Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法

这篇文章主要讲解了“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”吧！

代码:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# 绘制散点图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(20200910)fig, ax = plt.subplots() ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),&＃39;o&＃39;)ax.set_title(&＃39;Simple Scatter&＃39;)# plt.show()writer = SummaryWriter()writer.add_figure(&＃39;林麻子matplotlib figure林祖泉&＃39;, 
    fig, 
    global_step=None, 
    close=False, 
    walltime=None)# tensorboard --logdir=runs

运行结果展示:

感谢各位的阅读，以上就是“Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Pytorch中使用tensorboard添加matplotlib的方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程笔记，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！