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探讨批量插入联系人时的性能优化策略

在处理大量联系人数据的批量插入操作时,发现现有方法的执行效率低下,尤其是在处理数十条记录以上时,与导出操作的速度形成鲜明对比。本文将探讨如何通过代码优化来提升批量插入联系人的效率。
在尝试批量插入大量联系人时,我发现当前的方法效率极低,特别是在处理超过几十条记录的情况下,与导出操作的速度差距显著。例如,使用我的代码插入80多个联系人需要超过30秒,而系统的默认通讯录程序则需要超过40秒。

以下是我在代码中使用的插入联系人的基本方法:

```java
cr = getContentResolver();
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put(Contacts.People.NAME, "示例名称");
long pid = ContentUris.parseId(_cr.insert(Contacts.People.CONTENT_URI, cv));
cv.clear();
cv.put(Contacts.Phones.NUMBER, "668735");
cv.put(Contacts.Phones.PERSON_ID, pid);
_cr.insert(Contacts.Phones.CONTENT_URI, cv);
```
尽管尝试了`bulkInsert`方法,但似乎并没有带来明显的性能提升。有建议指出,使用`SQLiteDatabase`的事务处理方式可能会提高效率,即先开始一个事务,然后在事务中执行多次插入操作,最后提交事务。然而,对于具体的实现细节,网络上的资料并不充分,希望能得到一段完整的示例代码。

此外,对于数据库操作的优化,还可以考虑以下几个方面:
1. **减少数据库访问次数**:尽量在一个事务中完成所有插入操作,避免频繁开启和关闭数据库连接。
2. **使用批处理**:如果支持的话,利用数据库的批处理功能一次性插入多条记录。
3. **异步处理**:考虑将耗时的操作放在后台线程中执行,以提高用户体验。

期待能有更详细的指导和代码示例,帮助解决这一问题。感谢大家的帮助!
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iidt
这个家伙很懒,什么也没留下!
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