热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Pythonbsonrpc源码是什么

这篇文章主要介绍“Pythonbsonrpc源码是什么”,在日常操作中,相信很多人在Pythonbsonrpc源码是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理

这篇文章主要介绍“Python bsonrpc源码是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python bsonrpc源码是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python bsonrpc源码是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

bsonrpc 是python中⼀个基于json或bson的远程过程调⽤的库,提供了服务端与客户端实现,其底层采⽤的是基于TCP连接的通信。

程序结构

Python bsonrpc源码是什么

bsonrpc主要包括以下⽂件:

  1. concurrent.py:针对两种并发⽅式(threading线程对象、gevent协程对象)涉及的相应组件(Queue,Event,Lock等)提供统⼀的对外的⽣成接⼝:spawn(),new_promise(),new_queue(), new_lock()等;

  2. definitions.py:定义rpc的消息结构和错误编码;

  3. dispatcher.py:rpc的处理调度,路由处理(消息对应的处理函数);

  4. exceptions.py:异常定义;

  5. framing.py:定义不同类实现JSON RPC 2.0标准中的不同消息结构;

  6. interfaces.py:定义提供服务的装饰器;

  7. misc.py:该⽂件中定义了⼀个id⽣成器,从1开始累加。

  8. options.py:定义配置选项。

  9. rpc.py:主要为BSONRpc和JSONRpc类的实现;

  10. socket_queue.py:主要为消息的拆包组包部分;

  11. util.py:系统⼯具。

本⽂主要描述库包中对于不同协议的分包组包的处理,涉及到socket_queue.py和framing.py⽂件,主要采⽤的是对象组合的技术。

解读

socket_queue.py中的SocketQueue类是⽤来处理从socket接收数据,主要的⽅法为_receiver()和put()⽅法,分别对应分包和组包,分包的主要内容如下:

def _receiver(self):
  bbuffer = b''
  while True:
    try:
      chunk = self.socket.recv(self.BUFSIZE) # 从socket上接收数据
      bbuffer = self._to_queue(bbuffer + chunk) # 数据分包
    except DecodingError as e:
      self._queue.put(e)
    # 后⾯省略...
def _to_queue(self, bbuffer):
  b_msg, bbuffer = self.codec.extract_message(bbuffer) # 解码器提取完整的信息
  while b_msg is not None:
    self._queue.put(self.codec.loads(b_msg)) # 解码后的消息放⼊消息队列中等待处理
    b_msg, bbuffer = self.codec.extract_message(bbuffer)
  return bbuffer

组包的主要内容如下:

def put(self, item):
  if self._closed:
    raise BsonRpcError('Attempt to put items to closed queue.')
  msg_bytes = self.codec.into_frame(self.codec.dumps(item)) # 组包
  with self._lock:
    self.socket.sendall(msg_bytes)

Python bsonrpc源码是什么

如上图所示,程序采⽤的是对象组合的⽅式实现消息分包处理的。对象组合是继承之外的另⼀种选择,对象组合要求被组合的对象具有良好定义的接⼝,通过接⼝的⽅式调⽤其他对象的功能,这个也被“⿊箱复⽤”,因为对象的内部细节是不可⻅的。SocketQueue中依赖Codec的extract_message()接⼝⽅法,不⽤关⼼其具体的实现⽅法。具体实现由JSONCodec和BSONCode进⾏实现。JSONCodec中依赖JSONFrame中的extract_message()接⼝⽅法,该接⼝⽅法的实现由JSONFramingNone、JSONFramingNetstring、JSONFramingRFC7464进⾏实现。SocketQueue消息组包过程依赖于into_frame()⽅法,也是通过对象组合实现的。

注:图中的接⼝为了⼤家容易理解才加上了,源码⾥⾯并没有。

到此,关于“Python bsonrpc源码是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程笔记网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


推荐阅读
  • 本文是Java并发编程系列的开篇之作,将详细解析Java 1.5及以上版本中提供的并发工具。文章假设读者已经具备同步和易失性关键字的基本知识,重点介绍信号量机制的内部工作原理及其在实际开发中的应用。 ... [详细]
  • 如何利用Java 5 Executor框架高效构建和管理线程池
    Java 5 引入了 Executor 框架,为开发人员提供了一种高效管理和构建线程池的方法。该框架通过将任务提交与任务执行分离,简化了多线程编程的复杂性。利用 Executor 框架,开发人员可以更灵活地控制线程的创建、分配和管理,从而提高服务器端应用的性能和响应能力。此外,该框架还提供了多种线程池实现,如固定线程池、缓存线程池和单线程池,以适应不同的应用场景和需求。 ... [详细]
  • 深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用
    深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用 ... [详细]
  • 深入解析CAS机制:全面替代传统锁的底层原理与应用
    本文深入探讨了CAS(Compare-and-Swap)机制,分析了其作为传统锁的替代方案在并发控制中的优势与原理。CAS通过原子操作确保数据的一致性,避免了传统锁带来的性能瓶颈和死锁问题。文章详细解析了CAS的工作机制,并结合实际应用场景,展示了其在高并发环境下的高效性和可靠性。 ... [详细]
  • 本报告对2018年湘潭大学程序设计竞赛在牛客网上的时间数据进行了详细分析。通过统计参赛者在各个时间段的活跃情况,揭示了比赛期间的编程频率和时间分布特点。此外,报告还探讨了选手在准备过程中面临的挑战,如保持编程手感、学习逆向工程和PWN技术,以及熟悉Linux环境等。这些发现为未来的竞赛组织和培训提供了 valuable 的参考。 ... [详细]
  • 基于Net Core 3.0与Web API的前后端分离开发:Vue.js在前端的应用
    本文介绍了如何使用Net Core 3.0和Web API进行前后端分离开发,并重点探讨了Vue.js在前端的应用。后端采用MySQL数据库和EF Core框架进行数据操作,开发环境为Windows 10和Visual Studio 2019,MySQL服务器版本为8.0.16。文章详细描述了API项目的创建过程、启动步骤以及必要的插件安装,为开发者提供了一套完整的开发指南。 ... [详细]
  • 性能测试中的关键监控指标与深入分析
    在软件性能测试中,关键监控指标的选取至关重要。主要目的包括:1. 评估系统的当前性能,确保其符合预期的性能标准;2. 发现软件性能瓶颈,定位潜在问题;3. 优化系统性能,提高用户体验。通过综合分析这些指标,可以全面了解系统的运行状态,为后续的性能改进提供科学依据。 ... [详细]
  • C++ 异步编程中获取线程执行结果的方法与技巧及其在前端开发中的应用探讨
    本文探讨了C++异步编程中获取线程执行结果的方法与技巧,并深入分析了这些技术在前端开发中的应用。通过对比不同的异步编程模型,本文详细介绍了如何高效地处理多线程任务,确保程序的稳定性和性能。同时,文章还结合实际案例,展示了这些方法在前端异步编程中的具体实现和优化策略。 ... [详细]
  • 在使用 Qt 进行 YUV420 图像渲染时,由于 Qt 本身不支持直接绘制 YUV 数据,因此需要借助 QOpenGLWidget 和 OpenGL 技术来实现。通过继承 QOpenGLWidget 类并重写其绘图方法,可以利用 GPU 的高效渲染能力,实现高质量的 YUV420 图像显示。此外,这种方法还能显著提高图像处理的性能和流畅性。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 Delphi 中的 IdTCPServer 和 IdTCPClient 控件实现高效的文件传输。这些控件在默认情况下采用阻塞模式,并且服务器端已经集成了多线程处理,能够支持任意大小的文件传输,无需担心数据包大小的限制。与传统的 ClientSocket 相比,Indy 控件提供了更为简洁和可靠的解决方案,特别适用于开发高性能的网络文件传输应用程序。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用ObjectMapper实现JSON与JavaBean之间的高效转换。ObjectMapper是Jackson库的核心组件,能够便捷地将Java对象序列化为JSON格式,并支持从JSON、XML以及文件等多种数据源反序列化为Java对象。此外,还探讨了在实际应用中如何优化转换性能,以提升系统整体效率。 ... [详细]
  • Java能否直接通过HTTP将字节流绕过HEAP写入SD卡? ... [详细]
  • 基于Dubbo与Zipkin的微服务调用链路监控解决方案
    本文提出了一种基于Dubbo与Zipkin的微服务调用链路监控解决方案。通过抽象配置层,支持HTTP和Kafka两种数据上报方式,实现了灵活且高效的调用链路追踪。该方案不仅提升了系统的可维护性和扩展性,还为故障排查提供了强大的支持。 ... [详细]
  • 第六章:枚举类型与switch结构的应用分析
    第六章深入探讨了枚举类型与 `switch` 结构在编程中的应用。枚举类型(`enum`)是一种将一组相关常量组织在一起的数据类型,广泛存在于多种编程语言中。例如,在 Cocoa 框架中,处理文本对齐时常用 `NSTextAlignment` 枚举来表示不同的对齐方式。通过结合 `switch` 结构,可以更清晰、高效地实现基于枚举值的逻辑分支,提高代码的可读性和维护性。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了使用 Python 进行 MySQL 和 Redis 数据库操作的实战技巧。首先,针对 MySQL 数据库,通过 `pymysql` 模块展示了如何连接和操作数据库,包括建立连接、执行查询和更新等常见操作。接着,文章深入探讨了 Redis 的基本命令和高级功能,如键值存储、列表操作和事务处理。此外,还提供了多个实际案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
author-avatar
桃子小1992
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有