本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章,第1.2节,作者[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel),李洪成 许金炜 段力辉 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.2 数据源
数据充当数据挖掘系统的输入,因此数据存储库是非常重要的。在企业环境中,数据库和日志文件是常见来源;在网络数据挖掘中,网页是数据的来源;连续地从各种传感器中提取数据也是典型的数据源。
这里有一些免费的在线数据源十分有助于学习数据挖掘:
频繁项集挖掘数据存储库(Frequent Itemset Mining Dataset Repository):一个带有数据集的存储库,用于找到频繁项集的方法(http://fimi.ua.ac.be/data/)。
UCI机器学习存储库(UCI Machine Learning Repository):一个数据集的集合,适用于分类任务(http://archive.ics.uci.edu/ml/)。
statlib的数据及其描述库(The Data and Story Library at statlib):DASL是一个在线库,它拥有说明基本统计方法用途的数据文件和故事。我们希望提供来自多主题的数据,这样统计学教师可以找到学生感兴趣的真实世界的例子。使用DASL强大的搜索引擎来查找感兴趣的故事和数据文件(http://lib.stat.cmu.edu/DASL/)。
词汇网(WordNet):一个英语词汇数据库(http://wordnet.princeton.edu)。