比如 sn = 100 时,总和为100 的连续正整数数列有
100 18 19 20 21 22 9 10 11 12 13 14 15 16
对于这种算法的设计,我们最容易想到的就是从 1 到 sn 循环遍历所有的数,对于每个数再循环计算是否以这个数为起点总和正好是sn。这种算法的时间复杂度大概是O(n*log2n), 也就是说如果这样计算,当 sn = 100万时,大概需要循环 2000万次左右。 这样做效率自然是比较低的。那么我们有没有比上述方法更高效的方法呢?答案是肯定的。
首先我们看等差数列求和的公式:Sn=n(a1+an)/2=na1+n(n-1)/2
从这个公式我们不难看出当 Sn 和 n 固定时求a1 是一个线性函数:a1 = (Sn – n(n-1)/2) / n
有了这个函数,优化这个算法就很简单了,我们只要把 n 从 1 开始遍历,一直遍历到 (Sn – n(n-1)/2) 题目:在1~500这500个整数中,找出连续相加等于500的数? 简要分析:int[] X={1,2,i,…………499} 条件是:i+(i+1)+ ……+(i+k)=500 (1式) 运用等差数列求和公式:(k+1)*i+(k+1)*k/2=500 (2式) 其中i和k还有一个隐藏关系i*k<500 (3式) 于是很自然得到如下解法: 得出结果: 这个算法 sn = 100 万时,循环次数是 12970034 次,比之前说的算法效率上要低将近1万倍。 下面给出差点的算法代码 本文地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1042,欢迎访问原出处。
private static void GetSomeInt(int maxInt)
{
for (int i = 1; i <(maxInt - 1); i++)
{
for (int k = 1; k <(maxInt / i); k++)
{
if (((k + 1) * i + k * (k + 1) / 2) == maxInt)
{
/*******************输出结果集*********************/
string result = "xi=";
for (int s = 0; s <(k + 1); s++)
{
result += (i + s).ToString() + ";";
}
result = result.TrimEnd(';');
Console.WriteLine(result);
/************************************************/
}
}
}
}
xi=8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32
xi=59;60;61;62;63;64;65;66
xi=98;99;100;101;102
static void ListSequence(int sn)
{
//忽略 sn 不是正整数的情况
if (sn <= 0)
{
return;
}
int n = 1; //n 从1 开始遍历
int m = sn - n * (n - 1) / 2; //m 为 Sn – n(n-1)/2
while (m >= n) //当m