSL（Windows Subsystem for Linux）中引入重大更新，支持运行带有图形用户界面（GUI）的Linux应用程序。这一举措不仅提升了Windows 10在开发环境中的灵活性和兼容性，也进一步挑战了Linux在桌面领域的地位。通过此次更新，用户可以在Windows 10上无缝运行Linux GUI应用，无需额外安装虚拟机或双系统，极大地简化了开发和测试流程。这标志着微软在提升跨平台开发体验方面迈出了重要一步。 ... [详细]

本文介绍了如何通过官方提供的简易示例，快速上手 Kubernetes (K8S)，并深入理解其核心概念和操作流程。 ... [详细]

本文将探讨Nacos服务自动注册的具体实现方法，特别是如何通过Spring事件机制完成服务注册。通过对Nacos源码的详细分析，帮助读者理解其背后的原理。 ... [详细]