作者：真理难辩_175 | 来源：互联网 | 2023-08-31 12:06
Python–tensorflow . math . real()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-tensorlow-math-real/
TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。 real() 用于寻找张量的元素态实部。
语法: tf.math.real(x，name)
参数:
- x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64，int32，int64，complex64，complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:
它返回一个 float32 或 float64 类型的张量。。
例 1: 本例使用实张量。
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, -3, -4], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.real(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([ 1\. 2\. -3\. -4.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 1\. 2\. -3\. -4.], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2: 本例使用复张量。
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1 + 3j, 2-5j, -3 + 7j, -4-8j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.real( a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([ 1.+3.j 2.-5.j -3.+7.j -4.-8.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Result: tf.Tensor([ 1\. 2\. -3\. -4.], shape=(4, ), dtype=float64)
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