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开头

1、一定要把基本的数据结构&＃xff0c;经典的算法&＃xff0c;Unix编程&＃xff0c;程序编译链接及计算机原理等基础知识扎牢&＃xff0c;这些会长远影响你的职业发展。

2、 推荐从C语言入门&＃xff0c;不单是因为很多操作系统、网络协议栈开源代码由C/C&＃43;&＃43;实现&＃xff0c;更多是因为C语言自身的特性&＃xff1a;作为高级语言用户无需关注底层细节&＃xff0c;同时能直观的看到数据流向。而且C相对语法规则较为简单&＃xff0c;可以短时间的上手应用。最重要的是&＃xff0c;遵循C/C&＃43;&＃43;、python的学习方式&＃xff0c;比直接学习python更能清晰的知道自己程序的内存等性能状况。

本文知识点

身份证识别整体架构

• 效果演示
• 身份证识别的应用场景
• 项目核心架构

身份证识别关键技术

• NDK开发的原理
• 什么是JNI
• OpenCV架构体系
• OCR技术架构

身份证识别项目实战

• 关键架构
• 核心步骤与手写实现
• 同步运行下IOS windows
• Android架构

一.什么是身份证识别

关键问题分析&＃xff1a;找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发&＃xff0c;用C&＃43;&＃43; 提供接口Mat 数据结构

应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割

Tess-two&＃xff1a;
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理&＃xff0c;获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支

使用特征&＃xff1a;

1&＃xff1a;简单易用
2&＃xff1a;开源且支持离线使用
3&＃xff1a;为 Android平台定制的java api

NDK开发&＃xff1a;&＃xff1a;

三.详细架构

问题&＃xff1a;

1&＃xff1a; 什么是灰度图
2&＃xff1a; 什么是二值化为什么&＃xff1f;
3&＃xff1a; 轮廓检测是什么
4&＃xff1a; 图像膨胀是什么
5&＃xff1a; 图片分割会导致OOM吗&＃xff1f;
6&＃xff1a; OCR文本训练如何进行
7&＃xff1a; 图文识别的API是怎样的&＃xff1f;

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结

图片上传怎么做&＃xff1f;

不能说&＃xff0c;接口怎么实现&＃xff0c;我就怎么调用&＃xff0c;虽然我也是这么做的

要明白&＃xff1a;

1&＃xff1a;明白什么是Http&＃xff0c;从而知道http如何上传图片
2&＃xff1a;使用okhttp&＃xff0c;retrofit怎么是实现这个过程

最后

文末放一个小福利给大家&＃xff0c;点击我的GitHub即可领取

群内有许多技术大牛&＃xff0c;有任何问题&＃xff0c;欢迎广大网友一起来交流&＃xff0c;群内还不定期免费分享高阶Android学习视频资料和面试资料包~

偷偷说一句&＃xff1a;群里高手如云&＃xff0c;欢迎大家加群和大佬们一起交流讨论啊&＃xff01;

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