R语言自学笔记（二）

R语言可以执行向量之间的运算，分析的是整个数据集。

一、怎么创建向量呢？

创建向量通常用冒号运算符：能创建一个从某个数值开始到另一个数值结束的序列

而c函数则会把一系列的值给拼接起来创建向量

PS：c是concatenate的首字母，这又是一个拉丁词汇，意思是“把所有东西连接到一起”

eg:1:5+6:10  #look,no loops!

c(1,3,6,10,15)

二、R向量化

含义一：运算符或函数可以作用于向量中的每个元素，所以无需显式编写循环语句

含义二：当一个函数把一个向量作为输入时，能计算汇总统计

eg:sum(1:5) 运行的结果就是 15

含义三：参数的向量化（具体的暂时还不明白 TVT）

三、在R中，所有的算术运算符都是向量化的，以下是各种示例：

c(2,3,5,7,11,13) &＃8211; 2  #减法

-2：2 * -2：2         #乘法

identical(2^3,2**3)   #这两个运算符都代表求幂  返回值是 TRUE

1:10/3         #浮点除数法

1：10%/%     #整数除法1：10%%3     #余数

四、比较运算

同样也是向量化的整数值是否相等用的是== 而非=

检查是否不等用的是 ！=

大于则用 >  小于用<

如果有可能相当则用 >= 或 <=

eg:c(3,4-1,1+1+1)==3

##[1] TRUE TRUE TRUE

PS:非整型数不适合用==进行比较，因为数据处理用的是浮点数型，==适合用来比较字符串

五、all.equal函数用于检查数字是否相等如果比较的值不一样，all.equal返回时会报告差值如果只需要返回TRUE或FALSE，则应当把all.equal嵌入isTRUE函数中调用

eg:all.equal(sqrt(2)^2，3）

##[1] &＃8220;Mean relative difference:0.5&＃8221;

isTRUE(all.equal(sqrt(2)^2，3）)

##[1]FALSE

六、变量赋值在R中不需要声明变量，<- 或者 = 就实现对本地变量赋值

命名的细节可以参考 ?make.names

全局变量赋值可以使用 <<- 还可以用assign函数进行赋值， 想用全局变量就加上globalenv这个参数eg:

assign(&＃8220;my_global_variable , 3 , globalenv())

PS：与<-相比，assign函数会使代码可读性变差，需要谨慎使用

七、特殊数字

Inf  正无穷

-Inf  负无穷

NaN 是指计算或没有数学意义，或无法正确执行，not a number

NA 是代表缺失值， not available

八、逻辑向量

R中的逻辑值除了TRUE和FALSE，还有缺失值NA，拥有这三种状态的系统被称为troolean逻辑。

！非    &与   |非

（x<-1:10>=5）

## [1] F F F F T T T T T T

两个比较有用处理逻辑向量的函数 any  和 all ，字面意思即可理解。