作者:认识你不笑嘻嘻 | 来源:互联网 | 2014-06-09 00:50
浅析MySQL二进制日志一般情况下,二进制日志更多的用于数据库的同步,因为二进制日志记录了数据库的所有改变,可以使得SLAVE都可以执行同样的更新,其实二进制日志可以对数据库作一个写入回放,所以也可以用于统...SyntaxHighlighter.all();
浅析MySQL二进制日志
一般情况下,二进制日志更多的用于
数据库的同步,因为二进制日志记录了数据库的所有改变,可以使得SLAVE都可以执行同样的更新,其实二进制日志可以对数据库作一个写入回放,所以也可以用于统计或者即时恢复等其它的目的。
二进制日志仅仅包含可能改变数据库的语句,估计都很容易理解这个,但是那些还没有改变且有可能改变数据库的语句也会记录下来,比如drop table if exists或者是带有WHERE条件的UPDATE和DELETE语句。
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一,二进制日志结构
二进制日志是一系列二进制日志事件(又称为binlog事件),其实就是很多文件【包括系列日志文件和一个日志索引文件】共同组成二进制日志,这里每个日志文件称为binlog文件,每个日志文件由很多个日志事件组成,每个日志文件都是以Format_description事件开头并且以日志轮换事件Rotate作为文件结束,如:
[sql]
mysql> show binlog events in 'master-bin.000003';
+-------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+-------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| master-bin.000003 | 4 | Format_desc | 1 | 106 | Server ver: 5.1.34-log, Binlog ver: 4 |
| master-bin.000003 | 106 | Rotate | 1 | 150 | master-bin.000004;pos=4 |
+-------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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Format_description事件包含写日志文件的服务器信息以及日志文件格式,而Rotate事件包含下一个日志文件的文件名及其开始读取的位置。
除了这两个事件以外,日志文件中的其他事件都被分成一个组一个组的形式,在事务存储引擎中,每个组会对应一个事务,而其它有可能是一个语句,总之,日志文件中的事件要么是单个语句,要么是由多条语句组成的事务。
事件类型是有很多种,就是上面的Event_type在实际使用时,会有多个取值,但可以归纳为每个日志事件由三个部分组成:
通用头。这部分信息就是所有事件都具备的信息,包含一些基本的信息,比如事件类型以及事件的大小,以上面为例可以从Pos和End_log_pos计算出这条语句的大小。
提交头。这部分信息和特定的事件类型有关。
事件体。这部分信息存储事件的主要数据,因事件类型不同而不同,例如,事件是Query的时候,存储查询语句。如下:
[sql]
| master-bin.000004 | 180 | Query | 1 | 297 | use `db_info`; insert into i_node(name,value) values("sql",@value)
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二,记录语句
传统的MySQL采用基于语句的复制,将实际执行的语句及某些和执行相关的信息一起写入二进制日志,然后在从库上重新执行这些语句。由于二进制日志是多个线程往里写入数据,避免两个线程同时更新对于同步来说是很重要的,为此,在事件写入二进制日志之前,需要获得一个互斥锁,然后在事件写完后释放该锁。下面讨论一下哪些数据会被写入二进制日志
2.1 数据操作语言
这通常就是DELETE,INSERT,UPDATE语句。在执行这些语句时,通常是执行语句拥有写锁期间写二进制日志,然后在日志写操作完成之后释放锁,这样保证二进制日志和语句导致的更新信息是一致的。
2.2 数据定义语言
如一些CREATE TABLE 和ALTER TABLE之类的语句。
2.3 查询语句
查询语句的类型是Query事件,这也是最常见的事件,用来存储主库上执行的语句,其实除了实际执行的语句外,这个事件还要包含一些附加的信息。如在写入一行数据中含有AUTO_INCREMENT的字段,我们执行一下写入,然后可以看到日志事件中多了哪些事件:
执行下面语句:
[sql]
insert into i_node(name,value) values("sql","copy");
可以得到多了两条日志事件 www.2cto.com
[sql]
| master-bin.000004 | 451 | Intvar | 1 | 479 | INSERT_ID=12 |
| master-bin.000004 | 479 | Query | 1 | 596 | use `db_info`; insert into i_node(name,value) values("sql","copy") |
+-------------------+-----+-------------+-----------+-------------+-----------------------------------------------------------------------------+
其实除此以外,还有其它的一些上下文信息会给当前的执行带来结果的影响,这些都是MySQL执行时需要知道的隐式信息。如:
当前数据库。可以看到我执行insert时,并没有执行use db_info这条语句,但是也被日志事件记录下来。因为我在最初执行了,后面MYSQL都采用当前的数据库来执行语句。
用户自定义变量的值。如我执行下面两条语句之后
[sql]
mysql> set @value = 'copy-on-write';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into i_node(name,value) values("sql",@value);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
可以看到此时的日志事件如下:
[sql]
| master-bin.000004 | 596 | Intvar | 1 | 624 | INSERT_ID=13 |
| master-bin.000004 | 624 | User var | 1 | 675 | @`value`=_latin1 0x636F70792D6F6E2D7772697465 COLLATE latin1_swedish_ci |
| master-bin.000004 | 675 | Query | 1 | 792 | use `db_info`; insert into i_node(name,value) values("sql",@value) |
多了一个变量的赋值操作,类型是User var www.2cto.com
RAND()函数的种子。在执行随机数时,不会记录其随机数,会记录其种子数。
当前时间。
AUTO_INCREMENT字段的插入值,这个是一个上下文,因为它与前面的行有关。
LAST_INSERT_ID函数。
线程ID,调用CORRENT_ID函数。