强化学习优化算法

本文探讨了自学编程者和计算机专业毕业生在技能、知识结构及职业发展上的不同之处，结合实际案例分析两者的优势与劣势。 ... [详细]

本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写，详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]

堆是一种常见的数据结构，广泛应用于计算机科学领域。它通常表示为一棵完全二叉树，并可通过数组实现。堆的主要特性是每个节点的值与其父节点的值之间存在特定的关系，这使得堆在优先队列和排序算法中非常有用。 ... [详细]

本文回顾了电路与系统的发展历程，从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明，还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]

2018年3月31日，CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会（BTA）核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]

本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历，包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试，一轮为HR面试，涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]

本文探讨了网络层的控制平面，包括转发和路由选择的基本原理。转发在数据平面上实现，通过配置路由器中的转发表完成；而路由选择则在控制平面上进行，涉及路由器中路由表的配置与更新。此外，文章还介绍了ICMP协议、两种控制平面的实现方法、路由选择算法及其分类等内容。 ... [详细]

阅读本文大约需要3分钟。微信8.0版本的发布带来了许多令人振奋的新功能，如烟花特效和改进的悬浮窗，引发了用户的热烈反响。 ... [详细]

本文深入探讨了C++对象模型中的一些细节问题，特别是虚拟继承和析构函数的处理。通过具体代码示例和详细分析，揭示了书中某些观点的不足之处，并提供了更合理的解释。 ... [详细]

每项专题报告都是从2019开始更新到至今，后续将持续更新如需查看完整报告和报告下载或了解更多，公众号：参一江湖今天为大家分享专题 ... [详细]

Dashboard-CodeforcesRound#566(Div.2)-CodeforcesA.FillingShapes题意：给你一个的表格，你 ... [详细]

本文介绍了卷积神经网络（CNN）的基本概念、常见结构及其各层的功能。重点讨论了LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet和ResNet等经典模型，并详细解释了输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层的工作原理及优化方法。 ... [详细]

本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理，提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型，并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid，实现了高效的数据采集、处理和实时分析，从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践，并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]