深入解析Python中的NumPy加法函数numpy.add()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-add-in-python/

numpy.add() 功能是在我们要计算两个数组的相加时使用的。它按元素添加参数。如果两个阵列的形状不相同，即arr1.shape != arr2.shape，则它们必须可宽铸为一个共同的形状(可以是一个或另一个的形状)。

语法: numpy.add(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，subok=True[，signature，extobj]，ufunc 'add ')

参数:
arr 1:【array _ like 或标量】输入数组。
arr 2:【array _ like 或标量】输入数组。
out:【n 数组，可选】存储结果的位置。
- >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。
- >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。
其中:【array _ like，可选】值为 True 表示计算该位置的 ufunc，值为 False 表示将该值单独留在输出中。
**kwargs : 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时使用。

返回:【数组或标量】arr1 和 arr2 的和，元素方式。如果 arr1 和 arr2 都是标量，则返回标量。

代码#1:工作

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are scalar
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 15
print ("1st Input  number : ", in_num1)
print ("2nd Input  number : ", in_num2)
out_num = geek.add(in_num1, in_num2) 
print ("output number after addition  : ", out_num) 


输出:

1st Input number : 10
2nd Input number : 15
output number after addition : 25


代码#2 :

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are array
import numpy as geek
in_arr1 = geek.array([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.array([[5, 8, -5], [3, 6, 9]])
print ("1st Input array : ", in_arr1) 
print ("2nd Input array : ", in_arr2) 
out_arr = geek.add(in_arr1, in_arr2) 
print ("output added array : ", out_arr) 


输出:

1st Input array : [[ 2 -7 5]
[-6 2 0]]
2nd Input array : [[ 5 8 -5]
[ 3 6 9]]
output added array : [[ 7 1 0]
[-3 8 9]]