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[机器学习]降维与度量学习

作者：幽人贞吉--幽若涵轩_721 | 来源：互联网 | 2023-05-16 18:26

本文档记录了《机器学习》第10章降维与度量学习相关内容k-近邻学习给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”

本文档记录了《机器学习》第 10 章降维与度量学习相关内容

k-近邻学习
给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 k 个训练样本，然后基于这 k 个“邻居”的信息来进行预测。

分类：投票法

回归：平均法

两个重要量

k 的取值
距离度量公式

错误率

设测试样本 x ，对应的最近邻样本 z ，有错误率：

P (e r r) = 1 - \sum c \in  P (c | x) P (c | z)

P (e r r) ≃ 1 - \sum c \in  P 2 (c | x)

P (e r r) \leq 1 - P 2 (c * | x)

P (e r r) = (1 + P (c var cpro_id = "u6885494";

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幽人贞吉--幽若涵轩_721

这个家伙很懒，什么也没留下！

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